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Un grupo internacional con foco en Data & AI busca un/a Data Architect Senior con perfil híbrido de Data Engineering + GenAI. El rol combina diseño y mantenimiento de arquitecturas de datos cloud a gran escala con desarrollo de soluciones de IA generativa (RAG, LLMs, NLP, agentes inteligentes). 🎯 Sobre el rol Trabajarás transversalmente con equipos técnicos y de negocio, definiendo estándares de gobierno y calidad del dato, optimizando el procesamiento y llevando a producción casos de uso de GenAI. Rol de referente técnico con impacto directo en la estrategia data & AI de la organización. 🎒 Lo que harás • Diseñar y mantener arquitecturas de datos cloud a gran escala., • Desarrollar pipelines ML end-to-end, con foco en sistemas RAG multimodales y agentes inteligentes., • Diseñar y mantener DAGs con Cloud Composer o Airflow., • Optimizar consultas en BigQuery (rendimiento, particiones, costes) y equivalentes en AWS (Athena, Glue)., • Desarrollar librerías y soluciones en Python (posible uso puntual de Java o Node.js)., • Definir estándares de gobierno y calidad del dato, así como buenas prácticas de desarrollo., • Llevar soluciones GenAI a producción desde ideación hasta monitorización continua., • Coordinar transversalmente con múltiples equipos, ofreciendo soporte técnico experto., • Identificar y explorar oportunidades emergentes de GenAI y presentar propuestas de valor. ✅ Imprescindibles • 5+ años en desarrollo y optimización de código Python + SQL, manejando grandes volúmenes de datos., • Trayectoria probada como Data Architect o Senior Data Engineer, liderando proyectos complejos a gran escala., • Dominio avanzado de al menos uno de estos clouds en producción:, • GCP: BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer., • AWS: Lambda, S3, Glue, Athena., • Exposición real al otro cloud (aunque sea como secundario) para poder navegar arquitecturas multicloud., • Experiencia práctica y profunda implementando soluciones GenAI en producción: sistemas RAG, LLMs, NLP, agentes., • Diseño y mantenimiento de DAGs con Cloud Composer o Airflow., • Optimización de consultas de alto rendimiento en BigQuery (o equivalente)., • Español nativo + inglés fluido. 💡 Suma puntos • Scala, PySpark, Snowflake y dbt para procesamiento y transformación., • Data Mesh y Docker., • Herramientas BI: Quicksight, Tableau, Metabase., • Experiencia previa en sector bancario o servicios financieros., • CI/CD en GitLab. 💻 Condiciones • Modalidad: freelance vía Shakers., • Duración: 12 meses con alta probabilidad de extensión., • Ubicación: 100% remoto desde España. En Shakers nos ocupamos de la gestión del proyecto, la facturación y el acompañamiento durante toda la colaboración. Tú te centras en diseñar arquitecturas de datos y llevar GenAI a producción real.

En Reig Jofre estamos buscando a un/a Maintenance Engineer para que pueda contribuir a los diferentes proyectos que estamos desarrollando en las plantas productivas estériles ubicadas en Sant Joan Despí. Su misión principal será la de liderar el equipo de electromecánicos de producción para mantener en perfecto estado de funcionamiento equipos productivos de elaboración, acondicionado primario y secundario y gestionar las actividades de mantenimiento correctivo y preventivo relacionadas en las líneas estériles de la compañía. Si te gustan los retos, te sientes cómodo/a en ambientes dinámicos y tienes vocación por la industria farmacéutica ¡no dudes en seguir leyendo! Funciones • Planificar y supervisar el mantenimiento preventivo y correctivo de los equipos de producción para minimizar paradas no programadas y garantizar la continuidad operativa., • Coordinar el trabajo de mantenimiento del equipo de electromecánicos en maquinaria de elaboración, acondicionado primario y secundario., • Minimizar averías y desviaciones en los equipos productivos, identificando, proponiendo y ejecutando aquellas mejoras con el objetivo de aumentar la eficiencia de equipos y su disponibilidad., • Resolución de incidencias durante procesos productivos con el objetivo de minimizar el impacto en retrasos y pérdidas productivas., • Colaborar con el ingeniero de automatización en la priorización de actividades de mantenimiento de equipos informáticos. Mantener actualizadas las copias de seguridad de los PLC’s y HDMI’s de los equipos de planta, para asegurar el plan de contingencia de los equipos y mejorar la capacidad de respuesta., • Colaborar con otros equipos del área para la priorización de actividades y gestión de recursos., • Participar como experto en las auditorías externas recibidas y las inspecciones de las autoridades reguladoras. Aptitudes y experiencia requeridas: • Grado universitario en ingeniería o similares., • Experiencia de trabajo con los estándares regulatorios (GMP/ISO)., • Experiencia en mantenimiento correctivo y preventivo de equipos productivos., • Nivel medio-alto de inglés (hablado y escrito)., • Dominio de herramientas ofimáticas, y otros sistemas informáticos de uso en la industria farmacéutica., • Capacidad de organización, planificación, resolución y dotes de trabajo en equipo con las distintas áreas operativas de la organización. Nosotros ofrecemos: • Salario competitivo en función de la capacidad y experiencia del candidato., • Horario flexible de entrada y salida (de 7:30h a 9:30h hasta las 16:30h a 18:30h), • Contrato indefinido., • Plan de compensación flexible (seguro médico, ticket transporte, guardería, formación…)., • Formar parte de una empresa líder en el sector farmacéutico. Si cumples con los requisitos y quieres involucrarte en un nuevo reto profesional, no lo dudes ¡Apúntate!

