Temporales verano jobs in Spain

ppÚnete a KRUK España como Data Scientist / AI Engineer. /ppEn KRUK España estamos impulsando una transformación tecnológica ambiciosa y buscamos incorporar un/a Data Scientist / AI Engineer para formar parte de nuestro Centro de Excelencia de IA. Si te apasiona convertir datos en soluciones, desarrollar modelos de Machine Learning con impacto real en el negocio y explorar el potencial de la IA Generativa, esta oportunidad es para ti. /ppTendrás la oportunidad de participar en la construcción de soluciones de IA con impacto real en el negocio, formar parte de un equipo en crecimiento y ayudar a definir el futuro de la Inteligencia Artificial dentro de KRUK España. /ph3Tu misión /h3pParticiparás en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial y Machine Learning que ayuden a mejorar la toma de decisiones, optimizar procesos y generar valor para distintas áreas de la compañía. /ppTrabajarás en proyectos con impacto directo en las operaciones, los procesos judiciales y la recuperación de deuda, colaborando estrechamente con equipos de negocio, legales y tecnológicos. /ph3Lo que harás /h3ulliDiseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning y analítica avanzada de extremo a extremo. /liliAnalizar grandes volúmenes de datos para identificar oportunidades de mejora y generación de valor. /liliParticipar en proyectos de IA aplicada a problemas reales de negocio. /liliExplorar e implementar tecnologías relacionadas con NLP, IA Generativa, LLMs, análisis predictivo, series temporales y clustering. /liliColaborar con áreas legales, operativas y de negocio para convertir necesidades reales en soluciones basadas en datos. /liliEvaluar modelos mediante métricas de rendimiento, validación y control de sesgos. /liliComunicar hallazgos, resultados y recomendaciones a perfiles técnicos y no técnicos. /liliContribuir al crecimiento y consolidación del Centro de Excelencia de IA de KRUK España. /li /ulh3Lo que buscamos en ti /h3ulliEntre 3 y 5 años de experiencia como Data Scientist o en posiciones similares. /liliExperiencia aplicando Machine Learning a casos de negocio reales. /liliDominio de Python. /liliConocimientos sólidos de aprendizaje supervisado y no supervisado. /liliExperiencia en modelado predictivo, NLP, clustering y análisis de series temporales. /liliNivel de inglés B2. /liliCapacidad para entender necesidades de negocio y transformarlas en soluciones técnicas. /li /ulh3Muy valorable /h3ulliExperiencia trabajando con IA Generativa y Large Language Models (LLMs). /liliExperiencia en entornos cloud como Azure ML, AWS SageMaker o Google Vertex AI. /liliConocimientos de MLOps y despliegue de modelos en producción. /liliExperiencia con Git, APIs REST, Jira o Confluence. /liliMáster en Data Science, Inteligencia Artificial, Estadística o áreas afines. /liliMentalidad innovadora y orientación a la experimentación. /liliCuriosidad por las nuevas tecnologías de IA. /liliCapacidad analítica y resolución de problemas. /liliOrientación a resultados. /liliHabilidades de comunicación y trabajo en equipo. /liliEncaje con los valores KRUK: respeto, cooperación, responsabilidad, simplicidad y progreso. /li /ulh3Por qué unirte a KRUK España /h3ulliContrato indefinido. /liliModalidad híbrida de trabajo: hasta 60% de teletrabajo al mes. En verano, Navidad, puentes y Semana Santa, 100%. /liliHorario flexible (entrada de 7:30h a 10:00h y salida a partir de las 16:30h). /liliJornada intensiva los viernes. /li li23 días laborables de vacaciones más un día extra por tu cumpleaños. /li liSeguro médico privado gratuito. /li liPlus de transporte mensual y ayuda al teletrabajo. /li /ulpEn KRUK España estamos comprometidos a promover la diversidad e inclusión en nuestro equipo. Valoramos activamente solicitudes de todos los candidatos y candidatas, fomentando la igualdad de oportunidades y una competencia justa. Es importante para nosotros que nuestro proceso de selección sea cómodo y accesible para todos/as. Por eso, si necesitas alguna adaptación específica durante tu proceso de solicitud, puedes indicárnoslo o contactarnos directamente. /p /p #J-18808-Ljbffr

We are knowmad mood! Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento. Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto. Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza. A través de esta oportunidad asumirás en rol de arquitecto para un importante cliente del sector bancario. Trabajarás 100% remoto. liderarás equipos a nivel técnico y organizativo. Serás el responsable de convertir necesidades de negocio en arquitecturas robustas, escalables y alineadas con los estándares corporativos, garantizando calidad técnica y sostenibilidad a largo plazo. Trabajarás junto a equipos de desarrollo, producto y arquitectura empresarial, asegurando que las soluciones cumplan con los principios técnicos, regulatorios y de seguridad propios del sector financiero Para hacer match... • Haber participado en el diseño o desarrollo de aplicaciones empresariales complejas, preferiblemente en banca. • Deseable participación en programas de transformación tecnológica o modernización de plataformas. • Experiencia en microservicios y Java. • Experiencia en AWS y/o Azure. • Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes, OpenShift. • CI/CD, repositorios y gestión de artefactos: Jenkins, Bitbucket. • Integración y procesamiento: Kafka/AMQ/MSK, pipelines batch/streaming, optimización de ingestas. • Observabilidad: logs, métricas, tracing distribuido (Prometheus, Grafana, ELK, CloudWatch). • Modelos supervisados, no supervisados y series temporales. • Arquitecturas de scoring batch/streaming integradas vía APIs o eventos. • MLOps: CI/CD/CT, versionado, monitorización y detección de drift. • GenAI: RAG, embeddings, vector DBs, gestión segura de prompts. • Riesgo de modelos, explicabilidad (XAI) y cumplimiento regulatorio. ¿Cuáles son nuestros propósitos para ti? ❤️ Apoyarte en tu crecimiento profesional Formaciones: si bien quieres acceder a formaciones técnicas en habilidades o idiomas, tenemos a tu disposición certificaciones oficiales, Udemy Business, TechDays, Meetups, calendario de formaciones que puedes visualizar AQUÍ 🧡 Promover en conjunto la salud, el bienestar y ¡El buen ambiente! Trabaja con nosotros con modalidad 100% remota con contrato indefinido. 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto). Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h. Actividades de Teambuilding: nos gusta divertirnos y estar en contacto con nuestros. Sé embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo. Kudos: fomentamos una cultura de feedback y reconocimiento. Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante). 💛 Ser partícipes de tus momentos más especiales Sorpresas: Tendrás alguna sorpresa asegurada durante el año (aniversario de trabajo, cumpleaños, nacimientos..). ¿Te gustaría ser partícipe de nuestra evolución? Para estar al corriente de nuestras novedades síguenos aquí -> knowmad mood En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.

We are knowmad mood! Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento. Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto. Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza. ¿Cuáles serán tus funciones? Diseñar, documentar e implementar modelos de datos preparados para analítica. Construir y mantener capas de transformación utilizando dbt (modelos, testing, macros y documentación) y Snowflake. Definir cómo los datos se transforman en conocimiento dentro de una plataforma avanzada de contextualización de datos. Garantizar la consistencia, calidad y rendimiento de los datos, optimizando su uso para analítica. Implementar pruebas, validación y mecanismos de seguimiento del linaje de datos. Facilitar la contextualización de datos de series temporales y su explotación analítica. Colaborar con científicos de datos, analistas y stakeholders de negocio para generar información accionable. ¿Cuáles son los requisitos? Experiencia sólida en Analytics Engineering y modelado de datos. Dominio de dbt, SQL y patrones de modelado como Star Schema o modelado dimensional. Experiencia en optimización de rendimiento en Snowflake. Conocimientos de gobierno del dato, metadatos y linaje. Nivel alto de inglés (C1). Y con nosotros podrás disfrutar de: ✅Contrato Indefinido ✅ Remoto ✅Formación interna y acceso a certificaciones. Consulta nuestro calendario aquí: https://www.knowmadmood.com/es/talento/formacion ✅Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante) ✅Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo ¡Recomienda a tus amigos y llévate un extra! ✅¡Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más! ✅ 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto) ✅ Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h Para estar al corriente de nuestras novedades síguenos aquí -> knowmad mood En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.

¿Qué harás en el equipo? Tu misión será formar parte de un equipo clave dentro de la organización, liderando el desarrollo de soluciones avanzadas de analítica que impulsen la toma de decisiones y generen valor tangible para el negocio. Trabajarás en proyectos diversos y de alto impacto, desde modelos predictivos hasta iniciativas de IA avanzada, con aplicación directa en entornos productivos. Y además.... 💙 Liderarás proyectos de analítica avanzada end-to-end, desde la definición del problema hasta la puesta en producción. 💙 Diseñarás y desarrollarás modelos avanzados (Machine Learning, series temporales, clustering, NLP, deep learning…) alineados con objetivos de negocio. 💙 Transformarás datos en decisiones, generando insights accionables con una visión tanto técnica como estratégica. 💙 Desarrollarás y optimizarás pipelines de datos, garantizando calidad, escalabilidad y eficiencia. 💙 Explorarás, prototiparás y llevarás a producción soluciones de IA generativa (LLMs, RAG), aplicándolas a casos reales como análisis de texto, automatización o soporte a la decisión, evaluando su impacto y escalabilidad. ¿Qué necesitas? 🎓Formación: Grado o Máster en Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Informática, Física o disciplinas STEM afines. Valorable Máster especializado en Machine Learning, Inteligencia Artificial o Big Data. 🌱Experiencia: Al menos cinco años de experiencia en Ciencia de Datos / Machine Learning en entornos reales de negocio. Experiencia en modelos predictivos, series temporales, clustering y/o Deep Learning. Experiencia demostrable en IA Generativa 🌍Idiomas: Alto nivel de inglés 👉Otras habilidades y conocimientos: Dominio de Python y SQL Capacidad para trabajar con stakeholders y traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas Autonomía, proactividad y orientación a impacto ¿Qué ofrecemos? 👉 Modalidad híbrida de teletrabajo 👉 Beneficios sociales: Seguro médico, seguro de vida, seguro de decesos y tarjeta comida 👉 Flexibilidad horaria, servicio gratuito de autobús de empresa, parking gratuito en la oficina, jornada intensiva en verano y mucho más.... Innovación, comprometidos contigo y ayuda al cliente En Sanitas te esperamos con los brazos abiertos. Formarás parte de un equipo innovador, comprometido con los empleados y con foco en el cuidado y ayuda al cliente. Ofrecemos un entorno dinámico, con oportunidades de desarrollo y crecimiento en donde las personas es nuestro mayor valor. SomosTopEmployers Somos #TopEmployers2025 en España! 🏆 Esta certificación de Top Employers España reconoce nuestro compromiso con el bienestar de los empleados, así como las políticas y procedimientos para cuidar de cada una de las personas que forma parte de Sanitas. Y, lo más importante, ¡nos impulsa a seguir mejorando!

