Madrid
pp¿Nos ayudas a resolver los mayores desafíos de ingeniería? /p pEn Quest Global desarrollamos soluciones de ingeniería y tecnología en todo el ciclo de vida del producto que permiten a nuestros clientes resolver los grandes retos a los que se enfrentan en los sectores aeroespacial y de defensa, automoción, energía, alta tecnología, ferrocarril y semiconductores. Somos más de 23.000 personas en 20 países, apasionadas de la innovación y comprometidas a hacer del mundo un lugar mejor, superando los límites cada día para hacer posible lo que, a priori, parecía imposible. /p h3¿Qué harás en tu día a día? /h3 ul liDiseñar e implementar pipelines de grandes volúmenes de datos aeronáuticos. /li liEjecutar procesos de limpieza, normalización y validación de datos asegurando su calidad e integridad. /li liOptimizar el rendimiento de la infraestructura cloud y distribuida (Cloudera/Hadoop/Spark), identificando cuellos de botella y proponiendo mejoras. /li liDesarrollar y mantener scripts y módulos en Python para automatización de procesos ETL y análisis de datos. /li liColaborar en el diseño de modelos de datos y gestión de bases de datos relacionales (PostgreSQL). /li liConstruir y mantener dashboards e informes interactivos para visualización de datos operacionales. /li liParticipar en la compilación e integración de librerías técnicas en entornos Linux. /li liMantener el código bajo sistemas de control de versiones (Git) siguiendo buenas prácticas de desarrollo. /li /ul pEn Quest Global, creemos en la igualdad de oportunidades y nos comprometemos a preservar un entorno de trabajo inclusivo y seguro, garantizando la igualdad de oportunidades en selección, formación y desarrollo en un entorno libre de discriminación por motivos de etnia, edad, nacionalidad, religión, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra circunstancia personal, física o social. /p h3En Quest Global tendrás /h3 ul liPolítica de teletrabajo y planes de conciliación. Jornada flexible y posibilidad de trabajo híbrido y en remoto, en función de las características del puesto. /li li23 días laborales de vacaciones al año, 24 y 31 de diciembre no laborables. /li liUn día libre por tu cumpleaños, a elegir dentro del mes en el que los cumples. /li liPlan retributivo flexible: seguro médico privado, tickets restaurante, tickets transporte, cheque guardería, etc. /li liPlan de formación individualizado y acceso a nuestra plataforma de aprendizaje con más de 7.000 cursos. /li liComité de Responsabilidad Social Corporativa, con implicación en diversas actividades de ayuda a grupos sociales desfavorecidos, infancia y diversidad. /li liActividades para equipos: deporte, team-building, gestión emocional, Quest Global Fest anual. /li /ul h3Requisitos Obligatorias /h3 ul liGrado en Ingeniería en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o disciplina técnica afín. /li liMínimo 3 años de experiencia como Científico de Datos. /li liExperiencia demostrable trabajando con grandes volúmenes de datos. /li liNivel de inglés B2 o superior. /li /ul h3Requisitos Imprescindibles /h3 ul liPython, Pandas, Numpy, SQLAlchemy, psycopg2, matplotlib, plotly/Dash, threading, multiprocessing. /li liEcosistema Cloudera: HDFS, Hadoop, Hive, Spark, Hue. /li liPostgreSQL: diseño de esquemas, consultas optimizadas, gestión de índices. /li liLinux / Bash scripting a nivel de administración y automatización. /li liExperiencia en compilación de librerías (make, cmake, gestión de dependencias). /li liManejo de herramientas de control de versiones (Git) y entornos de desarrollo (IDE). /li /ul h3Requisitos Valorables /h3 ul liExperiencia con Apache Arrow y procesamiento en memoria de datos columnares. /li liConocimientos de Java aplicados a entornos de procesamiento distribuido. /li liExperiencia previa en el sector aeronáutico, defensa o industria regulada. /li liConocimiento de librerías de geolocalización y análisis espacial: h3, geographiclib o similares. /li liFamiliaridad con plataformas cloud (AWS, Azure o GCP) y arquitecturas de datos en la nube. /li liExperiencia con herramientas de orquestación de pipelines (Airflow, Luigi o similares). /li liConocimientos de modelado de datos y metodologías de Data Warehousing. /li liContribuciones a proyectos open source o portafolio técnico demostrable (GitHub). /li /ul /p #J-18808-Ljbffr