Data Ops Engineer + GenAI
24 hours ago
Alcobendas
ppDesde bBCNC Group /b buscamos incorporar un/a bData Ops Engineer + GenAI /bpara participar en un proyecto estratégico y estable dentro del sector bancario-financiero, orientado al uso avanzado de datos, analítica e inteligencia artificial generativa. /ppBuscamos un perfil técnico y hands-on, con experiencia profesional en bPython, SQL y procesos ETL/ELT /b, capaz de preparar, transformar y estructurar datos de calidad para soluciones analíticas, automatizaciones y casos de uso GenAI. /ppLa posición tiene un foco aproximado del b60% en Data / Analytics Engineering /b y del b40% en AI Enablement / GenAI /b. /ppNo buscamos necesariamente un especialista puro en inteligencia artificial: también valoraremos profesionales de datos con bformación práctica, proyectos demostrables o interés real por desarrollarse en IA generativa /b. /pulliDesarrollar y mantener procesos de extracción, transformación y carga de datos utilizando bPython y SQL /b. /liliIntegrar y consolidar información procedente de diferentes fuentes, asegurando su coherencia, consistencia y trazabilidad. /liliImplementar procesos de limpieza, normalización, validación y control de calidad del dato. /liliDiseñar y mantener modelos de datos relacionales, datasets analíticos y estructuras preparadas para su consumo por soluciones de analítica e IA. /liliConstruir tablas, datasets y pipelines que sirvan como base para automatizaciones y casos de uso GenAI. /liliParticipar en el desarrollo y mantenimiento de procesos bETL/ELT /b. /liliIntegrar APIs de modelos de lenguaje en soluciones internas o de negocio. /liliParticipar en el diseño de soluciones basadas en bLLMs, prompting, RAG, embeddings y búsqueda semántica /b. /liliTrabajar con bases de datos vectoriales o herramientas equivalentes para la recuperación de información. /liliUtilizar herramientas de IA generativa para acelerar tareas de desarrollo, documentación, análisis, testing y generación de código. /liliDocumentar transformaciones, estructuras de datos, reglas de negocio, prompts, flujos GenAI y decisiones técnicas. /liliAnalizar errores y resolver incidencias relacionadas con pipelines, integraciones y calidad del dato. /liliColaborar con perfiles técnicos, analíticos y de negocio para transformar necesidades funcionales en soluciones de datos e IA. /liliParticipar en iniciativas de mejora continua y optimización de procesos. /lilibLenguaje principal: /b Python. /lilibBases de datos y consultas: /b SQL avanzado. /lilibProcesamiento de datos: /b ETL/ELT, transformación, validación y construcción de datasets. /lilibModelado: /b bases de datos relacionales, normalización y modelos analíticos. /lilibArquitecturas de datos: /b data lake, data warehouse y lakehouse. /lilibInteligencia artificial generativa: /b APIs de LLMs, prompting y estructuración de respuestas. /lilibSoluciones GenAI: /b RAG, embeddings y búsqueda semántica. /lilibFrameworks GenAI valorables: /b LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel y Hugging Face. /lilibProveedores de modelos valorables: /b OpenAI API, Azure OpenAI o soluciones equivalentes. /lilibBases de datos vectoriales valorables: /b FAISS, Chroma, Pinecone, Weaviate y Azure AI Search. /lilibControl de versiones: /b Git. /lilibHerramientas de desarrollo asistido: /b GitHub Copilot o herramientas equivalentes. /lilibOtros entornos valorables: /b plataformas cloud, orquestación de pipelines y procesamiento distribuido. /liliEntre b1 y 4 años de experiencia profesional /b en Data Engineering, DataOps, Analytics Engineering, automatización de procesos de datos o posiciones similares. /liliConocimientos sólidos de bPython aplicado al tratamiento, transformación y automatización de datos /b. /liliDominio avanzado de bSQL /b, incluyendo joins complejos, agregaciones, CTEs, funciones de ventana y optimización básica de consultas. /liliExperiencia práctica desarrollando o manteniendo procesos bETL/ELT /b. /liliExperiencia trabajando con volúmenes medios o grandes de datos. /liliConocimientos de modelado de datos relacional, normalización y construcción de datasets analíticos. /liliExperiencia con procesos de limpieza, validación y control de calidad del dato. /liliManejo de sistemas de control de versiones, especialmente bGit /b. /liliExperiencia, formación práctica o proyectos relacionados con bIA generativa /b. /liliConocimientos de prompting y estructuración de respuestas generadas por LLMs. /liliInterés real por desarrollar tu trayectoria profesional en proyectos que combinen ingeniería de datos e inteligencia artificial generativa. /liliPerfil analítico, metódico y orientado a la calidad del dato. /liliCapacidad para trabajar con autonomía y avanzar en tareas técnicas con una supervisión razonable. /liliBuenas habilidades de comunicación técnica y documentación. /liliProactividad, curiosidad tecnológica y orientación a la mejora continua. /li /ulh3Sería deseable /h3ulliExperiencia profesional integrando bAPIs de LLMs /b en soluciones técnicas. /liliParticipación en proyectos o pruebas de concepto de IA generativa. /liliConocimientos de bRAG, embeddings, búsqueda semántica y bases de datos vectoriales /b. /liliExperiencia con arquitecturas bdata lake, data warehouse o lakehouse /b. /liliExperiencia con herramientas de orquestación de pipelines. /liliConocimientos de procesamiento distribuido y formatos analíticos. /liliExperiencia en entornos cloud o plataformas de datos. /liliConocimientos sobre evaluación de outputs generativos, contexto y alucinaciones. /liliSensibilidad hacia la seguridad, privacidad, gobierno del dato y uso responsable de la IA. /liliExperiencia previa en banca, servicios financieros o entornos regulados. /liliExperiencia trabajando con equipos cross y multidisciplinares. /liliPerfil resolutivo, responsable y comprometido. /liliContrato indefinido en una compañía de tecnología e ingeniería b100% digital /b. /liliProyecto estratégico y estable dentro del sector bancario-financiero. /liliParticipación en un entorno innovador que combina bData Engineering e inteligencia artificial generativa /b. /liliOportunidad de desarrollar experiencia práctica en soluciones GenAI aplicadas a casos de uso reales. /liliFormación continua a través de bUdemy, OpenWebinars y programa MVP /b. /liliPlan de retribución flexible. /liliPlan de referidos. /liliExcelente ambiente laboral, valorado con un b4,7/5 /b. /lilibMadrid (opción prioritaria): /b modelo híbrido de b3 días presenciales y 2 días remotos por semana /b. /lilibPosibilidad de trabajo remoto /b para perfiles en toda España que aporten una base sólida en bPython, SQL y procesos ETL/ELT /b, junto con experiencia, formación o proyectos relacionados con bIA generativa /b. /liliDe lunes a jueves, jornada ampliada de b8:00 a 18:00 h /b, con flexibilidad horaria de entrada. /liliViernes de b8:00 a 14:00 h /b. /liliJornada intensiva durante julio y agosto de b8:00 a 14:00 h (30h semanales) /b. /li /ulpSomos bBCNC Group /b, una empresa de ingeniería y tecnología con presencia en España, Reino Unido, Alemania, Francia y Suecia. /ppTrabajamos con algunas de las multinacionales más relevantes de Europa en sus proyectos estratégicos. /p /p #J-18808-Ljbffr
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