AI & Data Engineer
hace 12 días
Madrid
¿Te apasiona el mundo de la publicidad, los datos y la Inteligencia Artificial? Todas las habilidades, cualificaciones y experiencia relevantes que necesitará un candidato seleccionado se enumeran en la siguiente descripción. En nuestro equipo estamos buscando talento para liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en IA que realmente marquen la diferencia. Serás responsable de crear agentes inteligentes capaces de automatizar procesos, optimizar workflows operativos y desarrollar productos internos que impulsen la eficiencia del negocio y mejoren la experiencia de nuestros clientes. Diseñar un agente de gestión integral del cliente, trabajando con arquitecturas agénticas, integración de APIs y protocolos avanzados como MCP (Model Context Protocol). Si quieres formar parte de un entorno innovador donde la tecnología y la creatividad van de la mano… ¡te estamos esperando! ¿Qué harás en tu día a día? Diseño y Desarrollo de Agentes IA: • Diseñar y desarrollar agentes IA autónomos y sistemas multi-agente para automatizar procesos complejos de negocio, • Crear arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) integrando bases de datos vectoriales, conocimiento empresarial y APIs externas, • Implementar agentes de gestión integral del cliente conectados mediante MCP a aplicaciones críticas (CRM, plataformas de medios, analytics, etc.) Automatización y Optimización de Procesos: • Automatizar workflows operativos en Google Marketing Platform (GMP), plataformas de advertising y herramientas de reporting, • Desarrollar soluciones de IA generativa para mejorar comunicaciones, generación de insights y tareas repetitivas, • Crear pipelines de datos y procesos de calidad/gobernanza de datos, • Optimizar procesos de reporting y análisis mediante automatización inteligente, • Diseñar arquitecturas de datos escalables en entornos multi-cloud (GCP, AWS, Azure), • Implementar soluciones production-ready con alta disponibilidad y rendimiento, • Integrar sistemas mediante APIs, webhooks y conectores personalizados, • Gestionar bases de datos SQL, NoSQL y vectoriales Colaboración Cross-funcional: • Trabajar estrechamente con equipos de marketing, tecnología, producto y negocio, • Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables, • Evangelizar y formar internamente en capacidades de IA y automatización, • Participar en la definición de roadmap de productos e innovación Su foco será prioritario en el desarrollo de un proyecto concreto: Agente de Gestión Integral del Cliente: • Diseñar la arquitectura del agente considerando múltiples fuentes de datos del cliente, • Implementar conexiones MCP a sistemas clave: CRM, plataformas de advertising (Google Ads, Meta, etc.), analytics, billing, project management, • Desarrollar capacidades de: consulta de datos, actualización de información, generación de reportes, alertas proactivas, recomendaciones inteligentes, • Asegurar seguridad, privacidad y gobernanza de datos sensibles, • Crear interfaces conversacionales (chat, voz) para interacción con equipos internos, • Medir y optimizar el rendimiento y ROI del agente ¿Qué requisitos consideramos necesarios? • Grado universitario en Ingeniería, Ciencias de Datos, Informática o similar Experiencia: • Al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de software o roles técnicos similares (de los cuales al menos /1-2 años trabajando con IA Generativa, LLMs y arquitecturas agénticas). xcskxlj, • Experiencia demostrable en desarrollo de agentes IA y sistemas multi-agente, • Experiencia en entornos de agencia de medios, marketing digital o advertising (altamente valorado)., • Python avanzado (imprescindible), • Frameworks de IA: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, o similares, • LLMs y Generative AI: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, etc., • Arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, Weaviate, etc.), • Cloud Platforms: GCP, AWS o Azure (al menos una, preferiblemente GCP), • Bases de datos: BigQuery, PostgreSQL, SQL, • APIs y Integraciones: RESTful APIs, webhooks, MCP (Model Context Protocol), • Git y metodologías de desarrollo ágil, • Conocimiento de Google Marketing Platform (GMP), analytics y advertising tech (valorado) Skills Necesarias: • Pensamiento analítico y capacidad de resolver problemas complejos, • Visión producto: capacidad de diseñar soluciones end-to-end centradas en el usuario, • Autonomía y proactividad en la identificación de oportunidades de automatización, • Comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio, • Aprendizaje continuo y adaptabilidad a tecnologías emergentes, • Orientación a resultados y capacidad de entregar valor de negocio medible #J-18808-Ljbffr