Factory en jobs in Boadilla Del MonteCreate job alerts

At Ayvens, progress starts with you. Our ambitions to shape the future of sustainable mobility are powered by our talent. Join us, and get better with every move. ¿Tiene las siguientes habilidades, experiencia e impulso para tener éxito en este puesto? Descúbralo a continuación. At Ayvens Digital & IT we have an opening for a Data Engineer. As our new Data Engineer, you possess foundational knowledge in Azure technologies, particularly Azure Data Factory and Databricks, with a focus on developing and designing data engineering scripts and pipelines within the Ayvens Target Data Platform. This hands‑on position involves collaborating with team members to execute data engineering processes effectively. What are you going to do? • Collaborate as part of a data engineering team, with a strong focus on Azure-based solutions., • Assist in executing tasks related to data engineering while communicating with relevant stakeholders., • Document work processes and share knowledge about Azure best practices with team members. Who are we looking for? • BSc or MSc degree in Finance, IT, or a related field., • Strong knowledge of SQL for business analysis, ELT / ETL in Python (or equivalent)., • Proven experience with Azure Data Factory and Databricks is preferred., • Proven experience with CI/CD tools and processes., • Continuous learning and curiosity about new technologies and industry trends., • Nice to have: experience with data ops, Docker and Kubernetes., • Good communication and teamwork abilities., • Analytical thinking and problem‑solving skills. What do we offer? We believe in rewarding you holistically, through compensation, competitive benefits and rich development opportunities. We offer a wide variety of benefits to help keep you mentally and physically strong and to find the perfect work‑life balance. We enable you to reach your full potential by offering you the opportunities and support to reach the next level in your career. We are conscious of our environment and the societies we’re part of and we work together to drive electrification and lead the way to decarbonisation. xcskxlj Our commitment We’re committed to building a culture where everyone can be themselves and where everyone gets an equal chance to make their journey count. #J-18808-Ljbffr

ppHOMERIA Pozuelo de Alarcón, Community of Madrid, Spain /p pSi quieres contribuir a que el fuego de las cocinas Burger King y Popeyes no cese, ¡ahora es tu oportunidad! /p pActualmente buscamos un/a ingeniero/a perfil híbrido - Data ML Platform Engineer – Azure. La persona será el nexo entre datos, modelos y producción para asegurar pipelines de datos, CI/CD, observabilidad, costes y despliegues sobre Azure. /p h3Requisitos técnicos /h3 ul libCloud Orquestación: /b Azure Data Factory (ADF) avanzado (triggers, parametrización, linked services), Azure Functions (Python/Typescript) y AKS (Kubernetes) para serving. /li libProcesamiento: /b Databricks (Spark SQL + PySpark), Delta Lake, optimización de jobs (autotermination, cluster policies). /li libMLOps: /b Azure ML (Model Registry, endpoints, pipelines de entrenamiento/inferencia), tracking de experimentos y versionado de datasets. /li libCI/CD DevOps: /b Azure DevOps Repos + Pipelines (multi-stage, approvals). /li libIaC: /b Terraform para infra reproducible. /li libObservabilidad Calidad: /b logging distribuido (App Insights/Log Analytics), monitoring de drift, alertas de fallos e integración de tests (unitarios/contract/e2e) en pipeline (Postman). /li libSeguridad Cost control: /b RBAC/Key Vault, secretos, políticas de costes y etiquetado. /li libLenguajes: /b Python sólido (packaging, poetry/pip, testing con pytest), bash; nociones de Docker. /li libExperiencia: /b 3-5 años totales en data/ML engineering (mín. 3 con Azure), experiencia real llevando modelo. /li liExperiencia con Snowflake. /li /ul h3Condiciones de trabajo /h3 ul liFormaras parte del equipo IT de Homeria dando soporte director a RBE (Burger King, Popeyes y Tim Hortons). /li liModelo de trabajo híbrido, 2 días en oficina del cliente (Pozuelo de Alarcón). /li liTrabajamos a jornada completa de lunes a viernes con flexibilidad horaria. /li liSalario competitivo. /li /ul h3¿Eres la persona que buscamos? /h3 p¡Te estamos esperando! /p /p #J-18808-Ljbffr

ppDesde HomeServe buscamos incorporar talento con vocación por el mundo del dato, personas con inquietud tecnológica, orientación a resultados y ganas de desarrollarse en entornos analíticos avanzados. /p pFormarás parte de un equipo en crecimiento, participando en la construcción de nuestra nueva plataforma de datos basada en Microsoft Fabric, contribuyendo de forma directa a la evolución analítica del negocio. /p h3Funciones principales /h3 ul liDesarrollo y mantenimiento de pipelines de datos (ETL/ELT), integrando información procedente de diferentes sistemas (ERP, CRM, APIs, etc.), asegurando la calidad y disponibilidad de los datos. /li liParticipación en entornos de almacenamiento de datos tipo Data Lake / Lakehouse, colaborando en la organización y estructura de la información conforme a buenas prácticas de ingeniería de datos. /li liApoyo en la preparación y transformación de datos para su explotación analítica, trabajando en colaboración con equipos de BI y negocio. /li liDesarrollo de scripts y automatizaciones para el procesamiento de datos, así como participación en la documentación técnica de las soluciones implementadas. /li liInteracción con las distintas áreas de negocio para comprender necesidades y facilitar la evolución de las soluciones analíticas. /li /ul h3Requisitos mínimos /h3 ul liFormación o experiencia inicial en ingeniería de datos o áreas afines. /li liConocimientos en SQL. /li liExperiencia básica en Python.Conocimiento de entornos de datos cloud (Azure, Data Factory, Synapse o similares). /li liInterés en desarrollarse en tecnologías como Microsoft Fabric. /li /ul h3Se valorará /h3 ul liExperiencia en pipelines de datos (ETL/ELT). /li liConocimientos en Power BI. /li liModelo híbrido de trabajo. /li liParticipación en proyectos tecnológicos estratégicos. /li liEntorno dinámico, colaborativo y en constante evolución. /li /ul pDesde HomeServe apostamos por las personas y su talento, siendo nuestro compromiso como empleador ofrecer igualdad de oportunidades en el empleo. Evaluamos todas las candidaturas sin tener en cuenta factores relacionados con el género, origen, etnia, religión, edad, orientación sexual, identidad, capacidad o cualquier otra característica individual. /p /p #J-18808-Ljbffr