Trabajos estrategia negocio en LugoCrear alertas

p Un grupo internacional con foco en Data AI busca un/a Data Architect Senior con perfil híbrido de Data Engineering + GenAI. El rol combina diseño y mantenimiento de arquitecturas de datos cloud a gran escala con desarrollo de soluciones de IA generativa (RAG, LLMs, NLP, agentes inteligentes). p b Sobre el rol /b /pp Trabajarás transversalmente con equipos técnicos y de negocio, definiendo estándares de gobierno y calidad del dato, optimizando el procesamiento y llevando a producción casos de uso de GenAI. Rol de referente técnico con impacto directo en la estrategia data AI de la organización. /p p b Lo que harás /b /pulli Diseñar y mantener arquitecturas de datos cloud a gran escala. /lili Desarrollar pipelines ML end-to-end, con foco en sistemas RAG multimodales y agentes inteligentes. /lili Diseñar y mantener DAGs con Cloud Composer o Airflow. /lili Optimizar consultas en BigQuery (rendimiento, particiones, costes) y equivalentes en AWS (Athena, Glue). /lili Desarrollar librerías y soluciones en Python (posible uso puntual de Java o Node.Js). /lili Definir estándares de gobierno y calidad del dato, así como buenas prácticas de desarrollo. /lili Llevar soluciones GenAI a producción desde ideación hasta monitorización continua. /lili Coordinar transversalmente con múltiples equipos, ofreciendo soporte técnico experto. /lili Identificar y explorar oportunidades emergentes de GenAI y presentar propuestas de valor. /li /ul p✅ b Imprescindibles /b /pulli5+ años en desarrollo y optimización de código Python + SQL, manejando grandes volúmenes de datos. /lili Trayectoria probada como Data Architect o Senior Data Engineer, liderando proyectos complejos a gran escala. /lili Dominio avanzado de al menos uno de estos clouds en producción: /lilib GCP /b : BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer. /lilib AWS /b : Lambda, S3, Glue, Athena. /lili Exposición real al otro cloud (aunque sea como secundario) para poder navegar arquitecturas multicloud. /lili Experiencia práctica y profunda implementando soluciones GenAI en producción: sistemas RAG, LLMs, NLP, agentes. /lili Diseño y mantenimiento de DAGs con Cloud Composer o Airflow. /lili Optimización de consultas de alto rendimiento en BigQuery (o equivalente). /lili Español nativo + inglés fluido. /li /ul p b Suma puntos /b /pulli Scala, PySpark, Snowflake y dbt para procesamiento y transformación. /lili Data Mesh y Docker. /lili Herramientas BI: Quicksight, Tableau, Metabase. /lili Experiencia previa en sector bancario o servicios financieros. /lili CI/CD en GitLab. /li /ul p b Condiciones /b /pulli Modalidad: freelance vía Shakers. /lili Duración: 12 meses con alta probabilidad de extensión. /lili Ubicación: 100% remoto desde España. /li /ul p En Shakers nos ocupamos de la gestión del proyecto, la facturación y el acompañamiento durante toda la colaboración. Tú te centras en diseñar arquitecturas de datos y llevar GenAI a producción real. /p /p

