Data & AI Architect (Entornos Industriales)
2 days ago
Valladolid
Buscamos un/a Asegúrese de presentar su candidatura con toda la información solicitada, tal como se expone en la descripción del puesto a continuación. Data & AI Architect con especialización demostrable en Datos, Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning (ML) o disciplinas afines para trabajar en modelo híbrido en Valladolid. ¿Cuáles son los requisitos? Es imprescindible aportar experiencia en entornos industriales en Diseño de arquitecturas de datos empresariales o industriales Desarrollo e implantación de proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning Integración de soluciones de datos e IA en plataformas Cloud Definición de modelos de gobierno y calidad del dato Participación en proyectos de innovación, transformación digital o analítica avanzada orientados a la industria Además, será necesario contar con conocimientos e Arquitecturas modernas de datos: Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, arquitecturas orientadas a eventos y modelos de integración Ingeniería de datos: ingesta, transformación, orquestación, modelado, explotación y monitorización de pipeline Gobierno del dato: calidad, trazabilidad, catalogación, linaje, seguridad, cumplimiento y ciclo de vida del dato Inteligencia Artificial y Machine Learning: diseño de casos de uso, entrenamiento, evaluación, validación y despliegue de modelo Tecnologías industriales avanzadas: automatización basada en IA, agentes inteligentes y gemelos digitales Arquitecturas Cloud, valorándose especialmente la experiencia en Google Cloud Platform (GCP) Se valorará muy positivamente Experiencia específica en Google Cloud Platform (GCP). Certificaciones oficiales en Cloud, Inteligencia Artificial o Arquitectura de Solución. ¿Cuáles serán tus funciones? Diseñar arquitecturas de datos modernas adaptadas a entornos industriales. Liderar el diseño e implantación de soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning. Integrar plataformas de datos e IA en entornos Cloud, principalmente sobre GCP. Definir modelos de gobierno, calidad y seguridad del dato. Diseñar y supervisar pipelines de datos, garantizando su escalabilidad y eficiencia. Participar en proyectos de innovación y transformación digital del ámbito industrial. Elaborar documentación técnica, recomendaciones de arquitectura y propuestas de mejora. Colaborar con equipos multidisciplinares para asegurar la correcta implantación de las soluciones. Incorporación a proyectos de alto impacto tecnológico en el ámbito de Datos e Inteligencia Artificial. Participación en iniciativas de innovación y transformación digital para clientes del sector industrial. Entorno tecnológico orientado a arquitecturas Cloud y soluciones de última generación. Sobre la empresa mpresaFomentamos un ambiente de trabajo multicultural e inclusivo, no discriminamos por edad, género o creencias; así como ofrecemos igualdad de oportunidades a todo el personal. Desarrollamos nuestras actividades bajo los principios del cuidado del medioambiente, la sostenibilidad y la responsabilidad social corporativa, colaborando en proyectos de reforestación y sostenibilidad. Apoyamos los 10 principios del Pacto Mundial y los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible, en materia de derechos humanos, condiciones laborales, medio ambiente y anticorru… Los procesos de reclutamiento se desarrollan bajo altos estándares de calidad, definiendo la incorporación en base a la experiencia y habilidades de cada candidato. xcskxlj Somos una empresa española líder en servicios tecnológicos y atracción del talento, presente en el mercado desde 1995. Contamos con más de 600 empleados participando en proyectos nacionales e internacionales. #J-18808-Ljbffr