Data & AI Architect (Entornos Industriales)
hace 6 días
Valladolid
ppBuscamos un/a bData AI Architect /b con especialización demostrable en bDatos, Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning (ML) /b o disciplinas afines para trabajar en modelo híbrido en Valladolid. /p h3¿Cuáles son los requisitos? /h3 pEs imprescindible aportar experiencia en entornos industriales en /p ul liDiseño de arquitecturas de datos empresariales o industriales /li liDesarrollo e implantación de proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning /li liIntegración de soluciones de datos e IA en plataformas Cloud /li liDefinición de modelos de gobierno y calidad del dato /li liParticipación en proyectos de innovación, transformación digital o analítica avanzada orientados a la industria /li /ul pAdemás, será necesario contar con conocimientos e /p ul liArquitecturas modernas de datos: Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, arquitecturas orientadas a eventos y modelos de integración /li liIngeniería de datos: ingesta, transformación, orquestación, modelado, explotación y monitorización de pipeline /li liGobierno del dato: calidad, trazabilidad, catalogación, linaje, seguridad, cumplimiento y ciclo de vida del dato /li liInteligencia Artificial y Machine Learning: diseño de casos de uso, entrenamiento, evaluación, validación y despliegue de modelo /li liTecnologías industriales avanzadas: automatización basada en IA, agentes inteligentes y gemelos digitales /li liArquitecturas Cloud, valorándose especialmente la experiencia en Google Cloud Platform (GCP) /li /ul h3Se valorará muy positivamente /h3 ul liExperiencia específica en Google Cloud Platform (GCP). /li liCertificaciones oficiales en Cloud, Inteligencia Artificial o Arquitectura de Solución. /li /ul h3¿Cuáles serán tus funciones? /h3 ul liDiseñar arquitecturas de datos modernas adaptadas a entornos industriales. /li liLiderar el diseño e implantación de soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning. /li liIntegrar plataformas de datos e IA en entornos Cloud, principalmente sobre GCP. /li liDefinir modelos de gobierno, calidad y seguridad del dato. /li liDiseñar y supervisar pipelines de datos, garantizando su escalabilidad y eficiencia. /li liParticipar en proyectos de innovación y transformación digital del ámbito industrial. /li liElaborar documentación técnica, recomendaciones de arquitectura y propuestas de mejora. /li liColaborar con equipos multidisciplinares para asegurar la correcta implantación de las soluciones. /li liIncorporación a proyectos de alto impacto tecnológico en el ámbito de Datos e Inteligencia Artificial. /li liParticipación en iniciativas de innovación y transformación digital para clientes del sector industrial. /li liEntorno tecnológico orientado a arquitecturas Cloud y soluciones de última generación. /li /ul h3Sobre la empresa /h3 pmpresaFomentamos un ambiente de trabajo multicultural e inclusivo, no discriminamos por edad, género o creencias; así como ofrecemos igualdad de oportunidades a todo el personal. Desarrollamos nuestras actividades bajo los principios del cuidado del medioambiente, la sostenibilidad y la responsabilidad social corporativa, colaborando en proyectos de reforestación y sostenibilidad. Apoyamos los 10 principios del Pacto Mundial y los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible, en materia de derechos humanos, condiciones laborales, medio ambiente y anticorru… /p pLos procesos de reclutamiento se desarrollan bajo altos estándares de calidad, definiendo la incorporación en base a la experiencia y habilidades de cada candidato. Somos una empresa española líder en servicios tecnológicos y atracción del talento, presente en el mercado desde 1995. Contamos con más de 600 empleados participando en proyectos nacionales e internacionales. /p /p #J-18808-Ljbffr