Barcelona
pp¿Quieres llevar tus habilidades en bData, Analytics IA /b al siguiente nivel? /ppbDescubre el poder de SDG: Líderes Globales en Datos e Inteligencia Artificial /b /ppSDG Group cuenta con una sólida capacidad en IA, con más de 200 especialistas multidisciplinarios, incluidos especialistas en industria y negocio, data scientist, data architect y data engineer. /ppCon experiencia en más de 70 clientes y más de 100 casos de uso, ofrecemos soluciones de IA adaptadas a diversas industrias, con más de 50 aceleradores tecnológicos, marcos y herramientas para acelerar la implementación de IA. A través de SDG iLabs, impulsamos la innovación experimentando con las últimas tendencias en IA. /ppTenemos fuertes alianzas con Microsoft, Google y AWS, y somos reconocidos a nivel mundial como líderes destacados en servicios de datos e IA. /ph3Responsabilidades diarias /h3ullibDesarrollo de soluciones de IA end to end: /b Participarás en la creación de soluciones de inteligencia artificial desde el entendimiento del problema hasta el desarrollo de sistemas productivos. /lilibProyectos de Innovación en IA: /b Participarás en proyectos de IA desde optimización, probabilidad y algoritmos más tradicionales, hasta proyectos de IA generativa aplicando LLMs y Transformers. /lilibTrabajarás con tecnologías avanzadas en la nube: /b Incluirá AWS, GCP y Azure, y utilizarás plataformas como Azure Databricks, Azure Machine Learning, Amazon SageMaker, Google Vertex AI y OpenAI para desarrollar soluciones de vanguardia. /lilibIndustrialización de sistemas IA: /b Llevarás a cabo iniciativas de industrialización de sistemas de Inteligencia Artificial, utilizando una perspectiva de ingeniería y con metodología AIOps, para garantizar escalabilidad y fiabilidad. /lilibDefinición de plataformas y sistemas en la nube: /b Colaborarás en la definición de plataformas y sistemas de analítica avanzada en la nube para cubrir las necesidades de la ciencia de datos a gran escala. /lilibConocimiento y aplicación de herramientas y plataformas de nube para ciencia de datos y AIOps. /b /li /ulh3Requisitos /h3ullibTitulación técnica: /b Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística y/o similares. /lilibExperiencia profesional: /b A partir de 4 años de experiencia en ingeniería de Inteligencia Artificial, con experiencia práctica en la construcción y despliegue de soluciones de IA escalables para plataformas cloud. /lilibLenguajes y tecnologías: /b Experiencia en Python, XGBoost, TensorFlow, Keras, Pandas, OpenCV, scikit-learn, Azure AI, AWS SageMaker, Google Vertex AI, Apache Airflow, Docker, Kubernetes, etc. /lilibHabilidades comunicativas: /b Nivel alto de comunicación tanto en español como en inglés. /lilibValoramos también: /b /li /ulullibMáster o doctorado en big data, inteligencia artificial o campos relacionados. /b /lilibExperiencia práctica con modelos de IA Generativa: LLMs, Hugging Face, OpenAI, Transformers, Google Vertex AI, y similares. /b /lilibDesarrollo de proyectos de IA: /b experiencia en la creación y desarrollo de proyectos de IA en el ciclo de vida de las soluciones y prácticas de AIOps. /lilibCertificaciones: /b Certificaciones relevantes en plataformas de IA. /li /ulh3Beneficios /h3ulliContrato indefinido. /liliTeletrabajo o modalidad híbrida. /liliJornada intensiva en julio y agosto. /liliSalario según tu formación y experiencia. /liliApoyo económico para el teletrabajo. /liliAcceso a formaciones y certificaciones. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr