Inteligencia artificial jobs in ValladolidCreate job alerts

principales Lea el resumen de esta oportunidad para comprender qué habilidades, incluidas las habilidades interpersonales relevantes y el dominio de paquetes de software, se requieren. • Analizar procesos productivos y operativos para identificar oportunidades de mejora., • Participar en proyectos de eficiencia, optimización de recursos y mejora del rendimiento industrial., • Elaborar y analizar indicadores, informes y cuadros de mando operativos., • Colaborar en la definición e implantación de métodos de trabajo, procedimientos y estándares operativos., • Dar soporte a las plantas en la implantación de herramientas digitales y sistemas de gestión operativa., • Coordinar el seguimiento de planes de acción y proyectos de mejora., • Compartir buenas prácticas entre centros productivos y apoyar su implantación. Requisitos • Grado en Ingeniería Industrial, Organización Industrial, Agroalimentaria o similar., • Experiencia de 2 a 4 años en entornos industriales., • Capacidad analítica, iniciativa y orientación a resultados., • Nivel avanzado de Excel. Se valorará • Conocimientos de Lean Manufacturing y metodologías de mejora., • Experiencia en análisis de datos SPC y herramientas digitales (Power BI, Power Platform, Microsoft 365,…)., • Conocimientos de SAP o entornos industriales similares., • Experiencia en transformación digital e Inteligencia Artificial aplicada a operaciones. Se ofrece • Incorporación a una compañía líder del sector alimentario., • Participación en proyectos estratégicos con impacto directo en el negocio., • Desarrollo profesional en operaciones, mejora de procesos y transformación digital. xcskxlj, • Entorno dinámico, colaborativo y orientado a la mejora continua. #J-18808-Ljbffr

Buscamos un/a Data & AI Architect con especialización demostrable en Datos, Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning (ML) o disciplinas afines para trabajar en modelo híbrido en Valladolid. ¿Cuáles son los requisitos? Es imprescindible aportar experiencia en entornos industriales en Diseño de arquitecturas de datos empresariales o industriales Desarrollo e implantación de proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning Integración de soluciones de datos e IA en plataformas Cloud Definición de modelos de gobierno y calidad del dato Participación en proyectos de innovación, transformación digital o analítica avanzada orientados a la industria Además, será necesario contar con conocimientos e Arquitecturas modernas de datos: Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, arquitecturas orientadas a eventos y modelos de integración Ingeniería de datos: ingesta, transformación, orquestación, modelado, explotación y monitorización de pipeline Gobierno del dato: calidad, trazabilidad, catalogación, linaje, seguridad, cumplimiento y ciclo de vida del dato Inteligencia Artificial y Machine Learning: diseño de casos de uso, entrenamiento, evaluación, validación y despliegue de modelo Tecnologías industriales avanzadas: automatización basada en IA, agentes inteligentes y gemelos digitales Arquitecturas Cloud, valorándose especialmente la experiencia en Google Cloud Platform (GCP) Se valorará muy positivamente Experiencia específica en Google Cloud Platform (GCP). Certificaciones oficiales en Cloud, Inteligencia Artificial o Arquitectura de Solución. ¿Cuáles serán tus funciones? Diseñar arquitecturas de datos modernas adaptadas a entornos industriales. Liderar el diseño e implantación de soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning. Integrar plataformas de datos e IA en entornos Cloud, principalmente sobre GCP. Definir modelos de gobierno, calidad y seguridad del dato. Diseñar y supervisar pipelines de datos, garantizando su escalabilidad y eficiencia. Participar en proyectos de innovación y transformación digital del ámbito industrial. Elaborar documentación técnica, recomendaciones de arquitectura y propuestas de mejora. Colaborar con equipos multidisciplinares para asegurar la correcta implantación de las soluciones. Incorporación a proyectos de alto impacto tecnológico en el ámbito de Datos e Inteligencia Artificial. Participación en iniciativas de innovación y transformación digital para clientes del sector industrial. Entorno tecnológico orientado a arquitecturas Cloud y soluciones de última generación. Sobre la empresa mpresa Fomentamos un ambiente de trabajo multicultural e inclusivo, no discriminamos por edad, género o creencias; así como ofrecemos igualdad de oportunidades a todo el personal. Desarrollamos nuestras actividades bajo los principios del cuidado del medioambiente, la sostenibilidad y la responsabilidad social corporativa, colaborando en proyectos de reforestación y sostenibilidad. Apoyamos los 10 principios del Pacto Mundial y los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible, en materia de derechos humanos, condiciones laborales, medio ambiente y anticorru… Los procesos de reclutamiento se desarrollan bajo altos estándares de calidad, definiendo la incorporación en base a la experiencia y habilidades de cada candidato. Somos una empresa española líder en servicios tecnológicos y atracción del talento, presente en el mercado desde 1995. Contamos con más de 600 empleados participando en proyectos nacionales e internacionales. #J-18808-Ljbffr

