AI Softwareentwickler / Agentic Handover Engineer (m/w/d)
5 hours ago
Granada
Deine Aufgabe Die Mission dieser Rolle ist es, KI-gestützte Übergabe- und Due-Diligence-Unterstützung mit Fokus auf Automatisierung, Wiederholbarkeit, Evidenzgenerierung und wiederverwendbare Workflow-Pakete über mehrere Engineering-Arbeitspakete hinweg zu liefern. Das primäre Ziel ist die Erstellung wiederholbarer KI-gestützter Workflows, um die Bewertung, Dokumentation und den Übergang eines aus OpenStack abgeleiteten Cloud-Software-Stacks zu unterstützen. Diese Position legt den Schwerpunkt auf Workflow-Engineering, um sicherzustellen, dass KI-gestütztes Code-Verständnis konsistent über Repositories, Teams und technische Bewertungsaufgaben hinweg wiederverwendet werden kann. Dies hilft dabei, die Analyse modularer Cloud-Softwareumgebungen, die auf einer OpenStack-ähnlichen Architektur sowie zugehörigen CI/CD- und Integrationsflows basieren, zu industrialisieren. Aufgaben • Aufbau wiederverwendbarer KI-gestützter Workflows für die Repository-Aufnahme, das Code-Scanning, die Extraktion von Abhängigkeiten, die Triage von Build-Problemen und die Generierung von Dokumentationen., • Paketierung von Prompts, Retrieval-Schritten, Tool-Integrationen und Evaluierungslogik in wiederholbare Engineering-Patterns, die für die Bereitstellung im Enterprise-Umfeld geeignet sind., • Erstellung von Workflow-Acceleratoren, die die Analyse und Übergabe eines aus OpenStack abgeleiteten Cloud-Software-Stacks unterstützen, einschließlich Service-Mapping, Verständnis der Control-Plane und übergreifender Komponentenabhängigkeiten., • Unterstützung bei der Definition von Quality Gates für KI-gestützte Ergebnisse, einschließlich Rückverfolgbarkeit, Erklärbarkeit, Genehmigungspunkten und Human-in-the-Loop-Kontrollen., • Zusammenarbeit mit dem technischen PMO und den Arbeitspaket-Leitern zur Erstellung von Evidence-Packs, die Entscheidungen, Risiken und Ansichten zur Übergabebereitschaft unterstützen., • Steigerung des Durchsatzes technischer Due-Diligence-Aktivitäten, ohne die Engineering-Qualität, Prüfbarkeit oder Vertraulichkeitsbeschränkungen zu beeinträchtigen. Dein Profil Wir suchen einen professionellen Workflow Engineer mit umfangreicher Erfahrung in Software Engineering, DevOps und der Produktion von KI-Systemen, mit einem besonderen Fokus auf agentische Workflows und RAG-Pipelines. Muss-Kriterien • Mindestens 5 Jahre Engineering-Erfahrung mit starker Delivery-Disziplin, • Erfahrung in der Arbeit über die Grenzen von Software, DevOps und Dokumentation hinweg, • Praktischer Hintergrund in Python, • Erfahrung mit APIs, • Erfahrung mit Orchestrierungs-Frameworks, • Erfahrung mit Developer-Tooling, • Praktische Erfahrung mit KI-Systemen in der Produktion, insbesondere RAG (Retrieval-Augmented Generation), • Erfahrung mit Evaluations-Pipelines, Tool-Nutzung, Prompt-Workflows und Observability, • Starke schriftliche Kommunikationsfähigkeiten zur Erstellung präziser Engineering-Nachweise und Übergabedokumente für Senior Stakeholder, • Fähigkeit, in mehrdeutigen Umgebungen zu arbeiten und partielle technische Erkenntnisse in strukturierte Ergebnisse und Empfehlungen zu übersetzen, • Erfahrung mit agentischen Workflow-Frameworks wie LangGraph, OpenAI Agents SDK, AutoGen, CrewAI, LlamaIndex Workflows oder ähnlichen Orchestrierungs-Stacks, • Kenntnisse in der Tool-Integration und agentischen Kontrollmustern, einschließlich Memory, Tool Calling, strukturierter Retries, Fallback-Logik, Evaluations-Loops und Human-in-the-Loop-Review-Phasen, • Erfahrung mit unterstützenden Komponenten wie Vektordatenbanken, Retrieval-Layern, Observability-Tooling und API/Service-Wrappern Von Vorteil • Vertrautheit mit modularen Cloud-Software-Stacks auf Basis von OpenStack, • Erfahrung mit komplexen Multi-Service-Infrastrukturplattformen, • Erfahrung mit Engineering-Workflows über OpenStack-bezogene Repositories, CI/CD-Systeme, Architektur-Metadaten, Test-Outputs und Service-Dependency-Graphs hinweg Benefits • Flexibler Vergütungsplan: beinhaltet Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung und Transport, • Telemedizin, • Lebens- und Unfallversicherung, • Sozialfonds, • Urlaub: 26+ Arbeitstage pro Jahr, • Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness), • 100 % Gehaltsfortzahlung während des Krankenurlaubs, • T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit etc.) #J-18808-Ljbffr