En Reig Jofre estamos buscando a un/a Maintenance Engineer para que pueda contribuir a los diferentes proyectos que estamos desarrollando en las plantas productivas estériles ubicadas en Sant Joan Despí. Su misión principal será la de liderar el equipo de electromecánicos de producción para mantener en perfecto estado de funcionamiento equipos productivos de elaboración, acondicionado primario y secundario y gestionar las actividades de mantenimiento correctivo y preventivo relacionadas en las líneas estériles de la compañía. Si te gustan los retos, te sientes cómodo/a en ambientes dinámicos y tienes vocación por la industria farmacéutica ¡no dudes en seguir leyendo! Funciones • Planificar y supervisar el mantenimiento preventivo y correctivo de los equipos de producción para minimizar paradas no programadas y garantizar la continuidad operativa., • Coordinar el trabajo de mantenimiento del equipo de electromecánicos en maquinaria de elaboración, acondicionado primario y secundario., • Minimizar averías y desviaciones en los equipos productivos, identificando, proponiendo y ejecutando aquellas mejoras con el objetivo de aumentar la eficiencia de equipos y su disponibilidad., • Resolución de incidencias durante procesos productivos con el objetivo de minimizar el impacto en retrasos y pérdidas productivas., • Colaborar con el ingeniero de automatización en la priorización de actividades de mantenimiento de equipos informáticos. Mantener actualizadas las copias de seguridad de los PLC’s y HDMI’s de los equipos de planta, para asegurar el plan de contingencia de los equipos y mejorar la capacidad de respuesta., • Colaborar con otros equipos del área para la priorización de actividades y gestión de recursos., • Participar como experto en las auditorías externas recibidas y las inspecciones de las autoridades reguladoras. Aptitudes y experiencia requeridas: • Grado universitario en ingeniería o similares., • Experiencia de trabajo con los estándares regulatorios (GMP/ISO)., • Experiencia en mantenimiento correctivo y preventivo de equipos productivos., • Nivel medio-alto de inglés (hablado y escrito)., • Dominio de herramientas ofimáticas, y otros sistemas informáticos de uso en la industria farmacéutica., • Capacidad de organización, planificación, resolución y dotes de trabajo en equipo con las distintas áreas operativas de la organización. Nosotros ofrecemos: • Salario competitivo en función de la capacidad y experiencia del candidato., • Horario flexible de entrada y salida (de 7:30h a 9:30h hasta las 16:30h a 18:30h), • Contrato indefinido., • Plan de compensación flexible (seguro médico, ticket transporte, guardería, formación…)., • Formar parte de una empresa líder en el sector farmacéutico. Si cumples con los requisitos y quieres involucrarte en un nuevo reto profesional, no lo dudes ¡Apúntate!