We are knowmad mood! Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento. Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto. Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza. Buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de Datos Senior para un proyecto de alto impacto con cliente del sector farmacéutico, enfocado en el desarrollo y evolución de una nueva plataforma de datos. La persona seleccionada participará en la construcción de la columna vertebral de datos que dará soporte a capacidades analíticas avanzadas dentro de un entorno cloud moderno. ¿Cuáles serán tus funciones? Diseñar, construir y operar canalizaciones de datos end-to-end, tanto batch como orientadas a eventos. Integrar datos procedentes de sistemas de fabricación, laboratorio y series temporales (MES, DCS, Labware, entre otros). Desarrollar pipelines de ingesta y orquestación utilizando Airflow y servicios de AWS como S3, Lambda y Glue. Trabajar con herramientas iPaaS como SnapLogic o equivalentes para la integración de datos. Garantizar la ingesta de datos fiable y escalable en Snowflake. Implementar controles de calidad de datos, monitorización y capacidades de observabilidad. Aplicar buenas prácticas de ingeniería: control de versiones, CI/CD, testing automatizado y gestión de errores. Colaborar con Product Owners y equipos funcionales en un entorno internacional. Definir contratos de datos para productos destinados a distintos consumidores internos. ¿Cuáles son los requisitos? Experiencia sólida en ingeniería de datos e integración de sistemas. Conocimientos de programación en Python y SQL. Experiencia en orquestación de datos y arquitecturas cloud, preferiblemente en AWS. Conocimiento de Snowflake y patrones de ingesta de datos. Comprensión del ciclo de vida del dato y principios de gobernanza. Nivel alto de inglés (C1). Y con nosotros podrás disfrutar de: ✅Contrato Indefinido ✅ Remoto. ✅Formación interna y acceso a certificaciones. Consulta nuestro calendario aquí: https://www.knowmadmood.com/es/talento/formacion ✅Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante) ✅Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo ¡Recomienda a tus amigos y llévate un extra! ✅¡Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más! ✅ 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto) ✅ Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h Para estar al corriente de nuestras novedades síguenos aquí -> knowmad mood En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.

Scafom-rux es una empresa dedicada a la venta y alquiler de estructuras temporales: andamios y cimbras. Estamos en presentes localmente en 20 países en 5 continentes. Nuestros productos están diseñados y construidos para mantener seguros tanto a los montadores de andamio como a los usuarios finales en todo momento, manteniendo los más altos estándares de durabilidad y sostenibilidad. Nuestra cultura corporativa se caracteriza por la confianza, la cooperación y la colaboración, tanto dentro del equipo como con nuestros clientes. Actualmente nos encontramos en la búsqueda de un/a Ingeniero/a Junior de Estructuras para trabajar en San Sebastián de los Reyes (Comunidad de Madrid) en el Departamento Técnico, reportando al Director Técnico. La misión principal de la persona seleccionada será desarrollar todo tipo de proyectos de andamiaje para entornos industriales, de obra civil y edificación, asegurando que se ajusten a las normativas vigentes en materia de calidad y seguridad, así como a las necesidades específicas de los clientes. FUNCIONES: - Realizar el diseño, cálculo y dimensionamiento de las estructuras. - Elaborar ofertas técnicas, que detallen los materiales y recursos necesarios. - Preparar los planos y las instrucciones de montaje. - Comprobar la estructura. - Controlar el stock para fase de obra. - Dar soporte al Departamento Comercial. SE OFRECE: - Contrato temporal para sustitución de una baja. Duración aproximada: 1 año. - Salario: 36.000 euros. - Formación en SAP 2000. - Beneficios sociales: jornada flexible en verano y posibilidad de un día a la semana de teletrabajo. - Jornada completa. Horario de invierno: Lunes a viernes de 9:00 a.m. a 14:00 p.m. y de 15:00 p.m. a 18:00 p.m. Horario de verano (desde el 21 de junio hasta el 21 de septiembre): Lunes a viernes de 8:30 a.m. / 9:00 a.m. a 16:00 p.m. / 16:30 p.m. - Incorporación: junio de 2024. SE REQUIERE: - Titulado/a en Ingeniería Técnica Industrial o Graduado/a en Ingeniería de la rama industrial. - Experiencia previa no requerida. - Conocimientos de algún programa de cálculo de estructuras metálicas. - Manejo de AutoCAD 2D / 3D y del paquete de Microsoft Office. - Permiso de conducir B. SE VALORARÁ: - Experiencia previa en un puesto similar, pudiendo haber sido adquirida mediante beca o prácticas universitarias. - Conocimientos de inglés.Contrato: tempcircunstanciasproduccionSalario desde:36000Salario hasta:36000

