Senior Data Engineer Aws & Genai Data Engineer, Madrid
hace 2 días
Madrid
Senior Data Engineer AWS & GenAI Data Engineer Accenture, reconocida como Great Place To Work, una compañía líder mundial en servicios profesionales que ayuda a las principales empresas, administraciones públicas y otras organizaciones del mundo a desarrollar su core digital, optimizar sus operaciones, acelerar el crecimiento de sus ingresos y mejorar los servicios para los ciudadanos, creando valor tangible a velocidad y escala. El puesto se desempeña en Madrid en un modelo de trabajo híbrido realizando algunos días desde tu casa y otros en la oficina donde podrás crear interesantes sinergias con el resto de tu equipo. Es imprescindible residir en España y tener permiso laboral en España. Funciones y responsabilidades • Programación y Procesamiento de Datos Python y PySpark (2 años mínimo), • Nivel avanzado para el desarrollo, mantenimiento y optimización de flujos ETL, así como para la evolución del engine principal y su librería asociada., • Bases de Datos y SQL Avanzado: dominio completo en la creación de consultas complejas para auditoría y control de calidad de datos (cruces entre tablas, validación de primary keys, detección de duplicados e identificación de errores en origen vs. proceso)., • Ecosistema AWS: Servicios core de datos y computación, • Experiencia práctica con S3 (almacenamiento), Athena (consultas y depuración de datos) y SageMaker (despliegue/revisión de procesos)., • Arquitecturas Serverless y Contenedores: desarrollo y despliegue en AWS Lambda y AWS Fargate., • Monitorización: supervisión de la infraestructura mediante CloudWatch y gestión de flujos/métricas y trazas con Kinesis., • GenAI y Desarrollo de APIs, • Ecosistema LLM: desarrollo y mantenimiento de agentes basados en modelos de lenguaje (OpenAI y LangGraph)., • Prompt Engineering: diseño, optimización y afinado de prompts complejos, especialmente integraciones con búsquedas web y desarrollo de agentes., • Desarrollo Backend: APIs con FastAPI., • Observabilidad: trazas y monitorización con OpenTelemetry., • DevOps y Control de Versiones, • Git y GitHub: control de versiones, creación de ramas y revisión de código., • CI/CD (Jenkins): interpretación de pipelines, ejecución de builds y diagnóstico de fallos en despliegues., • Conocimiento de Negocio y Gestión de Dominio Funcional, • Familiaridad con conceptos financieros y del negocio core para interpretación de datos y aportación de criterio en validaciones., • Metodología y Herramientas: uso habitual de Jira y nivel avanzado de Excel para análisis rápidos o cruces de información ad-hoc. Requisitos imprescindibles • Mínimo 2 años de experiencia con Python y PySpark aplicados al desarrollo de procesos ETL., • Experiencia con bases de datos relacionales y desarrollo de consultas SQL complejas para validación y control de datos., • Experiencia trabajando con AWS S3 y Athena en entornos de datos., • Experiencia en desarrollo de APIs con FastAPI., • Experiencia en control de versiones con Git y GitHub., • Uso de herramientas CI/CD como Jenkins para ejecución de pipelines., • Experiencia con herramientas de gestión de tareas como Jira., • Titulación en informática, telecomunicaciones o ingeniería. Requisitos valorables • Experiencia con AWS Lambda y AWS Fargate en arquitecturas serverless., • Experiencia en monitorización con CloudWatch y gestión de flujos con Kinesis., • Experiencia en desarrollo de soluciones con modelos de lenguaje (OpenAI, LangGraph)., • Experiencia en diseño de prompts avanzados para agentes y sistemas de búsqueda web., • Experiencia en implementación de observabilidad con OpenTelemetry., • Conocimiento de negocio financiero aplicado al análisis de datos., • Nivel avanzado de Excel para análisis ad-hoc. Beneficios • Seguro médico, de vida y accidentes., • Servicio médico y programas de bienestar., • Programa de retribución flexible y compra de acciones., • Programas de flexibilidad: horaria, días libres, vacaciones., • Itinerario formativo individualizado., • Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture., • Red de empleados por la diversidad., • Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios. #J-18808-Ljbffr