DATA ENGINEER AI & DATA – HÍBRIDO MÁLAGA (H/M/X)
hace 8 días
Pozuelo de Alarcón
ph3¿Quiénes somos? /h3 pExperis, somos una compañía especializada en servicios profesionales y gestión de proyectos IT asociados a nuestras 3 prácticas: Business Transformation, Cloud Infrastructure y Enterprise Applications. En la actualidad combinamos nuestras soluciones tecnológicas con las habilidades más demandadas del mercado. Además, proporcionamos formación especializada asociada a las líneas de servicio antes mencionadas. Contamos con una plantilla de más de 1.800 profesionales especializados en IT en España y presencia internacional en 54 países. /p h3¿Qué buscamos? /h3 pEn Experis buscamos bData Engineer AI Data (H/M/X) /b para b2 posiciones /b en un proyecto estratégico de integración de plataformas. /p h3Perfil que necesitamos (ambos roles) /h3 ul libInglés B2 alto /b (obligatorio – conversaciones fluidas con equipo internacional). /li liExperiencia sólida en entornos de datos a gran escala. /li /ul h3Perfil 1 – Singlestore Specialist /h3 ul liGestión RBAC en Singlestore (creación de usuarios, resets de contraseña, permisos, resource pooling). /li liGestión de clústeres dev (pipelines prod?dev, colaboración con BE/FE). /li liCreación y gestión de pipelines Lakehouse ? Singlestore usando bSQL, Go y Kinesis /b. /li liTransformaciones y pipelines con bIceberg, PySpark y Dagster /b. /li /ul h3Perfil 2 – Data Engineer Senior /h3 ul libMínimo 5 años de experiencia /b. /li liAl menos 1 lenguaje OOP (bPython, Scala o Java /b). /li liExperiencia con procesamiento distribuido de alto volumen en bSpark /b. /li liConocimientos sólidos de bSQL /b, bases de datos (MySQL, Redshift, Athena), modelado de datos y lakehouse. /li liExperiencia en bAWS /b. /li liExperiencia en arquitecturas event-driven y streaming pipelines (plus). /li /ul h3Condiciones del proyecto /h3 ul liModalidad: bHíbrida en Málaga /b /li liHorario: Lunes a jueves 8:00-18:00 h | Viernes 8:00-14:30 h. /li /ul h3¿Qué harás en tu día a día? /h3 ul liDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables. /li liGestionar bases de datos y plataformas (Singlestore, Lakehouse, etc.). /li liColaborar con equipos de Backend, Frontend y Data Science para entregar datos de calidad. /li liImplementar transformaciones y procesos de ingesta usando PySpark, Iceberg y herramientas modernas. /li liAsegurar la calidad, gobernanza y disponibilidad de los datos en entornos cloud. /li liParticipar en la evolución continua de la plataforma de datos. /li /ul h3Beneficios de Experis /h3 ul li23 días de vacaciones /li liDescuentos exclusivos en Fnac, teatro, cine, Booking y más /li liRetribución flexible: ticket restaurante, seguro médico, guardería… todo deducible de IRPF /li liPrograma “Tráete a un amigo” con bonificación si recomiendas un candidato que se incorpore /li liTe proporcionamos todo el equipo necesario para trabajar /li liFormación continua: plataforma online y certificaciones oficiales /li liEntorno dinámico con oportunidades de aprendizaje /li liCultura de empresa inclusiva, con foco en el bienestar y en el desarrollo profesional /li /ul /p #J-18808-Ljbffr