pp¿Quieres aprender de los mejores profesionales en un entorno laboral humanizado, con un modelo de atención personalizado y orientado al bienestar de los demás? /p pÚnete al grupo emeis, una de las mayores empresas en expansión del sector a nivel nacional e internacional, líder en la atención a personas mayores y dependientes, y referente en Salud Mental y Rehabilitación. Somos un gran equipo de personas que atiende a personas, unido por el propósito de dispensar la mejor atención de calidad a quienes nos confiaron su cuidado. /p pSeguimos creciendo y queremos incorporar a nuestro equipo de bRecursos Humanos /b un/a bBecario/a /b para el área de Administración de Personal. /p pSi te interesa aprender sobre la gestión laboral y la administración de personas, y quieres adquirir experiencia práctica en un entorno dinámico y colaborativo, esta es tu oportunidad. Buscamos una persona organizada, proactiva, con atención al detalle y ganas de desarrollarse en el ámbito de la administración de personal y las nóminas. /p h3¿Cuáles serán tus funciones? /h3 ul liApoyo en la gestión de altas y bajas de trabajadores en los organismos oficiales. /li liColaboración en la elaboración y revisión de contratos de trabajo y su comunicación a los organismos correspondientes. /li liSoporte en el proceso de cálculo de nóminas, introducción de incidencias y revisión de variables de nómina. /li liApoyo en la gestión y seguimiento de incapacidades temporales, accidentes de trabajo, maternidades y otras situaciones laborales. /li liColaboración en la gestión de finiquitos y documentación derivada de la finalización de la relación laboral. /li liApoyo en la gestión de seguros sociales y conciliaciones. /li liRevisión y seguimiento de la plataforma de control horario y fichajes. /li liSoporte en tareas administrativas y de gestión documental propias del departamento. /li liEstudiante de bRelaciones Laborales, Recursos Humanos, Administración y Dirección de Empresas /b o titulaciones afines. /li liPosibilidad de firmar convenio de prácticas con la universidad o centro de estudios. /li liNivel medio-avanzado de Microsoft Office. /li liNivel avanzado de Excel. /li liConocimientos básicos de Recursos Humanos y Prevención de Riesgos Laborales. /li liPersona organizada, proactiva, con capacidad de aprendizaje, atención al detalle y orientación al cliente interno. /li libPrácticas remuneradas de 6 meses (prorrogables a otros 6), con 900€ al mes de ayuda al estudio /b para la jornada completa. /li libHorario a jornada completa o parcial /b con flexibilidad de entrada y salida. /li liJornada intensiva de verano, también siendo intensivos todos los viernes del año y las semanas de Navidad. /li liPrácticas presenciales en nuestras Oficinas Centrales, situadas cerca de las paradas de metro: Rubén Darío, Gregorio Marañón e Iglesia. /li /ul pSi estás interesado/a en formar parte de un gran grupo internacional rodeado de un gran equipo, ¡no lo dudes e inscríbete! /p pGrupo emeis es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades. Respetamos la diferencia y nos comprometemos a crear un entorno diverso y de respeto mutuo y valoramos especialmente la integración de perfiles en riesgo de exclusión o en situación de discapacidad. Somos una empresa inclusiva y no discriminatoria en la que todo el mundo es bienvenido independientemente de su condición. Las personas son lo primero, por lo que creemos que la diversidad añade valor, nos convierte en una empresa mejor y nos identifica con nuestra sociedad. /p /p #J-18808-Ljbffr

ppSeleccionamos bINGENIEROS/AS especialistas en CÁLCULO DE ESTRUCTURAS /b para su incorporación en nuestra oficina de Madrid, y poder colaborar en proyectos de generación eléctrica, principalmente bNuclear /b. /p h3Responsabilidades / Funciones del puesto de trabajo: /h3 ul liCálculo de estructuras metálicas y de hormigón armado. /li liCálculo y diseño de cimentaciones. /li liOtras funciones asociadas al área civil. /li /ul h3Requisitos: /h3 ul liFormación en Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos, Ingeniería Industrial (construcción), y/o Arquitectura estructuralista. /li liMás de 5 años de experiencia en desarrollo de proyectos de plantas de generación eléctrica de tipo nuclear, térmico y renovable térmico. /li liInterés por el cálculo de estructuras metálicas y de hormigón armado. /li liSe valorarán conocimientos de normativa asociada al sector nuclear (plantas de fisión, almacenes temporales, desmantelamiento, aceleradores, fusión, etc.). /li liManejo avanzado de algunas herramientas de cálculo, tales como GTSTRUDL, STAAD PRO, CYPE, SAP2000, ROBOT, ANSYS, y/o REVIT. /li liInterés por la programación de usuario. /li liInglés, mínimo nivel B2. Valorable francés. /li liSe valorará disponibilidad para realizar desplazamientos. /li /ul h3Qué ofrecemos: /h3 ul liPuesto estable, con contrato indefinido en plantilla de EAG (Empresarios Agrupados -GHESA). /li liCondiciones interesantes de remuneración. /li liFlexibilidad horaria y jornada intensiva en verano. /li liHasta 2 días de teletrabajo/semana, después de un primer periodo de integración. /li liPlus de idiomas. /li liAyuda comida. /li liFormación continua (extenso catálogo propio). /li liClases de inglés y/o francés gratuitas con profesores nativos. /li liSeguro de vida. /li liAyuda guardería. /li liSoluciones de remuneración flexible (tarjeta transporte, cheque guardería, etc.). /li liDescuento en seguro medico privado. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

