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Eurofirms selecciona para importante empresa del sector automoción un /a Recepcionista para trabajar en la zona de Majadahonda y realizar las siguientes funciones: • Atender a los clientes en el taller, brindando un servicio personalizado y de alta calidad., • Gestionar las citas y coordinar los servicios del taller, asegurando una experiencia satisfactoria para los clientes., • Asistir en la entrega y recogida de vehículos, así como en la explicación de los servicios realizados., • Realizar la gestión administrativa relacionada con el taller, incluyendo la facturación y seguimiento de órdenes de trabajo., • Colaborar estrechamente con los técnicos de taller y otros departamentos para garantizar la máxima eficiencia y calidad en el servicio., • Entre otras tareas propias del puesto de trabajo. Requisitos: • Experiencia mínima de al menos 1 año en puesto similar al descrito., • Imprescindible carnet de conducir., • Se valorará positivamente la experiencia previa en concesionarios oficiales, • Excelentes habilidades de comunicación y orientación al cliente., • Capacidad de organización y gestión de múltiples tareas., • Conocimientos básicos de herramientas informáticas y software de gestión de talleres., • Disponibilidad para trabajar en horario comercial y adaptarse a las necesidades del taller. Se ofrece: • Contrato ETT+ posibilidad incorporar a plantilla., • Jornada completo 40 horas semanales, lunes a viernes de 10h a 19h con descansos establecidos por ley., • Salario: 11,35 euros brutos/hora

¿Quiénes somos? TECH es la mayor universidad digital del mundo. Con un impresionante catálogo de más de 14.000 programas académicos disponibles en 11 idiomas, se posiciona como líder en empleabilidad, con una tasa de inserción laboral del 99%. Está reconocida oficialmente en diversos países de América, como TECH Universidad (México). Asimismo, tiene una sólida presencia en África, con TECH RUCU University (Tanzania) y TECH Euromed University of Fez (Marruecos), y en Europa a través de TECH Global University (Andorra) y TECH Universidad (España). Gracias a su enfoque internacional, TECH tiene presencia en más de 150 países y ha sido reconocida en dos ocasiones por el Financial Times como una de las 250 compañías con mayor crecimiento en Europa en los últimos años. Esto le ha permitido ser distinguida por la revista Forbes como ‘la mejor universidad digital del mundo‘ y convertirse en la universidad oficial de la NBA, ofreciendo programas exclusivos impartidos por destacados directivos, entrenadores y exjugadores de la principal liga de baloncesto del mundo. Además, cuenta con un claustro docente ivy league, al nivel de Harvard o Stanford. Sus más de 6.000 profesores trabajan en las mejores compañías, organizaciones e instituciones del mundo. Las mayores multinacionales (Amazon, Apple, Google, Nike…), los mejores hospitales (Clínica Mayo, MD. Anderson…) o las mejores instituciones deportivas (Boston Celtics, Dallas Cowboys…) prestan a sus mejores profesionales para dirigir los programas académicos de TECH. La calidad de su infraestructura digital y su alto estándar educativo han sido reconocidos por Google con el estatus de Google Partner Premier 2026, una distinción reservada únicamente al 3% de las mayores instituciones digitales. TECH también es considerada la Universidad mejor valorada por sus alumnos, con una valoración media de 4,9 sobre 5 en más de 25.000 valoraciones públicas en los principales portales internacionales. ¿Qué harás con nosotros? • Participar en el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicadas a productos reales., • Implementar modelos de Machine Learning (clasificación, regresión, clustering) junto al equipo de IA., • Colaborar en proyectos de Deep Learning y NLP como clasificación de texto o generación de embeddings., • Trabajar en LLMs y sistemas RAG, participando en tareas de indexación, recuperación y mejora de prompts., • Construir pipelines de datos y preparar datasets para entrenamiento de modelos., • Integrar modelos en aplicaciones mediante APIs y servicios backend., • Participar en experimentación, evaluación de modelos y mejora continua de soluciones de IA. ¿Qué buscamos? • Grado en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o similar., • Conocimientos en Python y fundamentos de Machine Learning., • Interés por IA aplicada, LLMs, NLP o sistemas de recomendación., • Valorable experiencia en proyectos, prácticas o TFG/TFM relacionados con IA., • Mentalidad analítica, curiosidad técnica y ganas de aprender. ¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido. -Horario presencial: Lunes a jueves: 9:00–14:00 / 15:00–18:00 y Viernes: 9:00–14:00 / 15:00–17:00 • Ubicación: Las Rozas (Madrid)., • Incorporarte a un equipo de IA en crecimiento, con proyectos innovadores y aprendizaje constante. #SomosTECH