Paris
💼 CDI 🕑 Début : dès que possible 📍 Paris 🎓 +5 ans d'expérience 5 Degrés est une agence de conseil experte en Produit digital. Afin de répondre aux enjeux de nos clients et de leurs équipes, nous nous sommes organisés en 5 Practices qui couvrent l’ensemble de la chaine de création d’un Produit digital : • Product Management, • Product Design, • Product Development, • Product Quality, • Product Data/IA Nos collaborateurs interviennent chez des clients de tous secteurs d’activité, à la fois en BtoB, BtoC et BtoE, afin de concevoir et faire vivre des Produits digitaux durablement. Le contexte de la mission Au sein de la Direction des Systèmes d'Information d'un grand groupe, vous aurez en charge de développer et d'industrialiser un "Brain Agent" : un ensemble d'agents IA capables d'interagir avec les systèmes internes, les données de l'organisation et ses utilisateurs, en s'appuyant sur des techniques d'agents et de RAG. Ce dispositif doit permettre d'interroger efficacement la base documentaire interne, d'orchestrer plusieurs agents spécialisés (question-réponse, recherche documentaire, synthèse, actions sur systèmes internes) et de garantir la fiabilité, la traçabilité et la gouvernance des réponses produites. Vos responsabilités • Concevoir l'architecture technique du Brain Agent (agents, RAG, outils)., • Mettre en place une chaîne de traitement de la donnée : ingestion, indexation, vectorisation, requêtage., • Développer, tester et déployer des agents IA robustes, intégrés au SI client., • Assurer le transfert de connaissances aux équipes internes à l'issue de la mission. Stack technique • Orchestration et déploiement : Kubernetes, AWS, • Modèles de langage : OpenAI, Anthropic et équivalents, • Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex ou équivalents, • Stockage vectoriel : Pinecone, Weaviate, Qdrant, Elasticsearch vector, • Langage : Python (FastAPI, librairies LLM/RAG), • Intégration back-end : REST / GraphQL (un plus) Profil recherché Expérience • Expérience confirmée en développement IA, avec une pratique réelle des LLM et des architectures agents, • Une expérience en contexte SI d'entreprise est appréciée Compétences techniques requises LLM et agents : • Maîtrise des modèles de langage (OpenAI, Anthropic, etc.), • Expérience des frameworks d'agents : orchestration, tools calling, gestion du contexte, handoff entre agents, • Conception de workflows d'agents (planner, retriever, executor, critique), • Conception de prompts complexes, systèmes de règles, gestion des erreurs de modèle RAG (Retrieval Augmented Generation) : • Conception de pipelines RAG complets : ingestion de documents hétérogènes (PDF, HTML, DOCX, données structurées), nettoyage, chunking, vectorisation, indexation, • Requêtage par similarity search et hybrid search, re-ranking, • Maîtrise d'au moins une solution de stockage vectoriel (Pinecone, Weaviate, Qdrant, Elasticsearch vector...), • Optimisation de la pertinence des résultats (chunking, top-k, filtres, scores) Data et engineering : • Très bonne maîtrise de Python et des librairies LLM/RAG (LangChain, LlamaIndex, FastAPI...) Compétences appréciées • Intégration d'agents et de pipelines RAG dans des API ou services back-end (REST/GraphQL), • Connaissance des architectures cloud AWS et bonnes pratiques de sécurité, • Notions de MLOps pour la surveillance et l'amélioration continue des comportements des agents, • Sensibilité aux sujets FinOps IA (suivi et optimisation des coûts LLM) Savoir-être • Autonome et capable de prendre des initiatives sans attendre qu'on lui trace le chemin, • Bon communicant, à l'aise pour expliquer des choix techniques à des interlocuteurs variés, • Curieux, dynamique, rigoureux, • À l'aise dans un environnement collaboratif où les sujets évoluent vite Ce que nous vous offrons : • Rémunération fixe entre 60k-70k en fonction du profil., • Des locaux en plein cœur de Paris (2ème arrondissement)., • Une organisation en Practices favorisant la montée en compétence, le partage d’expérience et l’innovation., • Un système qui récompense votre implication avec la possibilité d’évoluer sur différents rôles en interne (Practice Leader, Squad Leader, rédaction d’articles…), • Un management de proximité et un suivi de carrière personnalisé grâce à notre accompagnement tri partite (RH, Business Manager, Practice Leader) aux formats variés : déjeuners, points formels, cafés…, • Des formations individualisées et adaptées à chaque parcours ainsi que l’accès en illimité à la plateforme Udemy (e-learning)., • Un environnement de travail dynamique et accueillant (soirées annuelles, afterworks, meet-ups, des activités sportives) mais aussi responsable et engagé (actions en faveur de la RSE)., • Des avantages salariaux : tickets restaurants, mutuelle d’entreprise/prévoyance, accès au Comité d’Entreprise (CE). Le choix entre le remboursement de votre abonnement de transport ou la possibilité de souscrire à un forfait mobilité verte. Ainsi que l’accès à la plateforme solidaire, Solikend, pour la réservation d’hôtels à tarifs avantageux., • Un accès à des tarifs préférentiels sur les abonnements Wellpass (Ex Gymlib) pour profiter de plus de 6 000 partenaires sport et bien-être partout en France et en Belgique. Processus de recrutement : • Rapide premier échange téléphonique avec un membre de l’équipe interne (10 min), • Entretien avec un(e) RH (45 min), • Entretien avec un(e) Business Manager (45 min), • Echange avec un collaborateur de la Practice Product Management (30 min), • Dernier entretien avec l’un des Associés pour échanger sur la vision de 5 DEGRES (30 min)