ppQueremos incorporar un/a compañero/a en nuestro departamento de Análisis Geoespacial para desarrollar soluciones I+D+I basadas en Visión Artificial en tiempo real aplicada a vídeo, enfocadas a sistemas de detección, tracking y percepción en plataformas móviles, drones y sensores embarcados. /p h3QUIÉNES SOMOS /h3 pCentro de Observación y Teledetección Espacial (COTESA) se especializa en la utilización de tecnologías avanzadas para la observación de la Tierra y el desarrollo de soluciones innovadoras en áreas como Smart Cities, Smart Mobility, y urbanismo. Emplea teledetección, inteligencia artificial y big data para capturar y analizar datos geoespaciales, desarrollando aplicaciones web y móviles que optimizan la gestión de recursos, mejoran la planificación urbana, y facilitan estudios de mercado precisos. Su enfoque en la innovación y sostenibilidad impulsa el desarrollo tecnológico y promueve un futuro más eficiente y sostenible. /p h3¿Qué tipo de retos encontrarás? /h3 pTrabajarás en problemas reales donde las limitaciones de hardware, latencia y entorno son críticas, llevando modelos de IA desde investigación hasta sistemas operativos en campo. /p h3FUNCIONES /h3 ul liParticipar en el desarrollo de algoritmos avanzados de Visión Artificial en tiempo real (Near Real-Time) aplicados a vídeo. /li liDiseñar e implementar sistemas de detección, clasificación y tracking de objetos en secuencias de vídeo (multi-objeto). /li liDesarrollo de soluciones de percepción para plataformas móviles (drones, vehículos autónomos, sensores embarcados). /li liOptimización de modelos para inferencia en tiempo real en entornos edge (GPU embebidas tipo NVIDIA Jetson, sistemas onboard). /li liIntegración de modelos de visión artificial en pipelines de streaming de vídeo (RTSP, GStreamer, etc.). /li liDesarrollo de sistemas de seguimiento automático (tracking) basados en Deep Learning y/o métodos clásicos. /li liParticipar en la definición de arquitecturas de IA orientadas a sistemas distribuidos y procesamiento en tiempo real. /li liColaborar en proyectos de I+D+i relacionados con percepción autónoma, vigilancia inteligente y defensa. /li /ul h3REQUISITOS PARA TRIUNFAR /h3 h3Formación /h3 ul liNo se busca una titulación específica, serán consideradas licenciaturas o grados de matemáticas, física, informática, telecomunicaciones, etc. u otros estudios tecnológicos vinculados al campo del Big Data o la Robótica. /li liMuy valorable estudios complementarios relativos al Big Data, IA, ML, DL, IA Generativa, Visión Artificial enfocada a video e imágenes en tiempo real. /li liDeseable conocimiento en sensores con diferentes canales en el óptico (R-G-B-NIR-Thermal), LiDAR o SAR. /li liValorable formación en robótica, sistemas autónomos o percepción. /li liValorable experiencia con Redes Convolucionales, Residuales, Recurrente y Vision Transformers /li liValorable la experiencia en investigación en IA y la utilización de repositorios de código como GitHub. /li /ul h3Experiencia /h3 pConocimientos en IA / Visión Artificial. Experiencia sólida en: Detección de objetos (YOLO, SSD, Faster R‑CNN); Segmentación (Mask R‑CNN, U‑Net); Tracking multiobjeto (Deep SORT, ByteTrack, OC‑SORT), asociación de detecciones en secuencias temporales y estimación de movimiento + predicción “Re‑identificación” (ReID). /p pExperiencia en modelos de visión para vídeo en streaming (no solo imagen estática). Protocolos: RTSP, RTP. Librerías: OpenCV, GStreamer, FFmpeg. Diseño de sistemas bnear real-time / low latency. /b Experiencia en preparación, etiquetado y gestión de datasets de vídeo. /p pExperiencia en: Optimización de modelos para producción (TensorRT, ONNX). Inferencia en dispositivos edge: NVIDIA Jetson (muy valorable). Técnicas de Quantization, Pruning. Manejo de GPUs. /p pConocimiento o experiencia en sistemas embarcados para la integración con drones o robots. /p pAnálisis de datos: Experiencia o conocimientos en algoritmos de Machine Learning y Deep Learning. Tensorflow, Pytorch y Scikit-learn. /p pLenguajes de programación Python y C/C++. /p h3¿Tienes algo extra? ¡Nos encantará saberlo! /h3 ul liConocimiento sobre redes neuronales artificiales (ANN), Anaconda y Docker. /li liConocimientos de GIS, teledetección y análisis geoespacial. Software QGIS, GDAL, ArcGIS y Rasterio. /li liSe valorará especialmente el esfuerzo y la proactividad de la persona. /li /ul h3PENSANDO EN TI, TE OFRECEMOS /h3 pQueremos que esta experiencia profesional también contribuya a tu bienestar y crecimiento. Por ello encontrarás: /p ul liTeletrabajo y flexibilidad horaria: Un modelo de trabajo que facilita la conciliación y permite organizar la jornada con autonomía y responsabilidad. /li liJornada intensiva en verano: Porque también creemos en disfrutar del tiempo personal y favorecer el equilibrio entre vida profesional y personal. /li liOportunidades de carrera y desarrollo profesional: Formarás parte de proyectos tecnológicos avanzados en un entorno donde el aprendizaje continuo forma parte del día a día. /li liPlan de formación adaptado a tu crecimiento: Acceso a formación especializada para seguir desarrollando tus competencias técnicas. /li liIncorporación a una empresa en continua mejora y crecimiento: Trabajarás en un entorno innovador, donde la tecnología y el talento evolucionan juntos. /li /ul pEn nuestra estrategia de selección de talento, nos esforzamos por garantizar que cada persona trabajadora sea evaluada de manera justa y objetiva, basándonos únicamente en sus habilidades, experiencia y potencial para contribuir al éxito de la empresa. Rechazamos cualquier forma de discriminación y promovemos activamente la diversidad en nuestra apuesta por una plantilla en la que prime como pleno deber, garantizar la igualdad de trato y oportunidades entre las personas trabajadoras y la erradicación de toda discriminación dentro de los espacios de trabajo. /p /p #J-18808-Ljbffr

