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Kaino, cabinet de recrutement spécialisé, recrute un.CDI pour un acteur mondial reconnu pour son excellence technologique et son engagement en faveur de l’innovation.IT & Digital de plus de 200 personnes.À ce titre, vos principales responsabilités sont :.Piloter techniquement les projets GenAI

Travail en synergie avec les équipes Data Engineering, Analytics, Data Quality ainsi que les directions métiers (Marketing, Retail, Finance, RH). Culture tech & data avancée (équipe dédiée, infrastructure solide, stack moderne). Création et structuration d’un pôle Data Science.

Travail en synergie avec les équipes Data Engineering, Analytics, Data Quality ainsi que les directions métiers (Marketing, Retail, Finance, RH). Kaino, cabinet de recrutement spécialisé en Data, recherche un. Veille active sur les innovations en IA, Data Science et MLOps.

L'approche de Starclay au sein du Groupe Partenor se caractérise par une double compétence Métier et SI ; mettre les utilisateurs au centre de tous les projets depuis la formalisation des besoins jusqu'à la formation de ces derniers. Nous nous positionnons en tant qu'acteur clé dans les dispositifs d'amélioration continue notamment à travers l'IA générative. Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons des data scientist confirmés et ayant des connaissances en IA gen pour intervenir chez nos clients grands comptes. Vos missions : • Concevoir, entraîner et déployer des modèles d’IA Générative (LLMs, RAG, transformers, etc.), • Développer des cas d’usage métiers (banque, assurance, retail, santé…), • Mettre en place des solutions MLOps et collaborer avec les équipes IT / métiers, • Réaliser une veille active sur les innovations IA Environnement technique : • Langages : Python, SQL, • Frameworks IA / ML : Scikit-Learn, Transformers, Computer Vision, LangChain, LangGraph, • IA Générative / NLP : LLM, RAG, MCP, Spacy, Finetuning (LoRa, Axolotl), • API & Déploiement : FastAPI, • CI/CD & MLOps : Git, MLFlow, Langfuse, • Cloud : GCP, AWS, Azure (au moins un requis), • Bonus : DataIKU, Spark, Docker Issu(e) d'une formation Bac +5 (école d'ingénieur ou université), vous avez au moins 5 ans d'expérience en tant que data scientist et une expérience en IA Générative et NLP/computer vision. Une expérience confirmée dans le déploiement d’applications et d’APIs en production (FastAPI). Vous avez des connaissances solides en MLOps, CI/CD et gouvernance data. Une expérience dans le secteur bancaire ou assurantiel sont fortement appréciée. Vous avez un niveau d’anglais professionnel pour évoluer dans des environnements internationaux. Esprit d’équipe, méthode agile et excellente communication avec les différentes parties prenantes est nécessaire pour réussir vos missions.

Founded in 2007, TNP Consultants is a fast-growing, independent European consulting firm specializing in strategic, operational, digital, and regulatory transformations. We support leading organizations across banking, insurance, transportation, energy, automotive, and the public sector—helping them turn complexity into performance. At TNP, accelerating client impact is not just what we do—it’s who we are. With a strong international footprint across Europe, Africa, and the Middle East & Asia, our teams bring together entrepreneurial spirit, deep expertise, and a relentless focus on results. Join a firm where ambition, team spirit, and initiative are truly valued. Data & AI Advisory Practice TNP’s Data & AI Advisory practice supports clients in their data-driven transformation and AI adoption journeys. We operate across: • Data governance & data strategy, • Data engineering & data platforms, • AI / Machine Learning & Generative AI, • Data-driven business process optimization Our teams work across multiple industries, combining operational excellence with cutting-edge technology to address complex data challenges. Your Role As part of our Data & AI team, you will contribute to the delivery of innovative and high-impact AI projects: • Support clients in designing and deploying Generative AI solutions tailored to their business challenges, • Lead projects involving intelligent agents and agentic AI systems for complex process automation, • Contribute to the implementation of RAG (Retrieval-Augmented Generation) architectures and multi-agent orchestration solutions, • Work on fine-tuning LLMs and prompt engineering for specific use cases, • Contribute to building MLOps platforms integrating Generative AI capabilities, • Support clients in adopting Responsible AI practices and governance frameworks, • Conduct impact assessments and feasibility studies for integrating autonomous agents into business processes, • Act as a key interface with client technical teams, ensuring knowledge transfer and capability building Your Profile • Master’s degree in Computer Science, Applied Mathematics, Data Science, or Engineering with a specialization in AI, • 3 to 5 years of experience in Data Science, with strong exposure to Generative AI technologies and multi-agent systems Technical skills: • Strong knowledge of GenAI frameworks (e.g., LangChain, OpenWebUI), • Hands-on experience with OpenAI, Anthropic APIs, or open-source models (Llama, Mistral), • Understanding of agentic AI architectures and multi-agent orchestration patterns, • Solid programming skills in Python, REST API development, and cloud integration, • Experience with cloud environments (AWS, Azure, GCP) and MLOps tools Key strengths: • Ability to simplify complex technical concepts for business stakeholders, • Strong autonomy and project delivery capabilities, • Excellent client relationship and communication skills, • Curiosity and continuous learning mindset in a rapidly evolving AI landscape Join TNP and grow in a people-first environment where close leadership and respect drive our collective success. Let’s unlock your full potential—together. Be part of a fast-growing, independent consulting firm working with leading clients across France and internationally. Step into an entrepreneurial environment where initiative is encouraged, impact is visible, and your talent truly makes a difference. With continuous coaching and tailored learning opportunities, you’ll accelerate your development, strengthen your expertise, and shape your career path. Working closely with our Partners, you’ll contribute to high-impact projects for top-tier clients in France and worldwide.