¿Te apasiona diseñar arquitecturas de datos e inteligencia artificial de principio a fin? ¿Buscas un proyecto innovador dentro del sector industrial? Esta es tu oportunidad. ¿Está considerando presentar su candidatura para este trabajo? Compruebe todos los detalles en esta descripción del puesto y luego haga clic en "Solicitar". ¿Quiénes somos Aubay? Somos una multinacional europea creada en 1997 con presencia en España desde hace más de 20 años, cotizamos en bolsa con el índice (EURONEXT: AUB), nuestra sede central en Paris, y presencia en Francia, Luxemburgo, Reino Unido, Bélgica, Italia, México, Portugal y España. Contamos con un equipo humano de más de 7.500 personas de las cuales, más de 2.500, desarrollan su trabajo en la Península Ibérica. Líderes en innovación y digitalización, acompañando a nuestros clientes en su transformación digital. Buscamos un/a Data & AI Architect Senior para participar en el diseño, desarrollo e implantación de soluciones avanzadas de datos e IA en un entorno industrial. Entre tus principales responsabilidades estarán: • Diseñar arquitecturas modernas de datos (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse y arquitecturas event-driven)., • Definir pipelines de ingesta, transformación, almacenamiento y explotación de datos., • Diseñar soluciones de IA y Machine Learning aplicadas a casos de uso industriales., • Definir modelos de gobierno del dato: calidad, trazabilidad, catálogo, linaje y seguridad., • Diseñar arquitecturas cloud, preferiblemente sobre Google Cloud Platform (GCP)., • Participar en pruebas de concepto, prototipos y proyectos de innovación., • Diseñar soluciones basadas en agentes inteligentes y gemelos digitales., • Elaborar documentación técnica, informes de arquitectura y validación., • Actuar como interlocutor técnico con cliente y equipos multidisciplinares. Cualificaciones • Experiencia sólida como Data Architect., • Experiencia en proyectos de IA/Machine Learning., • Conocimientos avanzados de ingeniería de datos y diseño de pipelines., • Experiencia en arquitecturas Data Lake, Lakehouse y Data Warehouse., • Experiencia en arquitecturas cloud., • Conocimientos de gobierno del dato y calidad de datos., • Capacidad para diseñar soluciones escalables, documentarlas y defenderlas técnicamente frente al cliente. Se valorará especialmente • Experiencia en Google Cloud Platform (GCP)., • Experiencia en entornos industriales (fabricación, mantenimiento, supply chain, energía, etc.)., • Experiencia con Vertex AI, BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Composer, entre otros servicios de GCP., • Conocimientos de Python, SQL, Spark y Airflow., • Experiencia con agentes inteligentes, gemelos digitales y proyectos de innovación., • Certificaciones en Cloud, IA o Arquitectura., • Proyecto estable de larga duración., • Ubicación en Valladolid., • Modalidad híbrida: 60% - 40%., • Participación en proyectos de innovación, datos e Inteligencia Artificial aplicados al sector industrial., • Formación continua y plan de desarrollo profesional dentro de Aubay., • Retribución competitiva en función de la experiencia aportada. ¿Te interesa? xcskxlj Si buscas un proyecto tecnológico de alto impacto dentro de una de las compañías más importantes del sector y cumples con los requisitos, ¡queremos conocerte! #J-18808-Ljbffr

Visión general No deje pasar esta oportunidad, inscríbase rápidamente si su experiencia y habilidades coinciden con lo que se indica en la siguiente descripción. Remolonas está construyendo una plataforma tecnológica propia para resolver uno de los problemas más complejos del sector alimentario en España: la comercialización y distribución de productos no aceptados por la gran distribución, integrado en un modelo de suscripción directa al consumidor. Para ello, buscamos incorporar un Engineering Manager con ownership real de sistemas críticos en producción y capacidad de liderar técnicamente el equipo. Qué buscamos Ingeniero orientado a producto y negocio, capaz de tomar decisiones técnicas con impacto real y operar con autonomía plena, con ownership real de sistemas críticos en producción y capacidad de liderar técnicamente el equipo. Rol y misión Misión del rol Diseñar, implementar y evolucionar el backend, la infraestructura y las capacidades de Inteligencia Artificial de Remolonas para soportar crecimiento, automatización y orquestación de agentes de forma segura, mantenible y pragmática. Utilizar herramientas de desarrollo asistido por IA como parte habitual del proceso para mejorar productividad y calidad del código. No buscamos un perfil puramente académico ni un especialista aislado, sino un ingeniero orientado a producto y negocio, capaz de tomar decisiones técnicas con impacto real y operar con autonomía plena. Responsabilidades Backend y arquitectura Diseño y desarrollo de servicios backend robustos y mantenibles. Colaboración en la definición de arquitecturas modulares y desacopladas. Refactoring y mejora de código existente cuando sea necesario. Definición y mantenimiento de APIs internas claras y bien gobernadas. Ownership completo de módulos y funcionalidades asignadas. Infraestructura y cloud Gestión y evolución de la infraestructura cloud. Gestión de entornos contenerizados (Docker). Observabilidad, monitorización y resolución de incidencias en producción. Mantenimiento y mejora del pipeline CI/CD. Integraciones y sistemas Desarrollo e integración con APIs de terceros (ERP, CDP, plataformas de ecommerce y marketing). Requisitos técnicos MUST HAVE Experiencia sólida (6+ años) en desarrollo backend en entornos de producción complejos. Dominio sólido de Laravel o capacidad demostrada de incorporarse a un entorno Laravel en producción en menos de 4 semanas. Experiencia real diseñando arquitecturas backend y APIs REST: patrones, versionado, contratos. Conocimientos sólidos de colas, jobs y procesos asíncronos en producción, sin supervisión. Experiencia con sistemas de caché en entornos reales. Experiencia con bases de datos relacionales: diseño de esquemas, queries complejas, optimización. Docker: gestión autónoma de entornos contenerizados. Infraestructura cloud: experiencia práctica en proyectos reales, no solo certificaciones. Python con experiencia práctica en desarrollo backend o de IA. Experiencia integrando APIs de LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, etc.) en entornos de producción real. Uso habitual de herramientas de desarrollo asistido por IA (Cursor, Claude, Copilot u otras). NICE TO HAVE Experiencia con sistemas distribuidos o microservicios. Experiencia integrando APIs de terceros (ERPs, CDPs, plataformas de marketing automation). Experiencia en entornos con alto volumen de datos operativos. Conocimiento de herramientas de observabilidad. Conocimiento de frameworks de agentes de IA. Experiencia construyendo gateways o proxies de modelos. Golang. RAG o bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, pgvector, etc.). Requisitos personales Autonomía real. Criterio técnico sólido. Uso de IA con base técnica. Habilidades de Comunicación y comprensión del Negocio Adaptabilidad en Entorno de Cambio Qué ofrecemos Rol clave en la evolución tecnológica de Remolonas. Participación directa en decisiones de arquitectura. Contacto directo con negocio y estrategia: trabajo estrecho con el CTO y CEO. Autonomía real en el área de ownership asignada. Asunción progresiva de responsabilidad técnica y liderazgo. xcskxlj Salario competitivo acorde al nivel senior real del perfil. #J-18808-Ljbffr