Veterinario/a Sustituciones – Verano y Coberturas Temporales Semanas, meses o temporada completa | Buen salario + extras En The Vet Office estamos buscando veterinarios/as para realizar sustituciones temporales en clínicas y hospitales veterinarios de diferentes zonas de España durante los próximos meses. Buscamos perfiles con disponibilidad para cubrir: Vacaciones de verano Bajas temporales Refuerzos de equipos Coberturas de varias semanas o meses Incorporaciones inmediatas o programadas Tenemos opciones tanto en clínica de pequeños animales como en hospitales 24h. ¿Qué se ofrece? Muy buenas condiciones salariales según experiencia Salario extra por urgencias, noches o fines de semana Posibilidad de alojamiento en algunas posiciones Contratos flexibles: semanas, meses o temporada completa Diferentes ubicaciones disponibles Incorporación rápida Posibilidad de continuidad o puestos fijos posteriormente Buscamos veterinarios/as: Colegiados/as o elegibles para colegiación en España Con o sin experiencia (según posición) Con ganas de trabajar y adaptarse a distintos equipos Disponibilidad temporal o inmediata Vacantes disponibles en: Madrid, Barcelona, Valencia, Málaga, Islas Baleares, Canarias y otras zonas de España. Si te interesa trabajar durante el verano, ganar un buen salario y tener flexibilidad, envíanos tu CV. info@thevetoffice.com Ref: Sustituciones Veterinarias 2026

ppNuestro Grupo es una referencia mundial en energía y servicios bajos en carbono. Junto con nuestros 96.000 empleados, nuestros clientes, socios y partes interesadas, estamos comprometidos en acelerar la transición hacia una economía neutra en carbono, a través de la reducción del consumo energético y soluciones más respetuosas con el medio ambiente. /p pEn ENGIE, cada persona tiene un papel clave en la aceleración de la transición energética. /p pMarca la diferencia y vive una experiencia profesional con propósito. Enfréntate a retos apasionantes, crece en un entorno innovador, y construye una trayectoria que refleje quién eres realmente. ¡Únete a nosotros y sé parte de la aventura del siglo! /p pActualmente para nuestra sede en Madrid, buscamos un bCB International Mobility Intern /b /p pDar soporte al equipo de Compensación y Beneficiostanto en la gestión de políticas retributivas como en cuestiones de movilidad internacional, contribuyendo al desarrollo y correcta ejecución de los procesos clave del área. /p h3Funciones /h3 ul liApoyo en la gestión del ciclo anual de revisión salarial, bonus y otros esquemas variables de compensación, incluyendo recopilación de datos, revisión de información y apoyo operativo en las herramientas corporativas. /li liSoporte en el análisis de las prácticas retributivas internas y externas, colaborando en estudios de mercado y benchmarks salariales. /li liColaborar en la actualización de bases de datos, sistemas internos y herramientas de CB asegurando la calidad de la información. /li liSoporte en la preparación de documentación, presentaciones y materiales de soporte para unidades de negocio y reuniones internas en materia de compensación. /li liColaboración en los procesos internos relacionados con operaciones de MA, reestructuraciones, etc. en el análisis del encaje de modelos retributivos en la estructura retributiva del Grupo ENGIE en España. /li liApoyo en la gestión y seguimiento de procesos de movilidad internacional e interna (asignaciones temporales, traslados, localizaciones). /li liRevisión y archivo de acuerdos de asignación internacional y documentación asociada. /li liSoporte en la preparación y validación de cartas de desplazamiento y anexos contractuales. /li liSeguimiento administrativo de los expedientes de movilidad. /li liApoyo en la gestión de proveedores externos (relocation, asesoría fiscal, inmigración). /li liTramitación y seguimiento de purchase orders (POs) y control de facturación vinculada a procesos de movilidad. /li liColaboración en la mejora y estandarización de procesos del área. /li /ul h3Requisitos mínimos /h3 ul liGrado Universitario ADE o Economía /li liNivel avanzado de Excel /li /ul h3Comprometidos con la inclusión /h3 pEn ENGIE valoramos y fomentamos la diversidad y la inclusión. Estamos comprometidos a acelerar la transición a una economía neutral en carbono lograda mediante la integración de individuos excepcionales y diversos que buscan, apoyan y fortalecen el crecimiento de los demás. /p ul liTe proporcionaremos planes de formación adaptados a tus necesidades e intereses. /li liTendrás un horario flexible y un sistema de trabajo híbrido + jornadas reducidas durante el verano y los viernes. /li liFormarás parte de un equipo dinámico en el que realmente te desarrollarás y crecerás como profesional. /li liTrabajarás con un equipo multidisciplinar que te apoyará en todo momento. /li liFormarás parte de una red de más de 100.000 profesionales que trabajan para crear un mundo más sostenible. /li /ul h3ENGIE es la respuesta si... /h3 ul liBuscas un proyecto profesional sólido y con proyección profesional. /li liValoras formar parte del primer grupo energético independiente del mundo. /li liQuieres crecer y desarrollarte dentro de una compañía dinámica y retadora. /li liSi consideras que tu trabajo, sumado al esfuerzo de las personas que forman parte de la compañía, puede y debe tener un reflejo positivo en el entorno. /li liSi quieres formar parte de un grupo internacional, capaz de ofrecer una amplia variedad de puestos de trabajo dentro de un sector dinámico y prometedor, ¡te esperamos! /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

