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Cloud Engineers con IACompruebe que cumple con los requisitos de habilidades para este puesto, así como con la experiencia asociada, y luego envíe su CV a continuación.100% remoto / desde España12 meses + renovable (incorporación en julio) – Freelancer (autónomo)ContextoNuestro cliente es una organización líder inmersa en un ambicioso proceso de transformación digital, con un fuerte foco en la adopción de arquitecturas Cloud, plataformas de datos, automatización e Inteligencia Artificial. Como parte de esta estrategia, está ampliando su equipo tecnológico para impulsar el diseño, implementación y evolución de soluciones escalables, seguras e innovadoras en entornos multi‑cloud.Buscamos perfiles de Cloud & AI Engineer en distintos niveles de experiencia (Junior, Mid‑Level y Senior) para colaborar en proyectos relacionados con infraestructura cloud, plataformas de datos, Dev Ops, MLOps, Inteligencia Artificial Generativa y automatización de procesos. Los profesionales seleccionados trabajarán estrechamente con equipos de Arquitectura, Data, Ciberseguridad y Desarrollo para acelerar la adopción de soluciones tecnológicas de última generación.Responsabilidades PrincipalesDiseñar, implementar y administrar soluciones Cloud en entornos Azure, AWS y/o Google Cloud.Participar en proyectos de migración, modernización y optimización de plataformas tecnológicas.Desarrollar y mantener infraestructura como código (Ia C) utilizando herramientas como Terraform.Implementar y gestionar entornos basados en contenedores mediante Kubernetes, Open Shift y Docker.Diseñar, automatizar y optimizar pipelines CI/CD.Colaborar con equipos de Data e IA para desplegar, monitorizar y escalar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.Participar en iniciativas de IA Generativa, MLOps y automatización avanzada.Garantizar el cumplimiento de estándares de seguridad, gobierno y mejores prácticas cloud.Monitorizar el rendimiento, disponibilidad y costes de los entornos cloud.Requisitos ImprescindiblesExperiencia profesional en Cloud Engineering, Dev Ops, Platform Engineering, Infraestructura o áreas relacionadas.Experiencia o participación en proyectos relacionados con IA, Machine Learning o IA Generativa.Experiencia profesional en Cloud Engineering, Dev Ops, Platform Engineering, Infraestructura o áreas relacionadas.Niveles de ExperienciaJunior: entre 2 años de experiencia.Mid‑Level: entre 3 y 5 años de experiencia.Senior: entre 7 y 10 años de experiencia.Conocimientos TécnicosExperiencia con al menos una plataforma Cloud líder: AWS, GCP o Azure.Conocimiento en IA, Gen AI, MLOps.Otros RequisitosConocimiento de principios de ciberseguridad en entornos Cloud.Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y entornos internacionales.Buenas habilidades de comunicación.Nivel profesional o nativo de español.

ppCloud Engineers con IA /ppCompruebe que cumple con los requisitos de habilidades para este puesto, así como con la experiencia asociada, y luego envíe su CV a continuación. /pp100% remoto / desde España /pp12 meses + renovable (incorporación en julio) – Freelancer (autónomo) /ph3Contexto /h3pNuestro cliente es una organización líder inmersa en un ambicioso proceso de transformación digital, con un fuerte foco en la adopción de arquitecturas Cloud, plataformas de datos, automatización e Inteligencia Artificial. Como parte de esta estrategia, está ampliando su equipo tecnológico para impulsar el diseño, implementación y evolución de soluciones escalables, seguras e innovadoras en entornos multi‑cloud. /ppBuscamos perfiles de Cloud AI Engineer en distintos niveles de experiencia (Junior, Mid‑Level y Senior) para colaborar en proyectos relacionados con infraestructura cloud, plataformas de datos, DevOps, MLOps, Inteligencia Artificial Generativa y automatización de procesos. Los profesionales seleccionados trabajarán estrechamente con equipos de Arquitectura, Data, Ciberseguridad y Desarrollo para acelerar la adopción de soluciones tecnológicas de última generación. /ph3Responsabilidades Principales /h3ulliDiseñar, implementar y administrar soluciones Cloud en entornos Azure, AWS y/o Google Cloud. /liliParticipar en proyectos de migración, modernización y optimización de plataformas tecnológicas. /liliDesarrollar y mantener infraestructura como código (IaC) utilizando herramientas como Terraform. /liliImplementar y gestionar entornos basados en contenedores mediante Kubernetes, OpenShift y Docker. /liliDiseñar, automatizar y optimizar pipelines CI/CD. /liliColaborar con equipos de Data e IA para desplegar, monitorizar y escalar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial. /liliParticipar en iniciativas de IA Generativa, MLOps y automatización avanzada. /liliGarantizar el cumplimiento de estándares de seguridad, gobierno y mejores prácticas cloud. /liliMonitorizar el rendimiento, disponibilidad y costes de los entornos cloud. /li /ulh3Requisitos Imprescindibles /h3ulliExperiencia profesional en Cloud Engineering, DevOps, Platform Engineering, Infraestructura o áreas relacionadas. /liliExperiencia o participación en proyectos relacionados con IA, Machine Learning o IA Generativa. /liliExperiencia profesional en Cloud Engineering, DevOps, Platform Engineering, Infraestructura o áreas relacionadas. /li /ulh3Niveles de Experiencia /h3ulliJunior: entre 2 años de experiencia. /liliMid‑Level: entre 3 y 5 años de experiencia. /liliSenior: entre 7 y 10 años de experiencia. /li /ulh3Conocimientos Técnicos /h3ulliExperiencia con al menos una plataforma Cloud líder: AWS, GCP o Azure. /liliConocimiento en IA, GenAI, MLOps. /li /ulh3Otros Requisitos /h3ulliConocimiento de principios de ciberseguridad en entornos Cloud. /liliCapacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y entornos internacionales. /liliBuenas habilidades de comunicación. /liliNivel profesional o nativo de español. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr