AI Platform Engineer / AI Solutions Architect
hace 4 días
Boulogne-Billancourt
Le Contexte & L'Équipe En tant que Consultant(e) pour notre cabinet de conseil, vous rejoignez nos équipes d'experts pour accompagner nos clients stratégiques dans leur transformation digitale. Vous serez intégré(e) directement au sein de l’équipe Data Platform Azure chez l'un de nos clients majeurs. • L’enjeu : Concevoir et industrialiser une plateforme IA intégrée à l'écosystème Data Azure, permettant d'exposer les données legacy (Power BI, apps métiers) tout en développant les nouveaux cas d'usage autour de l'IA générative et des architectures Agentic AI., • Le rôle : Le poste est fortement orienté architecture et plateforme plutôt que développement GenAI pur. Vous définirez les standards et serez le pont technique pour accompagner les équipes. Les Missions Clés • Évolution de la Data Platform : Participer activement à l'architecture, la création des pipelines, la gouvernance et l'exposition des données sur l'environnement Azure., • Architecture Agentic AI : Concevoir et développer des solutions d'IA avancées (RAG, GPT, Azure OPENAI, workflows multi-agents) et assurer leur intégration aux outils internes., • Industrialisation & Standards : Définir les bonnes pratiques et les standards d'architecture pour le passage en production (CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité, observabilité)., • Accompagnement : Guider et accompagner les équipes techniques sur les choix d'architecture et les orientations technologiques IA. Votre Profil • Expérience : Profil Senior / Expert (8 ans d'expérience minimum) en Data Engineering, Data Platform ou Architecture Cloud, avec une culture orientée "Plateforme" (et non Data Science pure)., • Expertise Data & Cloud : Solide expérience en architecture Cloud Azure (AWS accepté si forte adaptabilité) et maîtrise indispensable d'Azure Databricks (Lakehouse, Delta Lake, Unity Catalog, etc.)., • Développement & IA : Excellente maîtrise de Python et expérience concrète d'industrialisation de projets d'IA Générative en production (au-delà du POC)., • Frameworks IA & Ops : Maîtrise d'un framework Agentic AI (LangGraph, LangChain, CrewAI ou équivalent) et bonnes connaissances de Kubernetes/Docker. Cadre de la mission & Rémunération • Type de contrat : CDI au sein de notre cabinet., • Démarrage de la première mission : ASAP (mission longue)., • Rythme : Hybride., • Localisation : Grand Boulevard - Paris., • Rémunération : Selon profil et expérience (+ avantages cabinet).