ppDesde LHH Recruitment Solutions seguimos colaborando con una prestigiosa empresa del sector seguros, en pleno proceso de Transformación con el objetivo de posicionarse como la compañía referente dentro del sector seguros. Como parte de este ambicioso reto, actualmente buscamos un/a: /p ul liÚnete a la transformación de Santa Lucía y marca la diferencia resolviendo retos reales de negocio con datos e impacto directo en el cliente y en los resultados de la compañía. /li liColaborar con los responsables de su propia unidad y con el resto de las áreas de negocio y técnicas en la definición y desarrollo de proyectos analíticos, de Machine Learning y de IA, incluyendo IA generativa, asegurando el cumplimiento de plazos y expectativas, supervisando los entregables comprometidos e informando de avances, bloqueos y riesgos potenciales de forma proactiva. /li liTrabajar de la mano con las distintas áreas del Grupo Santalucía y la Red Agencial para entender en profundidad los problemas de negocio, aplicando escucha activa y teniendo en cuenta las particularidades de cada unidad en la definición de soluciones basadas en datos e IA. /li liAnalizar la información existente y proponer nuevas aproximaciones que permitan enriquecerla, incluyendo el uso de datos estructurados y no estructurados, con el objetivo de resolver retos de negocio mediante soluciones analíticas y de IA tradicional y generativa. /li liDiseñar, evaluar y evolucionar soluciones basadas en Inteligencia Artificial aplicadas a casos de uso reales, asegurando su alineación con los objetivos de negocio y con los estándares técnicos del grupo. /li liDefinir cuándo utilizar modelos de IA generativa frente a modelos de machine learning tradicionales, reglas u otros enfoques analíticos, aplicando criterio técnico y de negocio. /li liDiseñar y mantener soluciones de IA integradas con datos corporativos, así como definir diferentes métricas de utilidad para el negocio, y para el equipo de Data Science. /li liPromover el uso responsable y controlado de los datos y de la IA dentro de la compañía, conforme a las políticas internas de seguridad, privacidad, cumplimiento y a los estándares de calidad y legalidad establecidos. /li liAportar capacidades de tratamiento y preparación del dato cuando sea necesario, como soporte a soluciones analíticas y de IA, garantizando la calidad de la información utilizada. /li liInterpretar los resultados de modelos analíticos, de Machine Learning y de sistemas de IA generativa, identificar oportunidades de mejora y proponer estrategias alternativas, comunicando de forma clara los procesos y conclusiones tanto a perfiles técnicos como de negocio. /li liDefinir y supervisar KPIs para monitorizar modelos analíticos y soluciones de IA, incluyendo métricas de rendimiento, calidad, uso, costes, latencia, posibles drifts y métricas de gobierno. /li liLiderar proyectos de Data Science y AI de manera individual o en colaboración con otros miembros del equipo y con equipos de consultoría externos, actuando como referente técnico. /li liMantener y mejorar soluciones analíticas y de IA ya existentes, asegurando su correcta evolución y operatividad en entornos productivos. /li liDocumentar las soluciones desarrolladas, justificando las decisiones técnicas adoptadas y definiendo los procesos operativos asociados. /li liColaborar en los procesos de identificación, evaluación y negociación con proveedores de soluciones analíticas y de IA tradicional y generativa, participando en la definición de los requerimientos técnicos y de control necesarios para el correcto desarrollo de los proyectos. /li /ul h3EXPERIENCIA, CONOCIMIENTOS Y HABILIDADES REQUERIDAS /h3 h3Experiencia deseada: /h3 ul liExperiencia profesional de al menos 4 años en departamentos de ciencia de datos, con participación en proyectos de analítica avanzada y soluciones de Inteligencia Artificial. /li liExperiencia práctica en proyectos que incorporen modelos de IA generativa (LLMs), e IA agéntica aplicados a casos de negocio reales. /li liConocimiento de técnicas de prompting, y de evaluación de sistemas de Gen AI, así como de buenas prácticas para el aseguramiento de la calidad de los sistemas de Gen AI, como pueden ser el uso de guardarraíles. /li liSe valorará positivamente haber participado en proyectos del sector del seguro y haber trabajado en otras compañías aseguradoras. /li liExperiencia en trabajo en equipo. /li liExperiencia en coordinación y liderazgo de proyectos analíticos y de IA. /li liConocimientos avanzados matemáticos y estadísticos, y en técnicas de preparación de datos en bruto (estructurados y no estructurados, incluyendo texto) y creación de modelos de Machine Learning de diferente tipología tales como series temporales, modelos de regresión y apoyo a soluciones de IA generativa. /li liExperiencia en evaluación, monitorización y mejora de modelos y soluciones de IA generativa, incluyendo métricas de calidad, uso y control de resultados. /li liSe valorará positivamente el doctorado. /li /ul h3Conocimientos Requeridos: /h3 ul liConocimientos de Python y PySpark, aplicados al desarrollo de soluciones analíticas y de Inteligencia Artificial. /li liConocimientos prácticos en el uso de modelos de IA generativa (LLMs) aplicados a casos de negocio. /li liConocimiento de métricas y técnicas de evaluación, monitorización y control de calidad en soluciones de IA. /li liConocimiento de principios de calidad del dato, seguridad y cumplimiento aplicables a proyectos de analítica avanzada y de IA. /li liLicenciatura o Grado en Informática, Matemáticas, Físicas, Ingeniería u otra carrera técnica. /li liHabilidades de comunicación con perfiles técnicos y de negocio, manejo de presentaciones, coordinación de tareas y habilidades de trabajar en equipo en entornos multidisciplinares. /li liRealización de informes y cuadros de mando en herramientas de reporting para comunicar resultados de modelos analíticos y soluciones de IA. /li liCapacidad para explicar de forma clara el funcionamiento, limitaciones y resultados de soluciones de IA a audiencias no técnicas. /li liMentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Data Science y de IA a través de todo el grupo. Colaborarás con personas de diferentes perfiles y experiencia para desarrollar la mejor solución analítica y de IA que impacte a negocio. /li liPensamiento crítico y criterio para evaluar el uso adecuado de IA frente a otros enfoques analíticos. /li /ul h3Beneficios /h3 pModalidad de trabajo híbrida, jornada intensiva en verano, flexibilidad horaria y muy buen ambiente de trabajo. /p /p #J-18808-Ljbffr