Description Square Management est un cabinet de conseil spécialisé en stratégie et organisation, fondé en 2008. Nous accompagnons nos clients dans l’anticipation, la conception et la réalisation de leurs projets de transformation, en France, en Belgique et au Luxembourg. Notre expertise s’organise autour de deux offres complémentaires : • Une offre de conseil en stratégie sous la marque Circle Strategy, • Une offre de conseil en organisation et management, Square Management Pour répondre aux défis de nos clients, nous avons structuré notre offre autour de 10 domaines d’excellence qui représentent les expertises phares du cabinet : AI & Data, Digital & Marketing, Innovation, Organisation & Efficiency, People & Change, Payments, Regulatory & Compliance, Risk & Finance, Supply Chain et Sustainability. Square Management est un acteur unique, qui, fort d’un réseau de 800 collaborateurs, développe des méthodes spécifiques pour chacun de ses domaines d’excellence, aidé des 25 chercheurs du Square Research Center. Notre engagement est au cœur de notre identité : labellisés B Corp et médaillés de platine EcoVadis, nous figurons parmi le top 1% des entreprises évaluées. Nous sommes engagés via la Fondation Square, qui soutient des associations œuvrant dans les secteurs de l’entrepreneuriat, de l’enfance et de la santé. Missions En tant que Consultant(e) au sein du Domaine d’excellence (DOMEX) DATA & AI de Square Management, vous intervenez sur des enjeux de transformation, chez nos clients grands comptes des secteurs Banque, Assurance, Industries : • Cadrage et vision produit - Product Owner IA, • Acculturation et idéation : Animer des ateliers avec les directions métiers pour identifier les cas d'usage (Use Cases) à forte valeur ajoutée., • Définition du ROI : Évaluer la faisabilité technique et l'impact business (gain de temps, réduction de coûts, augmentation du CA)., • Gestion du Backlog : Prioriser les fonctionnalités du produit Data/IA en fonction de la valeur métier et des contraintes techniques., • User Stories : Rédiger les spécifications fonctionnelles pour que l'équipe technique comprenne parfaitement le "pourquoi" avant le "comment"., • Conception et modélisation – Data Scientist IA, • Exploration et nettoyage (EDA) : Analyser la qualité des données sources et préparer les datasets (feature engineering)., • Développement de modèles : Concevoir des algorithmes de Machine Learning, de Deep Learning ou implémenter des solutions de LLM (IA Générative) adaptées au problème., • Évaluation et Validation : Tester la performance des modèles via des métriques précises (précision, rappel, F1-score) et s'assurer de l'absence de biais., • Veille technologique : Rester à la pointe des dernières publications (SOTA) pour proposer les architectures les plus efficientes., • Industrialisation et delivery, • Gestion de l’implémentation : Définir le target operating model, le plan de conduite du changement, Veiller à ce que l'implémentation respecte les contraintes de sécurité, de confidentialité et d'éthique., • Mise en production (MLOps) : Collaborer avec les Data Engineers et les équipes IT pour intégrer le modèle dans le système d'information de l'entreprise., • Monitoring : Mettre en place des outils de suivi pour détecter la dérive des modèles (drift) dans le temps., • Data Storytelling : Créer des dashboards ou des outils de visualisation pour rendre les résultats de l'IA actionnables par les utilisateurs finaux. Participer au développement du cabinet • Expertise & Contenus : Partager votre expertise et vos connaissances dans le cadre du Domaine d’Excellence Domex & AI, participer au rayonnement du cabinet en contribuant à la production de contenus d’expertise (podcasts, focus, articles, interviews et tables rondes), collaborer étroitement avec des consultants de tous niveaux d'expérience., • Développement : Apporter votre expertise métier pour construire des propositions commerciales sur-mesure, activer et cultiver votre réseau professionnel., • Recherche & Développement : Participer activement aux initiatives des programmes de R&D en collaboration avec nos chercheurs. Profil • Vous êtes diplômé(e) d’un Bac+5 (École de commerce, d’ingénieur ou Université) avec une spécialisation en Data Analysis ou Science., • Vous avez une expérience réussie de minimum 3 ans en cabinet de conseil ou en entreprise, idéalement sur des projets de transformation au sein de directions Marketing, Risques., • Vous êtes rigoureux(se) et organisé(e), vous avez le sens de l'engagement et appréciez le travail en équipe. Vous savez évoluer dans des environnements exigeants avec autonomie et agilité., • Vous maitrisez un anglais courant. Nous rejoindre Développement & Expertise • Le Square Institute : Développez vos compétences grâce à notre programme de formation personnalisé et certifiant., • Le Square Research Center : La possibilité de solliciter nos experts sur vos problématiques complexes et de collaborer sur des missions innovantes., • Management de proximité : Un suivi de carrière avec votre Business Manager et un accompagnement avec notre système Référent / Référé., • L'accès à nos Domaines d’Excellence : Une communauté pour enrichir votre expertise et participer pleinement à la vie interne du cabinet. Votre package et vos avantages • Rémunération : Un système de variable attractif valorisant votre engagement, prime de cooptation, participation (PEE/PERECO, compte épargne temps (CET)., • Quotidien : Télétravail (selon mission), titres-restaurant, des locaux modernes situés au cœur de Neuilly sur Seine., • Abonnements sportifs : Wellpass., • Avantages CSE : Bien-être, art et culture., • L’esprit Square Management : une ambiance de travail stimulante et conviviale, portée par une vie d'équipe riche (des soirées DOMEX, des événements sportifs, une Summer Party). Nos postes sont ouverts aux personnes bénéficiant d’une reconnaissance de travailleur handicapé. Square Management encourage la diversité et l’égalité sur le lieu de travail. Tous les candidats qualifiés H/F sont pris en considération pour un emploi sur un pied d’égalité. NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENT • Entretien 1 de découverte avec un(e) Talent Recruiter (30mn), • Entretien 2 avec un(e) Manager (45min), • Entretien 3 avec un(e) Consultant(e) expérimenté(e) (45min), • Echange avec un(e) Partner et proposition d’embauche