ppEn IVC Evidensia, el mayor grupo veterinario de Europa, buscamos incorporar un/a Senior Retail E-commerce Manager para impulsar la transformación y el crecimiento de nuestra actividad de retail y e‑commerce en España. /p h3Responsabilidades /h3 ul liDefinir y liderar la estrategia de retail para la red de centros veterinarios. /li liAnalizar oportunidades de mejora en surtido, pricing, promociones, márgenes, proveedores y exposición de producto. /li liDiseñar un modelo comercial común, escalable y orientado a mejorar la experiencia del cliente. /li liFacilitar la venta y la recomendación de productos en los centros. /li liImpulsar iniciativas para aumentar las ventas, el ticket medio, la recurrencia y la rentabilidad. /li liColaborar estrechamente con los equipos de Operaciones, Compras, Pricing, Marketing, IT y Finanzas. /li liDefinir el modelo de negocio y el roadmap del futuro canal de e‑commerce. /li liCoordinar los partners, proveedores, herramientas y proyectos necesarios para desarrollar una plataforma online rentable y escalable. /li liDiseñar una experiencia omnicanal que conecte la venta online con los centros físicos. /li liDefinir indicadores, cuadros de mando y herramientas de seguimiento para facilitar la toma de decisiones basada en datos. /li /ul h3Requisitos /h3 ul liGrado en ADE, Marketing, Economía, Ingeniería o formación equivalente. /li liMás de 5 años de experiencia en posiciones de Retail, Trade Marketing, Category Management, E‑commerce o Omnicanalidad. /li liExperiencia gestionando o transformando redes de tiendas, franquicias, distribuidores o puntos de venta. /li liParticipación relevante en el lanzamiento, relanzamiento o crecimiento de un e‑commerce transaccional. /li liSólidos conocimientos de surtido, pricing, promociones, margen y rentabilidad comercial. /li liExperiencia liderando proyectos transversales y coordinando equipos internos y proveedores externos. /li liPerfil analítico, orientado a resultados y con capacidad para convertir datos en decisiones comerciales. /li liDominio de Excel y Power BI. /li liNivel de inglés valorable. /li liValoraremos especialmente la experiencia en sectores como gran consumo, pet care, salud, farmacia, belleza, alimentación o retail especializado. /li liTambién tendremos en cuenta la experiencia en compañías con redes amplias y descentralizadas, el conocimiento de Shopify u otras plataformas de e‑commerce y la participación en proyectos de transformación comercial, digitalización o mejora de la rentabilidad. /li /ul h3Perfil buscado /h3 pBuscamos una persona con visión estratégica, capacidad analítica y una clara orientación al negocio. Alguien acostumbrado a liderar proyectos complejos, capaz de identificar oportunidades de mejora, impulsar el cambio y trabajar de forma transversal con diferentes áreas de la organización. Valoramos especialmente la iniciativa, la autonomía y la capacidad para convertir una estrategia en acciones concretas y resultados medibles. /p h3Beneficios /h3 ul liIncorporación a la mayor red veterinaria de Europa. /li liLiderar un proyecto estratégico con impacto directo en una red nacional de cerca de 150 centros veterinarios. /li liUn rol transversal, visible y con autonomía para construir una nueva palanca de crecimiento para la compañía. /li liParticipación desde el inicio en la definición de la estrategia de retail y e‑commerce. /li liColaboración directa con las principales áreas del negocio. /li liProyecto estable con posibilidades de crecimiento profesional. /li liFlexibilidad horaria y modelo híbrido de trabajo. /li liSeguro de salud financiado por la empresa. /li liCheque guardería. /li liPlataforma de bienestar WellWo, con acceso a psicología, nutrición, ejercicio físico y bienestar emocional. /li liPlataforma de formación continua y desarrollo profesional. /li liClub de beneficios corporativos. /li liDescuentos en tratamientos, productos y servicios veterinarios para tus animales. /li liPaquete retributivo competitivo, acorde con la experiencia y responsabilidad del puesto. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

Un grupo internacional con foco en Data & AI busca un/a Data Architect Senior con perfil híbrido de Data Engineering + GenAI. El rol combina diseño y mantenimiento de arquitecturas de datos cloud a gran escala con desarrollo de soluciones de IA generativa (RAG, LLMs, NLP, agentes inteligentes). ¿Es usted el candidato adecuado para esta oportunidad? Asegúrese de leer la descripción completa a continuación. Sobre el rol Trabajarás transversalmente con equipos técnicos y de negocio, definiendo estándares de gobierno y calidad del dato, optimizando el procesamiento y llevando a producción casos de uso de GenAI. Rol de referente técnico con impacto directo en la estrategia data & AI de la organización. Lo que harás • Diseñar y mantener arquitecturas de datos cloud a gran escala., • Desarrollar pipelines ML end-to-end, con foco en sistemas RAG multimodales y agentes inteligentes., • Diseñar y mantener DAGs con Cloud Composer o Airflow., • Optimizar consultas en BigQuery (rendimiento, particiones, costes) y equivalentes en AWS (Athena, Glue)., • Desarrollar librerías y soluciones en Python (posible uso puntual de Java o Node.Js)., • Definir estándares de gobierno y calidad del dato, así como buenas prácticas de desarrollo., • Llevar soluciones GenAI a producción desde ideación hasta monitorización continua., • Coordinar transversalmente con múltiples equipos, ofreciendo soporte técnico experto., • Identificar y explorar oportunidades emergentes de GenAI y presentar propuestas de valor. Imprescindibles • 5+ años en desarrollo y optimización de código Python + SQL, manejando grandes volúmenes de datos., • Trayectoria probada como Data Architect o Senior Data Engineer, liderando proyectos complejos a gran escala., • Dominio avanzado de al menos uno de estos clouds en producción:, • GCP : BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer., • AWS : Lambda, S3, Glue, Athena., • Exposición real al otro cloud (aunque sea como secundario) para poder navegar arquitecturas multicloud., • Experiencia práctica y profunda implementando soluciones GenAI en producción: sistemas RAG, LLMs, NLP, agentes., • Diseño y mantenimiento de DAGs con Cloud Composer o Airflow., • Optimización de consultas de alto rendimiento en BigQuery (o equivalente)., • Español nativo + inglés fluido. Suma puntos • Scala, PySpark, Snowflake y dbt para procesamiento y transformación., • Data Mesh y Docker., • Herramientas BI: Quicksight, Tableau, Metabase., • Experiencia previa en sector bancario o servicios financieros., • CI/CD en GitLab. Condiciones • Modalidad: freelance vía Shakers., • Duración: 12 meses con alta probabilidad de extensión., • Ubicación: 100% remoto desde España. En Shakers nos ocupamos de la gestión del proyecto, la facturación y el acompañamiento durante toda la colaboración. Tú te centras en diseñar arquitecturas de datos y llevar GenAI a producción real. xkdbapo Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