Jefe/a de Equipo de Data Science & AI ¿Te apasiona convertir el potencial de la Inteligencia Artificial en resultados reales de negocio? ¿Disfrutas liderando equipos técnicos de alto nivel mientras defines la estrategia de IA de una organización? En KRUK España buscamos una persona que combine excelencia técnica, visión estratégica, capacidad de comunicación e impacto empresarial para liderar nuestro Centro de Excelencia de IA. Sobre KRUK En KRUK trabajamos para ayudar a las personas a recuperar su estabilidad financiera a través de una gestión responsable y humana. Apostamos por la innovación, la tecnología y el desarrollo continuo para transformar nuestro negocio y crear soluciones que generen valor sostenible. Tu misión Liderar y desarrollar la función de Data Science e Inteligencia Artificial de KRUK España, asegurando que la inversión en IA se traduzca en valor tangible y medible para el negocio, alineado con nuestra estrategia tecnológica y con las necesidades de la organización. ¿Qué harás? Liderazgo tecnológico y excelencia en IA - Definir y evolucionar la arquitectura y los estándares del ecosistema de Data Science & AI. - Impulsar buenas prácticas de MLOps, monitorización y ciclo de vida de modelos. - Actuar como referente técnico en las iniciativas más complejas del área. - Asegurar la calidad, fiabilidad y escalabilidad de las soluciones de IA. Estrategia y generación de valor - Definir y ejecutar el roadmap de IA de KRUK España. - Conectar las iniciativas tecnológicas con objetivos y resultados de negocio. - Participar en la priorización y evolución del portfolio de casos de uso de IA. - Consolidar el Centro de Excelencia de IA como referente interno de innovación. Liderazgo de personas - Liderar, desarrollar y hacer crecer un equipo multidisciplinar de Data Scientists y AI Engineers. - Fomentar un entorno de alto rendimiento, aprendizaje continuo y desarrollo profesional. - Atraer, desarrollar y retener talento especializado en IA. Comunicación e influencia - Traducir conceptos técnicos complejos en mensajes claros para stakeholders de negocio. - Influir en la toma de decisiones estratégicas relacionadas con datos e IA. - Representar a KRUK España en foros corporativos y grupos de trabajo internacionales. ¿Qué buscamos en ti? Experiencia y requisitos - Al menos 8-10 años de experiencia en Data Science y/o Machine Learning. - Máster en Data Science, Inteligencia Artificial, Estadística, Matemáticas o disciplinas afines. - Al menos 4 años liderando equipos especializados en Data Science, AI o Machine Learning. - Experiencia construyendo o consolidando capacidades de IA en organizaciones complejas. - Historial demostrable de casos de uso desplegados en producción con impacto medible en negocio. - C1 level of English. Conocimientos y stack tecnológico - Dominio avanzado de Data Science y Machine Learning (modelado predictivo, NLP, clustering, series temporales, aprendizaje supervisado y no supervisado). - Experiencia práctica en Generative AI y LLMs. - Conocimiento sólido de MLOps y despliegue de modelos en producción. - Experiencia en gobernanza de IA, gestión del riesgo de modelos y cumplimiento regulatorio. - Conocimiento de plataformas modernas de datos y analítica. - Python. - Azure ML y/o Databricks (valorado especialmente). - AWS SageMaker o Google Vertex AI. Competencias clave para tener éxito Buscamos una persona que destaque no solo por su conocimiento técnico, sino también por su capacidad para generar impacto en la organización: - Comunicación e influencia: Capacidad para adaptar mensajes a audiencias técnicas y de negocio, generando alineamiento y compromiso. - Orientación a resultados: Foco constante en la generación de valor y en la consecución de objetivos de negocio medibles. - Visión estratégica: Capacidad para identificar oportunidades, definir prioridades y convertir la Inteligencia Artificial en una ventaja competitiva. - Liderazgo de equipos: Experiencia desarrollando talento y construyendo equipos de alto rendimiento. - Colaboración y gestión de stakeholders: Habilidad para crear relaciones sólidas y trabajar eficazmente con diferentes áreas y niveles de la organización. ¿Qué esperar de KRUK? - Contrato indefinido. - Modalidad híbrida de trabajo: hasta 60% de teletrabajo al mes. En verano, Navidad, puentes y Semana Santa, 100%. - Horario flexible (entrada de 7:30h a 10:00h y salida a partir de las 16:30h). - Jornada intensiva los viernes. - 23 días laborables de vacaciones más un día extra por tu cumpleaños. - Seguro médico privado gratuito y plan de retribución flexible. - Plus de transporte mensual y ayuda al teletrabajo. En KRUK España estamos comprometidos a promover la diversidad e inclusión en nuestro equipo. Valoramos activamente solicitudes de todos los candidatos y candidatas, fomentando la igualdad de oportunidades y una competencia justa. Es importante para nosotros que nuestro proceso de selección sea cómodo y accesible para todos/as. Por eso, si necesitas alguna adaptación específica durante tu proceso de solicitud, puedes indicárnoslo o contactarnos directamente.