Rejoignez une aventure qui a du sens Dans le cadre de la transformation Data Centric d'un de nos clients bancaires, nous recherchons un Data Analyst / Data Scientist pour rejoindre l’équipe Agile du Comptoir de données Finance & Risques au sein de la Direction Data. Rattaché au domaine Data Factory et intégré au train Data & IA, vous évoluerez dans un environnement Cloud AWS moderne, basé sur une architecture data de type comptoirs de données et microservices. L’objectif : valoriser la donnée pour des usages stratégiques liés à la Finance et aux Risques (reporting réglementaire type Anacrédit, Corep, Finrep, calcul de ratios de solvabilité, gestion du risque de crédit). Vos missions à nos côtés : • Recueillir et analyser les besoins métiers auprès de la Direction des Risques, • Identifier les données nécessaires, • Modéliser les données (modèle objet métier), • Définir les règles de transformation et de calcul, • Mettre en place les contrôles de qualité, • Participer aux phases de tests et accompagner les métiers sur le RUN des usages, • Vous interviendrez également sur des sujets de gouvernance de la donnée., • Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes agiles, les Data Engineers, Data Designers, Data Analysts et Business Analysts. Les atouts pour réussir : • Diplômé Bac+4/5 (école d’ingénieur ou de commerce), • Vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience sur des projets Data, • Vous avez une expérience en environnement bancaire (idéalement reporting réglementaire et/ou risque de crédit), • Une bonne maîtrise des concepts data (data quality, lineage, golden source, visualisation), ainsi que de la modélisation (Merise, UML), • Un bon niveau SQL est indispensable, • La connaissance d’outils de DataViz est un plus, • Vous êtes reconnu pour votre excellent relationnel et votre capacité à travailler avec des interlocuteurs métiers et IT. Rémunération : Fourchette de salaire selon expérience : 45 k€ - 55 k€ Ce que nous proposons • Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine, • Tickets restaurant (valeur faciale 10€, prise en charge 60%), • Tous vos congés disponibles dès votre arrivée, • Programme de cooptation jusqu’à 2750 €, • Accès aux activités sociales et culturelles, • Aide à la mobilité durable (vélo, covoiturage) Votre avenir chez Atos • Des perspectives d’évolution concrètes et personnalisées, • Plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning, • Un accompagnement de proximité pour vous faire grandir Prêt(e) à faire partie de l’aventure ? Faites la différence et rejoignez la teams Atos !

Être le point de contact de l'équipe avec la communauté de Data Scientists de BNP Paribas Asset Management et participer au développement de la culture Data de BNPP Dealing Services. Êtes vous notre prochain ou prochaine Data Scientist ?. Vous avez 2-3 ans d'expérience en tant que Data Scienti

Développer ou participer au développement d'outils améliorant l'efficacité des contrôleurs ou renouvelant les méthodes de contrôle – en mobilisant si nécessaires d’autres expertises informatiques de la Banque de France ;. Elle impliqu

Développer des cas d’usage métiers (banque, assurance, retail, santé…)Mettre en place des solutions MLOps et collaborer avec les équipes IT / métiersRéaliser une veille active sur les innovations IAEnvironnement technique :Langages : Python, SQLFrameworks IA / ML : Scikit-Learn, Transforme

Rejoignez une aventure qui a du sens Dans le cadre de la transformation Data Centric d'un de nos clients bancaires, nous recherchons un Data Analyst / Data Scientist pour rejoindre l’équipe Agile du Comptoir de données Finance & Risques au sein de la Direction Data. Les atouts pour réus

Conception et modélisation – Data Scientist IA- Exploration et nettoyage (EDA) : Analyser la qualité des données sources et préparer les datasets (feature engineering). Data Storytelling : Créer des dashboards ou des outils de visualisation pour rendre les résultats de l'IA actionnables

Ce stage vous permettra de développer des solutions d'IA, d'intégrer des modèles dans un environnement de production, et de collaborer avec des experts en data engineering. Une entreprise de conseil dynamique recherche deux Stagiaires Data Scientist pour rejoindre son équipe innovante.

Ingénieur ML/NLP expérimenté pour optimiser et structurer les systèmes d'IA en santé, en se concentrant sur la performance et la scalabilité dans un environnement réglementé.

L'Unédic recherche un Data Scientist pour analyser les données des allocataires, réaliser des études sur l'assurance chômage et le marché du travail.

Job DescriptionSociete Generale recherche un data scientist expérimenté pour la Direction Data, au sein du pôle marketing et IA du Data Intelligence & Products. Vous devrez développer et mettre en production des modèles ML (régressions, classifications, NLP) et des sujets d’IA générati

Ce poste de Data Scientist vise à transformer les données de production en levier de performance immédiat.

En tant que Lead Data Scientist, vous serez responsable de la définition et de l'amélioration des performances produit basées sur l'IA.

Job DescriptionVos missions au quotidienAu sein de la Direction Data vous intégrerez, en tant que data scientist, le pôle marketing et IA du département Data Intelligence & Products.Vous savez « faire parler » les données pour créer de la valeur ? Vous êtes motivé par les enjeux data et

Vous serez intégré(e) directement au sein d'une équipe Data complète (Data Scientists, Engineers, Ops) chez l'un de nos clients majeurs, un leader mondial du retail et de l'e-commerce. Maîtrise confirmée de SQL, Python, dbt / Dataform et de l'environnement GCP (BigQuery).

Nous aurons besoin de toi en tant que Data Scientist pour les missions suivantes :. N’attends plus, rejoins-nous ! Nous recherchons un Data Scientist. Gérer les projets qui lui sont confiés en organisant les travaux, en planifiant et suivant leur réalisation et le cas échéant en encadrant en

Au sein du data office composé d'une vingtaine de personnes, le/la Senior Data Scientist disposera d'une réelle autonomie pour proposer des solutions à destination des différents métiers de l'entreprise, avec une forte attente d'industrialisation (pas juste des POC). Python, Databricks, Dataiku

IA Engineers / Data Scientists capables de concevoir et industrialiser des solutions IA à forte valeur métier.

Nous recherchons un(e) AI Engineer / Data Scientist expérimenté(e) pour concevoir, développer et déployer des modèles d'intelligence artificielle et des solutions data à fort impact métier. Cloud & data stack : AWS, Azure, Google Cloud Platform, Databricks, Snowflake. Concevoir, développer e

Maîtrise des outils de DataViz (Power BI, Tableau) et des plateformes de data science (DataIku, Alteryx). En tant que Senior Consultant Data Scientist, vous jouerez un rôle clé dans la réalisation de nos missions et dans le développement du cabinet. Mise en œuvre de stratégies data-driven.

La maitrise de Databricks ainsi qu’une expertise en détection d’anomalies seraient un plus. La DST accompagne CCR dans la définition et la mise en œuvre de sa trajectoire cible, sa stratégie data et IA. Rattaché(e) au Chief Data Officer, vos principales missions seront les suivantes :.

Data Scientist Senior Consultan. Structurer les feuilles de route data autour des enjeux de prévision (demande, stocks, revenus, etc. Contribuer au rayonnement et à l’expertise de la Practice Data.

Vous justifiez d’une expérience d’au moins 6 ans en data analyse et/ou data science, et disposez d’une bonne compréhension des environnements data. Au sein de la Direction Data, vous intervenez sur un rôle clé à l’interface entre les équipes data et les métiers. Vous contribuez à la

Data Scientist, Data Engineer ou dans un rôle similaire, idéalement dans un environnement exigeant (finance, conseil, tech, industrie…). Architecture Data Lakehouse : participer à la conception, la maintenance d'un environnement Data Lakehouse, garantissant qualité, disponibilité et sécurit�

Vous serez rattaché, rattachée e au Service Numérique DATA et IA de la Direction de l'innovation et de la prospective, et réaliserez vos missions sous la supervision du Lead data scientist de la DPS, lui-même rattaché au Responsa

Data Scientist confirmé·e, orienté·e métier et mise en production. Ce poste s’adresse à des profils Data Scientist qui aiment transformer des cas d’usage en solutions IA réelles et mises en production. Des contextes variés : scale-up, grands groupes, produits data modernes.

Encadrer, coacher et faire monter en compétences une équipe de Data Scientists. Expérience en management technique et encadrement d'une équipe de Data Scientists. Collaboration avec des profils techniques et fonctionnels de haut niveau : architectes, développeurs, product managers, data governa

Une entreprise innovante en data recherche un·e Data Scientist confirmé·e pour transformer des processus métier en solutions IA concrètes.

Emerton Data is the entity of Emerton Group dedicated to digital and advanced data analytics activities, led by experienced partners in both data science & AI and management consulting. Data use case delivery projects (industrialized products), that often include the following: data science modeling

Plus de 7 ans d'expérience en tant que Data Scientist, avec un historique solide de projets mis en production. OVENTI Consulting, cabinet de conseil en Data et Intelligence Artificielle qui allie expertise technique de pointe, vision stratégique et accompagnement sur mesure. Nous couvrons tout le

Missions principalesConcevoir, développer et déployer des modèles IA et des solutions data à fort impact métierAnalyser les besoins métier et les traduire en solutions algorithmiques adaptéesRéaliser des travaux exploratoires sur les données (analyse statistique, visualisation, feature engi

Vous avez le goût du challenge et l’envie de participer à une aventure humaine?N’attendez plus, rejoignez nous ! Nous recherchons un Data Scientist H/F en CDD pour une durée de 12 mois sur notre site de La Plaine Saint-Denis pour une prise de poste dès que possible au sein de la Direction Sc