Trabajos sector secundario en SevillaCrear alertas

pUn grupo internacional con foco en Data AI busca un/a Data Architect Senior con perfil híbrido de Data Engineering + GenAI. El rol combina diseño y mantenimiento de arquitecturas de datos cloud a gran escala con desarrollo de soluciones de IA generativa (RAG, LLMs, NLP, agentes inteligentes). /pbr /No espere a enviar su solicitud después de leer esta descripción; br / br / se espera un granvolumen de candidaturas para esta oportunidad.br /pSobre el rol /ppTrabajarás transversalmente con equipos técnicos y de negocio, definiendo estándares de gobierno y calidad del dato, optimizando el procesamiento y llevando a producción casos de uso de GenAI. Rol de referente técnico con impacto directo en la estrategia data AI de la organización. /ppLo que harás /pulliDiseñar y mantener arquitecturas de datos cloud a gran escala. /liliDesarrollar pipelines ML end-to-end, con foco en sistemas RAG multimodales y agentes inteligentes. /liliDiseñar y mantener DAGs con Cloud Composer o Airflow. /liliOptimizar consultas en BigQuery (rendimiento, particiones, costes) y equivalentes en AWS (Athena, Glue). /liliDesarrollar librerías y soluciones en Python (posible uso puntual de Java o Node.Js). /liliDefinir estándares de gobierno y calidad del dato, así como buenas prácticas de desarrollo. /liliLlevar soluciones GenAI a producción desde ideación hasta monitorización continua. /liliCoordinar transversalmente con múltiples equipos, ofreciendo soporte técnico experto. /liliIdentificar y explorar oportunidades emergentes de GenAI y presentar propuestas de valor. /li /ulpImprescindibles /pulli5+ años en desarrollo y optimización de código Python + SQL, manejando grandes volúmenes de datos. /liliTrayectoria probada como Data Architect o Senior Data Engineer, liderando proyectos complejos a gran escala. /liliDominio avanzado de al menos uno de estos clouds en producción: /liliGCP: BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer. /liliAWS: Lambda, S3, Glue, Athena. /liliExposición real al otro cloud (aunque sea como secundario) para poder navegar arquitecturas multicloud. /liliExperiencia práctica y profunda implementando soluciones GenAI en producción: sistemas RAG, LLMs, NLP, agentes. /liliDiseño y mantenimiento de DAGs con Cloud Composer o Airflow. /liliOptimización de consultas de alto rendimiento en BigQuery (o equivalente). /liliEspañol nativo + inglés fluido. /li /ulpSuma puntos /pulliScala, PySpark, Snowflake y dbt para procesamiento y transformación. /liliData Mesh y Docker. /liliHerramientas BI: Quicksight, Tableau, Metabase. /liliExperiencia previa en sector bancario o servicios financieros. /liliCI/CD en GitLab. /li /ulpCondiciones /pulliModalidad: freelance vía Shakers. /liliDuración: 12 meses con alta probabilidad de extensión. /liliUbicación: 100% remoto desde España. /li /ulpEn Shakers nos ocupamos de la gestión del proyecto, la facturación y el acompañamiento durante toda la colaboración. Tú te centras en diseñar arquitecturas de datos y llevar GenAI a producción real. xhfqzwm /pbr /Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

Un grupo internacional con foco en Data & AI busca un/a Data Architect Senior con perfil híbrido de Data Engineering + Gen AI. El rol combina diseño y mantenimiento de arquitecturas de datos cloud a gran escala con desarrollo de soluciones de IA generativa (RAG, LLMs, NLP, agentes inteligentes). 🎯 Sobre el rol Trabajarás transversalmente con equipos técnicos y de negocio, definiendo estándares de gobierno y calidad del dato, optimizando el procesamiento y llevando a producción casos de uso de Gen AI. Rol de referente técnico con impacto directo en la estrategia data & AI de la organización. 🎒 Lo que harás Diseñar y mantener arquitecturas de datos cloud a gran escala. Desarrollar pipelines ML end-to-end, con foco en sistemas RAG multimodales y agentes inteligentes. Diseñar y mantener DAGs con Cloud Composer o Airflow. Optimizar consultas en Big Query (rendimiento, particiones, costes) y equivalentes en AWS (Athena, Glue). Desarrollar librerías y soluciones en Python (posible uso puntual de Java o Node.Js). Definir estándares de gobierno y calidad del dato, así como buenas prácticas de desarrollo. Llevar soluciones Gen AI a producción desde ideación hasta monitorización continua. Coordinar transversalmente con múltiples equipos, ofreciendo soporte técnico experto. Identificar y explorar oportunidades emergentes de Gen AI y presentar propuestas de valor. ✅ Imprescindibles 5+ años en desarrollo y optimización de código Python + SQL, manejando grandes volúmenes de datos. Trayectoria probada como Data Architect o Senior Data Engineer, liderando proyectos complejos a gran escala. Dominio avanzado de al menos uno de estos clouds en producción: GCP : Big Query, Cloud Storage, Cloud Composer. AWS : Lambda, S3, Glue, Athena. Exposición real al otro cloud (aunque sea como secundario) para poder navegar arquitecturas multicloud. Experiencia práctica y profunda implementando soluciones Gen AI en producción: sistemas RAG, LLMs, NLP, agentes. Diseño y mantenimiento de DAGs con Cloud Composer o Airflow. Optimización de consultas de alto rendimiento en Big Query (o equivalente). Español nativo + inglés fluido. 💡 Suma puntos Scala, Py Spark, Snowflake y dbt para procesamiento y transformación. Data Mesh y Docker. Herramientas BI: Quicksight, Tableau, Metabase. Experiencia previa en sector bancario o servicios financieros. CI/CD en Git Lab. 💻 Condiciones Modalidad: freelance vía Shakers. Duración: 12 meses con alta probabilidad de extensión. Ubicación: 100% remoto desde España. En Shakers nos ocupamos de la gestión del proyecto, la facturación y el acompañamiento durante toda la colaboración. Tú te centras en diseñar arquitecturas de datos y llevar Gen AI a producción real.

pUn grupo internacional con foco en Data AI busca un/a Data Architect Senior con perfil híbrido de Data Engineering + GenAI. El rol combina diseño y mantenimiento de arquitecturas de datos cloud a gran escala con desarrollo de soluciones de IA generativa (RAG, LLMs, NLP, agentes inteligentes). /ppbr/pp bSobre el rol /b /ppTrabajarás transversalmente con equipos técnicos y de negocio, definiendo estándares de gobierno y calidad del dato, optimizando el procesamiento y llevando a producción casos de uso de GenAI. Rol de referente técnico con impacto directo en la estrategia data AI de la organización. /ppbr/pp bLo que harás /b /pulliDiseñar y mantener arquitecturas de datos cloud a gran escala. /liliDesarrollar pipelines ML end-to-end, con foco en sistemas RAG multimodales y agentes inteligentes. /liliDiseñar y mantener DAGs con Cloud Composer o Airflow. /liliOptimizar consultas en BigQuery (rendimiento, particiones, costes) y equivalentes en AWS (Athena, Glue). /liliDesarrollar librerías y soluciones en Python (posible uso puntual de Java o Node.js). /liliDefinir estándares de gobierno y calidad del dato, así como buenas prácticas de desarrollo. /liliLlevar soluciones GenAI a producción desde ideación hasta monitorización continua. /liliCoordinar transversalmente con múltiples equipos, ofreciendo soporte técnico experto. /liliIdentificar y explorar oportunidades emergentes de GenAI y presentar propuestas de valor. /li /ulpbr/pp✅ bImprescindibles /b /pulli5+ años en desarrollo y optimización de código Python + SQL, manejando grandes volúmenes de datos. /liliTrayectoria probada como Data Architect o Senior Data Engineer, liderando proyectos complejos a gran escala. /liliDominio avanzado de al menos uno de estos clouds en producción: /lilibGCP /b: BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer. /lilibAWS /b: Lambda, S3, Glue, Athena. /liliExposición real al otro cloud (aunque sea como secundario) para poder navegar arquitecturas multicloud. /liliExperiencia práctica y profunda implementando soluciones GenAI en producción: sistemas RAG, LLMs, NLP, agentes. /liliDiseño y mantenimiento de DAGs con Cloud Composer o Airflow. /liliOptimización de consultas de alto rendimiento en BigQuery (o equivalente). /liliEspañol nativo + inglés fluido. /li /ulpbr/pp bSuma puntos /b /pulliScala, PySpark, Snowflake y dbt para procesamiento y transformación. /liliData Mesh y Docker. /liliHerramientas BI: Quicksight, Tableau, Metabase. /liliExperiencia previa en sector bancario o servicios financieros. /liliCI/CD en GitLab. /li /ulpbr/pp bCondiciones /b /pulliModalidad: freelance vía Shakers. /liliDuración: 12 meses con alta probabilidad de extensión. /liliUbicación: 100% remoto desde España. /li /ulpbr/ppEn Shakers nos ocupamos de la gestión del proyecto, la facturación y el acompañamiento durante toda la colaboración. Tú te centras en diseñar arquitecturas de datos y llevar GenAI a producción real. /p

Un grupo internacional con foco en Data & AI busca un/a Data Architect Senior con perfil híbrido de Data Engineering + GenAI. El rol combina diseño y mantenimiento de arquitecturas de datos cloud a gran escala con desarrollo de soluciones de IA generativa (RAG, LLMs, NLP, agentes inteligentes). 🎯 Sobre el rol Trabajarás transversalmente con equipos técnicos y de negocio, definiendo estándares de gobierno y calidad del dato, optimizando el procesamiento y llevando a producción casos de uso de GenAI. Rol de referente técnico con impacto directo en la estrategia data & AI de la organización. 🎒 Lo que harás • Diseñar y mantener arquitecturas de datos cloud a gran escala., • Desarrollar pipelines ML end-to-end, con foco en sistemas RAG multimodales y agentes inteligentes., • Diseñar y mantener DAGs con Cloud Composer o Airflow., • Optimizar consultas en BigQuery (rendimiento, particiones, costes) y equivalentes en AWS (Athena, Glue)., • Desarrollar librerías y soluciones en Python (posible uso puntual de Java o Node.js)., • Definir estándares de gobierno y calidad del dato, así como buenas prácticas de desarrollo., • Llevar soluciones GenAI a producción desde ideación hasta monitorización continua., • Coordinar transversalmente con múltiples equipos, ofreciendo soporte técnico experto., • Identificar y explorar oportunidades emergentes de GenAI y presentar propuestas de valor. ✅ Imprescindibles • 5+ años en desarrollo y optimización de código Python + SQL, manejando grandes volúmenes de datos., • Trayectoria probada como Data Architect o Senior Data Engineer, liderando proyectos complejos a gran escala., • Dominio avanzado de al menos uno de estos clouds en producción:, • GCP: BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer., • AWS: Lambda, S3, Glue, Athena., • Exposición real al otro cloud (aunque sea como secundario) para poder navegar arquitecturas multicloud., • Experiencia práctica y profunda implementando soluciones GenAI en producción: sistemas RAG, LLMs, NLP, agentes., • Diseño y mantenimiento de DAGs con Cloud Composer o Airflow., • Optimización de consultas de alto rendimiento en BigQuery (o equivalente)., • Español nativo + inglés fluido. 💡 Suma puntos • Scala, PySpark, Snowflake y dbt para procesamiento y transformación., • Data Mesh y Docker., • Herramientas BI: Quicksight, Tableau, Metabase., • Experiencia previa en sector bancario o servicios financieros., • CI/CD en GitLab. 💻 Condiciones • Modalidad: freelance vía Shakers., • Duración: 12 meses con alta probabilidad de extensión., • Ubicación: 100% remoto desde España. En Shakers nos ocupamos de la gestión del proyecto, la facturación y el acompañamiento durante toda la colaboración. Tú te centras en diseñar arquitecturas de datos y llevar GenAI a producción real.

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