Un grupo internacional con foco en Data & AI busca un/a Data Architect Senior con perfil híbrido de Data Engineering + GenAI. El rol combina diseño y mantenimiento de arquitecturas de datos cloud a gran escala con desarrollo de soluciones de IA generativa (RAG, LLMs, NLP, agentes inteligentes). No espere a enviar su solicitud después de leer esta descripción; se espera un gran volumen de candidaturas para esta oportunidad. Sobre el rol Trabajarás transversalmente con equipos técnicos y de negocio, definiendo estándares de gobierno y calidad del dato, optimizando el procesamiento y llevando a producción casos de uso de GenAI. Rol de referente técnico con impacto directo en la estrategia data & AI de la organización. Lo que harás • Diseñar y mantener arquitecturas de datos cloud a gran escala., • Desarrollar pipelines ML end-to-end, con foco en sistemas RAG multimodales y agentes inteligentes., • Diseñar y mantener DAGs con Cloud Composer o Airflow., • Optimizar consultas en BigQuery (rendimiento, particiones, costes) y equivalentes en AWS (Athena, Glue)., • Desarrollar librerías y soluciones en Python (posible uso puntual de Java o Node.js)., • Definir estándares de gobierno y calidad del dato, así como buenas prácticas de desarrollo., • Llevar soluciones GenAI a producción desde ideación hasta monitorización continua., • Coordinar transversalmente con múltiples equipos, ofreciendo soporte técnico experto., • Identificar y explorar oportunidades emergentes de GenAI y presentar propuestas de valor. Imprescindibles • 5+ años en desarrollo y optimización de código Python + SQL, manejando grandes volúmenes de datos., • Trayectoria probada como Data Architect o Senior Data Engineer, liderando proyectos complejos a gran escala., • Dominio avanzado de al menos uno de estos clouds en producción:, • GCP: BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer., • AWS: Lambda, S3, Glue, Athena., • Exposición real al otro cloud (aunque sea como secundario) para poder navegar arquitecturas multicloud., • Experiencia práctica y profunda implementando soluciones GenAI en producción: sistemas RAG, LLMs, NLP, agentes., • Diseño y mantenimiento de DAGs con Cloud Composer o Airflow., • Optimización de consultas de alto rendimiento en BigQuery (o equivalente)., • Español nativo + inglés fluido. Suma puntos • Scala, PySpark, Snowflake y dbt para procesamiento y transformación., • Data Mesh y Docker., • Herramientas BI: Quicksight, Tableau, Metabase., • Experiencia previa en sector bancario o servicios financieros., • CI/CD en GitLab. Condiciones • Modalidad: freelance vía Shakers., • Duración: 12 meses con alta probabilidad de extensión., • Ubicación: 100% remoto desde España. En Shakers nos ocupamos de la gestión del proyecto, la facturación y el acompañamiento durante toda la colaboración. Tú te centras en diseñar arquitecturas de datos y llevar GenAI a producción real. xohynlm Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

Para los que no nos conozcan: Grupo Nortempo somos una compañía de talento, empleo y outsourcing con presencia internacional, más de 170M€ de facturación y miles de personas trabajando cada día con nosotros. Pero, sobre todo, somos una empresa que se toma muy en serio cómo impacta en las personas, en las compañías y en la sociedad. No buscamos a alguien para "llevar redes". Buscamos a alguien que entienda que la comunicación es negocio, posicionamiento y confianza. ¿Qué esperamos? - Capacidad para traducir estrategia en contenido que se entienda y se recuerde. - Criterio: saber qué decir, cuándo y por qué. - Equilibrio entre creatividad y datos. - Sensibilidad por marca, reputación y comunidad. ¿Qué ofrecemos? - Trabajar muy cerca de dirección, con impacto real en marca y negocio. - Libertad para proponer y ejecutar (aquí no venimos a calentar silla). - Un proyecto en crecimiento donde lo que hagas se nota. - Y un equipo que va en serio. Si te gusta hacer las cosas bien, pero también hacerlas distintas, este puede ser tu sitio.

Bo Growth busca un Analista de Negocio y Estrategia en Madrid. Este puesto implica trabajar muy de cerca con la dirección para analizar la evolución del negocio y preparar información clave para la toma de decisiones.

Descripción del puesto: /b /p pComo Analista de Negocio y Estrategia, trabajarás de forma muy cercana a Dirección General y Dirección Comercial, dando soporte en el análisis de la evolución del negocio y en la preparación de información clave para la toma de decisiones. Capacidad de comunica