Trabajos ley del en Santa Cruz De TenerifeCrear alertas

En Santa Cruz de Tenerife, se busca personal para brindar soporte tecnológico a usuarios en sedes judiciales. Las tareas incluyen asistencia técnica presencial, instalación de software y mantenimiento de equipos informáticos. También se realiza atención directa a personas en entornos corporativos, junto con otras funciones propias del área. El puesto ofrece contrato temporal y jornada completa de ocho horas diarias, de lunes a viernes en turno de mañana, con horario de 08:00 a 16:00 horas y los descansos establecidos por ley.

Se necesita un cuidador o cuidadora para el sector sociosanitario en Santa Cruz de Tenerife. Las funciones principales incluyen apoyo en la higiene personal, administración de medicamentos, preparación de alimentos y asistencia en la movilidad del usuario, además de otras tareas propias del puesto. La jornada es completa, con ocho horas diarias de lunes a domingo, en turno de tarde de 14:00 a 22:00 horas. Se respetan los descansos establecidos por ley, y el horario es fijo para facilitar la organización personal.

ppARQUIMEA, somos una bempresa tecnológica /b que opera a nivel global y ofrece soluciones y productos innovadores en sectores muy exigentes. Nuestros sectores de actividad son bAeroespacial, Defensa y Seguridad, Big Sciencie, Biotecnología y Fintech /b. bARQUIMEA Research Center (ARC) /b, parte de ARQUIMEA, nació en 2019 con el objetivo de inventar las tecnologías del mañana. Un entorno de innovación y excelencia a nivel europeo, en el que investigadores sénior y júnior de todo el mundo desarrollan tecnologías disruptivas y modelos de negocio que servirán como motor de crecimiento socioeconómico a medio y largo plazo. /p pEstamos buscando a un/a Quantum Machine Learning Engineer. /p pBuscamos una persona apasionada por la inteligencia artificial y la computación cuántica para incorporarse al equipo de IA de ARC. Participarás en proyectos de investigación y desarrollo enfocados en el diseño de modelos de aprendizaje automático cuánticos e híbridos para resolver problemas complejos de análisis de series temporales y optimización. /p h3Funciones principales: /h3 ul liDiseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning cuánticos y quantum‑inspired para análisis de series temporales y problemas de optimización. /li liMantenerse actualizado sobre los últimos avances en computación cuántica, quantum machine learning y técnicas de inteligencia artificial. /li liDiseñar nuevas metodologías cuánticas e híbridas aplicadas a problemas reales de predicción y optimización. /li liPreparar, procesar y generar conjuntos de datos reales y sintéticos para el entrenamiento y evaluación de modelos. /li liImplementar modelos clásicos, cuánticos e híbridos utilizando herramientas de desarrollo especializadas. /li liConfigurar estrategias de entrenamiento y optimizar hiperparámetros para mejorar el rendimiento de los modelos. /li liParticipar en actividades de investigación aplicada y transferencia tecnológica dentro del ecosistema de innovación de ARC. /li liColaborar con equipos multidisciplinares en el desarrollo de soluciones disruptivas basadas en inteligencia artificial y computación cuántica. /li /ul h3Conocimientos, experiencia y perfil del candidato: /h3 ul liGrado en Ingeniería, Física, Matemáticas o disciplinas afines. /li liMáster en Ingeniería, Física, Computación Cuántica, Inteligencia Artificial o áreas relacionadas. /li li3 años de experiencia en actividades de I+D relacionadas con machine learning, tecnologías cuánticas o sistemas físicos avanzados. /li liExperiencia en el desarrollo, implementación y evaluación de modelos computacionales y algoritmos. /li liSe valorará experiencia en Quantum Machine Learning, métodos quantum‑inspired o enfoques híbridos clásico‑cuánticos. /li liExperiencia en programación con Python y frameworks de machine learning como PyTorch. /li liConocimientos de inteligencia artificial, deep learning y análisis de datos o series temporales. /li liFamiliaridad con herramientas de computación cuántica (Qiskit, PennyLane o similares) y fundamentos de quantum machine learning. /li /ul h3Think Big, Do the Job Enjoy Life /h3 pEn ARQUIMEA valoramos la diversidad y la inclusión. No discriminamos por motivos de raza, color, religión, género, orientación sexual, identidad de género, nacionalidad, edad, discapacidad u otros factores protegidos por la ley. Todos los candidatos serán considerados en igualdad de condiciones en base a sus habilidades y experiencia. /p /p #J-18808-Ljbffr