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Experteer Overview En Dcode, como Data Architect, diseñará, implementará y optimizará arquitecturas de datos seguras y escalables en la nube para impulsar la transformación digital de clientes en sectores como industria, energía, infraestructuras y aeroespacial. Liderarás proyectos de datos y productos de analítica, asegurando la calidad, gobernanza y disponibilidad de datos para explotación analítica. Trabajarás estrechamente con ingeniería, ciencia de datos y negocio para maximizar el valor del dato con un enfoque estratégico y técnico. Este rol ofrece impacto en desempeño, seguridad y cumplimiento normativo dentro de una empresa internacional de ingeniería. Compensaciones / Beneficios • Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de analítica en entornos Cloud (descriptiva y avanzada) • Diseñar arquitecturas de datos en nube pública (Azure, AWS) para flujos near-real time y batch • Definir modelos de almacenamiento (Data Lakes/ Data Warehouses) y políticas de acceso, retención y seguridad • Liderar técnicamente proyectos y equipos de Data Engineers, colaborando con Data Scientists, analistas y negocio • Interlocución con stakeholders técnicos y de negocio, explicando decisiones de diseño y recomendaciones • Aplicar buenas prácticas de arquitectura priorizando automatización, eficiencia y escalabilidad • Participar en la definición de estándares y metodologías de arquitectura de datos • Garantizar calidad, integridad y seguridad de datos cumpliendo GDPR e ISO 27001 Responsabilidades • Más de 10 años de experiencia en proyectos de datos • Al menos 4 años diseñando arquitecturas de datos complejas • Experiencia liderando proyectos de transformación digital con enfoque en valor • Capacidad de comunicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas • Experiencia en métodos ágiles (Scrum/Kanban) • Autonomía, pensamiento estratégico y orientación a resultados • Mentoría de perfiles junior y fomento de buenas prácticas • Experiencia en consultoría valorada en industrias como industria, energía, infraestructuras o aeroespacial • Experiencia en nube pública (Azure y/o AWS) y certificaciones valoradas • Conocimiento de patrones de datos (Data Mesh, Data Fabric) • Conocimiento de procesamiento en tiempo real o near-real time y orquestación con OSS o cloud (Airflow, Azure Data Factory, AWS Step Functions) • Modelado de datos, normalización y patrones de consumo • Gobernanza y seguridad de datos, gestión de metadatos, calidad y cumplimiento normativo • Experiencia valorada integrando datos de IoT Requisitos principales • proyectos internacionales innovadores • trabajo remoto y flexibilidad horaria • plan retributivo flexible (tarjeta de comida, seguro médico privado, tickets guardería) • seguro de vida y accidentes • programa de bienestar físico y emocional • formación técnica y desarrollo profesional para idiomas y habilidades