Senior Data Engineer Databricks (m/w/d)
hace 19 horas
Seville
ph3Deine Aufgabe /h3 pT-Systems sucht einen Databricks Senior Data Engineer zur Verstärkung des Teams. Diese Position ist vorzugsweise an einem der Standorte in Reus, Granada, Sevilla, Gijón, Valencia oder A Coruña angesiedelt. /p h3Aufgaben /h3 ul liDefinition, Design und Weiterentwicklung der ETL/ELT-Prozesse der Datenplattform, um die Abstimmung mit den Geschäftsanforderungen sicherzustellen. /li liDesign und Implementierung von Datenaufnahme-, Transformations- und Persistenzprozessen innerhalb von Data Lake-, Data Warehouse- oder Lakehouse-Umgebungen. /li liAufbau und Sicherstellung der Datenqualitätssicherung durch die Definition von Kontrollen, Validierungen, Geschäftsregeln und Rückverfolgbarkeitsmechanismen. /li liDefinition technischer Standards, Best Practices und Entwicklungsmuster für Datenpipelines. /li liFunktion als technische Referenz für das Data-Engineering-Team durch Expertenunterstützung, Code-Reviews und Mentoring. /li liDirekter Dialog mit dem Kunden als technischer Experte, inklusive der Teilnahme an Designentscheidungen und der Definition der Datenstrategie. /li liKoordination mit Architekten, Analysten, BI- und Data-Science-Teams, um die Kohärenz des Daten-Ökosystems zu gewährleisten. /li liOptimierung der Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Datenprozessen in produktiven Umgebungen. /li liDokumentation der Plattformarchitektur, der Datenflüsse und kritischer Prozesse. /li /ul h3Dein Profil /h3 pWir suchen einen Databricks Senior Data Engineer mit umfangreicher Erfahrung in der Datenintegration, fortgeschrittenen Kenntnissen in Databricks und Spark sowie der Fähigkeit, technische Teams bei der Gestaltung moderner Datenarchitekturen zu leiten. /p h3Muss-Kriterien /h3 ul liMehr als 6 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Datenintegrationsprojekten /li liUmfangreiche Erfahrung in der Definition und Implementierung komplexer ETL/ELT-Prozesse /li liFortgeschrittene Domänenkenntnisse in Databricks /li liVersiertheit in Python und SQL /li liErfahrung mit verteilter Verarbeitung unter Verwendung von Spark/PySpark /li liErfahrung in der Gestaltung moderner Datenarchitekturen, einschließlich Data Lake-, Data Warehouse- und Lakehouse-Umgebungen /li liFundierte Kenntnisse in der Datenqualitätssicherung, einschließlich Validierungen, Kontrollen, Abstimmung und Data Lineage /li liErfahrung in der Arbeit mit Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS oder GCP /li liKenntnisse und Anwendung von CI/CD und Versionskontrolle mit Git in Bezug auf Datenpipelines /li liFähigkeit, Teams technisch zu leiten /li liStarke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl mit technischen als auch mit geschäftlichen bProfil /ben zu kommunizieren /li liErfahrung in der Arbeit mit agilen Methoden /li /ul h3Von Vorteil /h3 ul liDatabricks Data Engineering Zertifizierung /li liKenntnisse oder Erfahrung in Power BI /li liCloud- oder Data-Engineering-Zertifizierungen (Azure, AWS oder GCP Data Engineer) /li /ul h3Über uns /h3 pT-Systems ist Teil der Deutschen Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft auszuüben. Wir suchen neugierige Talente, die lernbereit sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die das Erlebnis unserer Kunden transformieren. /p pWir vertrauen den Menschen: Wir bieten bAutonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld /b, in dem wir uns grenzenlos entwickeln können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden. /p h3Benefits /h3 ul liFlexibler Vergütungsplan: Krankenversicherung, Restaurant-Gutscheine, Kinderbetreuung, Transport /li liTelemedizin /li liLebens- und Unfallversicherung /li liSozialfonds /li liUrlaub: Mehr als 26 Arbeitstage pro Jahr /li li100 % Lohnfortzahlung im Krankheitsfall /li liKostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheits-, Wellness- und Rechtsberatung) /li liT-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit etc.) /li /ul h3Weitere Details /h3 ul liBerufliche Weiterentwicklung: ul liMaßgeschneiderte Trainings: Zugang zu Coursera /li liWöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch) /li liGlobal Mentoring Sessions und Experience Days /li /ul /li liArbeitszeiten: Flexible Arbeitszeiten /li liTeleworking: 4 Wochen Teleworking pro Jahr /li liInternationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld /li /ul /p #J-18808-Ljbffr