Buscamos un/a Asegúrese de presentar su candidatura con toda la información solicitada, tal como se expone en la descripción del puesto a continuación. Data & AI Architect con especialización demostrable en Datos, Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning (ML) o disciplinas afines para trabajar en modelo híbrido en Valladolid. ¿Cuáles son los requisitos? Es imprescindible aportar experiencia en entornos industriales en Diseño de arquitecturas de datos empresariales o industriales Desarrollo e implantación de proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning Integración de soluciones de datos e IA en plataformas Cloud Definición de modelos de gobierno y calidad del dato Participación en proyectos de innovación, transformación digital o analítica avanzada orientados a la industria Además, será necesario contar con conocimientos e Arquitecturas modernas de datos: Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, arquitecturas orientadas a eventos y modelos de integración Ingeniería de datos: ingesta, transformación, orquestación, modelado, explotación y monitorización de pipeline Gobierno del dato: calidad, trazabilidad, catalogación, linaje, seguridad, cumplimiento y ciclo de vida del dato Inteligencia Artificial y Machine Learning: diseño de casos de uso, entrenamiento, evaluación, validación y despliegue de modelo Tecnologías industriales avanzadas: automatización basada en IA, agentes inteligentes y gemelos digitales Arquitecturas Cloud, valorándose especialmente la experiencia en Google Cloud Platform (GCP) Se valorará muy positivamente Experiencia específica en Google Cloud Platform (GCP). Certificaciones oficiales en Cloud, Inteligencia Artificial o Arquitectura de Solución. ¿Cuáles serán tus funciones? Diseñar arquitecturas de datos modernas adaptadas a entornos industriales. Liderar el diseño e implantación de soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning. Integrar plataformas de datos e IA en entornos Cloud, principalmente sobre GCP. Definir modelos de gobierno, calidad y seguridad del dato. Diseñar y supervisar pipelines de datos, garantizando su escalabilidad y eficiencia. Participar en proyectos de innovación y transformación digital del ámbito industrial. Elaborar documentación técnica, recomendaciones de arquitectura y propuestas de mejora. Colaborar con equipos multidisciplinares para asegurar la correcta implantación de las soluciones. Incorporación a proyectos de alto impacto tecnológico en el ámbito de Datos e Inteligencia Artificial. Participación en iniciativas de innovación y transformación digital para clientes del sector industrial. Entorno tecnológico orientado a arquitecturas Cloud y soluciones de última generación. Sobre la empresa mpresaFomentamos un ambiente de trabajo multicultural e inclusivo, no discriminamos por edad, género o creencias; así como ofrecemos igualdad de oportunidades a todo el personal. Desarrollamos nuestras actividades bajo los principios del cuidado del medioambiente, la sostenibilidad y la responsabilidad social corporativa, colaborando en proyectos de reforestación y sostenibilidad. Apoyamos los 10 principios del Pacto Mundial y los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible, en materia de derechos humanos, condiciones laborales, medio ambiente y anticorru… Los procesos de reclutamiento se desarrollan bajo altos estándares de calidad, definiendo la incorporación en base a la experiencia y habilidades de cada candidato. xcskxlj Somos una empresa española líder en servicios tecnológicos y atracción del talento, presente en el mercado desde 1995. Contamos con más de 600 empleados participando en proyectos nacionales e internacionales. #J-18808-Ljbffr

ppLocalidad : Valladolid /p pProvincia : Valladolid /p pNº Vacantes (puestos) : 1 /p h3Funciones /h3 pGrupo Aubay necesita incorporar de manera inmediata para uno de nuestros principales clientes del sector industrial un perfil de Data AI Architect para participar en proyectos de innovación y transformación digital aplicados a entornos industriales en Valladolid. /p p¿Quiénes somos Aubay? /p pSomos una multinacional europea creada en 1997, con presencia en España desde hace más de 20 años. Cotizamos en bolsa bajo el índice (EURONEXT: AUB), contamos con sede central en París y presencia en Francia, Luxemburgo, Reino Unido, Bélgica, Italia, México, Portugal y España. /p pDisponemos de un equipo humano de más de 7.500 profesionales, de los cuales más de 2.500 desarrollan su actividad en la Península Ibérica. Somos líderes en innovación y transformación digital, acompañando a nuestros clientes en sus procesos de evolución tecnológica y de negocio. /p h3¿Cuáles serán tus funciones? /h3 ul liAnalizar necesidades funcionales y técnicas relacionadas con la explotación de datos industriales. /li liDiseñar arquitecturas de datos escalables basadas en Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse y arquitecturas orientadas a eventos. /li liDefinir pipelines de ingesta, transformación, almacenamiento y explotación de datos. /li liDiseñar modelos de gobierno del dato, asegurando la calidad, trazabilidad, catalogación y seguridad de la información. /li liDiseñar soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicadas a casos de uso industriales. /li liParticipar en el diseño e integración de agentes inteligentes y gemelos digitales. /li liDefinir arquitecturas cloud, preferentemente sobre Google Cloud Platform (GCP). /li liElaborar documentación técnica, decisiones de arquitectura, informes de validación y recomendaciones. /li liActuar como interlocutor técnico con cliente y equipos multidisciplinares, presentando avances y validando entregables. /li /ul h3Requisitos /h3 p¿Qué buscamos? /p ul liExperiencia sólida como Data Architect o Data AI Architect. /li liExperiencia en arquitectura de datos e ingeniería de datos. /li liConocimientos en Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse y arquitecturas modernas de datos. /li liExperiencia en proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning. /li liConocimientos de gobierno del dato (Data Governance), calidad del dato y linaje. /li liExperiencia en arquitecturas cloud, valorándose especialmente Google Cloud Platform (GCP). /li liConocimientos de Python, SQL, Spark, Airflow o herramientas similares de ingeniería de datos. /li liCapacidad para diseñar soluciones completas, documentarlas y defenderlas técnicamente ante cliente. /li liSe valorará experiencia en entornos industriales, fabricación, procesos productivos o innovación industrial. /li /ul h3Se ofrece /h3 p¿Qué ofrecemos? /p ul liIncorporación inmediata. /li liProyecto estable de larga duración. /li liUbicación en Valladolid. /li liHorario intensivo de mañana, de 7:00 a 15:00. /li liParticipación en proyectos de innovación, datos e Inteligencia Artificial aplicados al sector industrial. /li liFormación continua y plan de desarrollo profesional dentro de Aubay. /li liRetribución competitiva en función de la experiencia aportada. /li /ul pSi buscas participar en proyectos punteros de Data, Cloud e Inteligencia Artificial dentro de un entorno industrial de referencia, ¡queremos conocerte! /p /p #J-18808-Ljbffr

Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior! ¿Cuál será tu rol? - Liderar proyectos de instalación de sistemas de transporte entre instalaciones, garantizando plazos, costes y calidad. - Diseñar e implementar sistemas de transportes de piezas y conjuntos. - Coordinar y optimizar requerimientos entre áreas de planta, departamentos centrales y proveedores. - Supervisar la ejecución técnica y funcional de las instalaciones. - Gestionar documentación técnica y asegurar el cumplimiento normativo. Tu perfil - Experiencia previa de, al menos, 4 años de experiencia similar. - Grado en Ingeniería. - Inglés C1. Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte! #LI-JH2 ¿Qué te gustará de trabajar aquí? La propuesta de valor de Capgemini Group expone las principales razones para unirse a la compañía, Ayuda a atraer perfiles relevantes a los puestos requeridos. Esta sección deberá de incluir entre 3 y 5 proof point del siguiente documento, PVP Capgemini. ¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades: Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.

La Inteligencia Artificial será una herramienta más de tu trabajo En Roams creemos que la IA no sustituirá a los profesionales del Derecho, sino que multiplicará las capacidades de quienes sepan utilizarla. Durante la beca aprenderás a incorporar herramientas de Inteligencia Artificial en tare

Una empresa tecnológica busca un perfil TIC con conocimientos en Inteligencia Artificial y Big Data.Se requiere graduación en Ingeniería de Telecomunicaciones, Informática o Industrial, con formación adicional en IA.Se valoran habilidades en adquisición y procesamiento de datos, así como prog

Análisis, diseño, desarrollo, integración, documentación y validación de arquitecturas avanzadas de datos y soluciones de inteligencia artificial aplicadas a entornos industriales. Las responsabilidades del servicio incluyen: • Definir arquitecturas de datos (Data Lake, Lakehouse, etc.) que sean escalables, seguras y gobernadas., • Diseñar flujos (pipelines) de ingesta, transformación, almacenamiento y explotación de datos industriales., • Crear modelos de gobierno del dato, estableciendo criterios de calidad, trazabilidad y seguridad., • Diseñar soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning (IA/ML), agentes inteligentes y gemelos digitales para casos de uso industriales, orientadas a optimizar la toma de decisiones y la eficiencia. xcskxlj, • Proponer soluciones en la nube, preferentemente utilizando Google Cloud Platform., • · Contrato en modalidad Freelance Full time, • · Oferta económica: 230€/280€ jornada + IVA (según experiencia aportada) #J-18808-Ljbffr

SEREM Consultoría Empresarial busca un/a Data & AI Architect con especialización demostrable en Datos, Inteligencia Artificial (IA) o ML para trabajar en Valladolid en un modelo híbrido. ¿Es este el siguiente paso en su carrera? Descubra si es el candidato adecuado leyendo la descripción completa a continuación. Se requiere experiencia en entornos industriales y capacidad para diseñar arquitecturas de datos empresariales, desarrollar e implantar soluciones de xcskxlj IA/ML, e integrar plataformas Cloud (especialmente GCP) con governanza y calidad del dato. #J-18808-Ljbffr

Aderen busca un experto en analítica y ciencia de datos para diseñar y validar arquitecturas avanzadas de datos y soluciones de inteligencia artificial aplicadas a entornos industriales.

ppDesde Izertis, buscamos ampliar nuestro equipo con la incorporación de un/a Google Data and AI Engineer para formar parte de uno de nuestros más importantes clientes del sector industrial (automoción). /p h3¿Cuáles serán tus funciones? /h3 ul liColaborar con equipos de negocio y técnicos para traducir necesidades complejas en soluciones avanzadas de explotación de datos. /li liDiseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos modernas, escalables y seguras. /li liDesarrollar pipelines end-to-end para ingestión, transformación, almacenamiento y consumo de datos. /li liImplementar marcos de gobierno del dato, calidad, trazabilidad y catalogación de metadata. /li liParticipar en el diseño, validación y despliegue de soluciones de IA/ML. /li liDiseñar modelos de integración para agentes inteligentes, automatización basada en IA y gemelos digitales. /li liProponer e implementar soluciones cloud, con foco en tecnologías de Google Cloud Platform (GCP). /li liElaborar documentación técnica: arquitecturas, análisis de riesgos, validaciones y planes de mejora. /li liComunicar avances y recomendaciones técnicas a stakeholders en entornos multidisciplinares. /li /ul pTitulación en Ingeniería de Datos, Inteligencia Artificial, Machine Learning o áreas técnicas similares. /p pNivel de inglés suficiente para desenvolverse en entornos técnicos (valorable). /p h3Experiencia requerida: /h3 ul liAl menos 3 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares. /li liExperiencia en arquitecturas modernas de datos (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse) y sistemas orientados a eventos. /li liSólidos conocimientos en ETL/ELT, modelado de datos, orquestación de workflows y monitorización de pipelines. /li liExperiencia en gobierno del dato: calidad, seguridad, linaje y cumplimiento normativo. /li liConocimientos del ciclo de vida completo de IA/ML (MLOps). /li liFamiliaridad con gemelos digitales, automatización inteligente y modelos avanzados de simulación. /li liExperiencia práctica en entornos cloud, especialmente en Google Cloud Platform (GCP). /li liCapacidad de documentación técnica y comunicación con equipos multidisciplinares. /li liPerfil proactivo, orientado a resultados y con habilidades de comunicación. /li /ul h3¿Dónde nos gustaría que estuvieras para esta vacante? /h3 pEl trabajo será desempeñado en Palencia o Valladolid, con una modalidad de trabajo híbrida. /p h3Beneficios y condiciones: /h3 ul liContratación indefinida /li liSalario acordado adaptándonos a tu experiencia y expectativas /li liHorario flexible disfrutando de jornada intensiva los viernes /li liJornada intensiva en julio y agosto (8:00 a 15:00) /li liAcceso a plataforma de beneficios (viajes, tecnología, etc.) /li li22 días laborables de vacaciones + cumpleaños + 24 y 31 de diciembre /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

En CARTIF queremos ampliar nuestra División de Energía con la incorporación inmediata de un Perfil TIC con conocimientos en IA/Big Data. ¡Inscríbase sin demora! Se espera un gran volumen de solicitantes para el puesto que se detalla a continuación, no espere para enviar su CV. Requisitos necesarios • Graduado en Ingeniería de Telecomunicaciones o Ingeniería Informática que haya cursado algún Mástrer con temática en Inteligencia Artificial y/o Big Data., • Graduado en Ingeniería Industrial, especialidad automática y electrónica, o Ingeniería Eléctrica con conocimientos en Inteligencia Artificial y/o Big Data. Conocimientos necesarios: • Adquisición, procesamiento y almacenamiento de datos., • Bases de datos relacionales y no relacionales., • Técnicas de Aprendizaje Automático supervisado, no supervisado y profundo (ML/DL)., • Programación en R y Phyton. Conocimientos deseables • Programación y uso de OpenAPIs: RESTful API, Swagger, Postman., • Procesamiento masivo de datos con Hadoop y Spark., • Conocimientos en plataformas de visualización de resultados: Grafana, PowerBI, Tableau., • Participación en proyectos estratégicos., • Ubicación en el parque Tecnológico de Boecillo (Valladolid). xcskxlj Si crees que puedes encajar en esta vacante, no lo dudes más y envíanos tu CV. ¡Te esperamos. #J-18808-Ljbffr