En Reig Jofre estamos buscando a un/a Maintenance Engineer para que pueda contribuir a los diferentes proyectos que estamos desarrollando en las plantas productivas estériles ubicadas en Sant Joan Despí. Su misión principal será la de liderar el equipo de electromecánicos de producción para mantener en perfecto estado de funcionamiento equipos productivos de elaboración, acondicionado primario y secundario y gestionar las actividades de mantenimiento correctivo y preventivo relacionadas en las líneas estériles de la compañía. Si te gustan los retos, te sientes cómodo/a en ambientes dinámicos y tienes vocación por la industria farmacéutica ¡no dudes en seguir leyendo! Funciones • Planificar y supervisar el mantenimiento preventivo y correctivo de los equipos de producción para minimizar paradas no programadas y garantizar la continuidad operativa., • Coordinar el trabajo de mantenimiento del equipo de electromecánicos en maquinaria de elaboración, acondicionado primario y secundario., • Minimizar averías y desviaciones en los equipos productivos, identificando, proponiendo y ejecutando aquellas mejoras con el objetivo de aumentar la eficiencia de equipos y su disponibilidad., • Resolución de incidencias durante procesos productivos con el objetivo de minimizar el impacto en retrasos y pérdidas productivas., • Colaborar con el ingeniero de automatización en la priorización de actividades de mantenimiento de equipos informáticos. Mantener actualizadas las copias de seguridad de los PLC’s y HDMI’s de los equipos de planta, para asegurar el plan de contingencia de los equipos y mejorar la capacidad de respuesta., • Colaborar con otros equipos del área para la priorización de actividades y gestión de recursos., • Participar como experto en las auditorías externas recibidas y las inspecciones de las autoridades reguladoras. Aptitudes y experiencia requeridas: • Grado universitario en ingeniería o similares., • Experiencia de trabajo con los estándares regulatorios (GMP/ISO)., • Experiencia en mantenimiento correctivo y preventivo de equipos productivos., • Nivel medio-alto de inglés (hablado y escrito)., • Dominio de herramientas ofimáticas, y otros sistemas informáticos de uso en la industria farmacéutica., • Capacidad de organización, planificación, resolución y dotes de trabajo en equipo con las distintas áreas operativas de la organización. Nosotros ofrecemos: • Salario competitivo en función de la capacidad y experiencia del candidato., • Horario flexible de entrada y salida (de 7:30h a 9:30h hasta las 16:30h a 18:30h), • Contrato indefinido., • Plan de compensación flexible (seguro médico, ticket transporte, guardería, formación…)., • Formar parte de una empresa líder en el sector farmacéutico. Si cumples con los requisitos y quieres involucrarte en un nuevo reto profesional, no lo dudes ¡Apúntate!

Un grupo internacional con foco en Data & AI busca un/a Data Architect Senior con perfil híbrido de Data Engineering + GenAI. El rol combina diseño y mantenimiento de arquitecturas de datos cloud a gran escala con desarrollo de soluciones de IA generativa (RAG, LLMs, NLP, agentes inteligentes). Sobre el rol Trabajarás transversalmente con equipos técnicos y de negocio, definiendo estándares de gobierno y calidad del dato, optimizando el procesamiento y llevando a producción casos de uso de GenAI. Rol de referente técnico con impacto directo en la estrategia data & AI de la organización. Lo que harás Diseñar y mantener arquitecturas de datos cloud a gran escala. Desarrollar pipelines ML end-to-end, con foco en sistemas RAG multimodales y agentes inteligentes. Diseñar y mantener DAGs con Cloud Composer o Airflow. Optimizar consultas en BigQuery (rendimiento, particiones, costes) y equivalentes en AWS (Athena, Glue). Desarrollar librerías y soluciones en Python (posible uso puntual de Java o Node.Js). Definir estándares de gobierno y calidad del dato, así como buenas prácticas de desarrollo. Llevar soluciones GenAI a producción desde ideación hasta monitorización continua. Coordinar transversalmente con múltiples equipos, ofreciendo soporte técnico experto. Identificar y explorar oportunidades emergentes de GenAI y presentar propuestas de valor. ✅ Imprescindibles 5+ años en desarrollo y optimización de código Python + SQL, manejando grandes volúmenes de datos. Trayectoria probada como Data Architect o Senior Data Engineer, liderando proyectos complejos a gran escala. Dominio avanzado de al menos uno de estos clouds en producción: GCP : BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer. AWS : Lambda, S3, Glue, Athena. Exposición real al otro cloud (aunque sea como secundario) para poder navegar arquitecturas multicloud. Experiencia práctica y profunda implementando soluciones GenAI en producción: sistemas RAG, LLMs, NLP, agentes. Diseño y mantenimiento de DAGs con Cloud Composer o Airflow. Optimización de consultas de alto rendimiento en BigQuery (o equivalente). Español nativo + inglés fluido. Suma puntos Scala, PySpark, Snowflake y dbt para procesamiento y transformación. Data Mesh y Docker. Herramientas BI: Quicksight, Tableau, Metabase. Experiencia previa en sector bancario o servicios financieros. CI/CD en GitLab. Condiciones Modalidad: freelance vía Shakers. Duración: 12 meses con alta probabilidad de extensión. Ubicación: 100% remoto desde España. En Shakers nos ocupamos de la gestión del proyecto, la facturación y el acompañamiento durante toda la colaboración. Tú te centras en diseñar arquitecturas de datos y llevar GenAI a producción real.

Un grupo internacional con foco en Data & AI busca un/a Data Architect Senior con perfil híbrido de Data Engineering + GenAI. El rol combina diseño y mantenimiento de arquitecturas de datos cloud a gran escala con desarrollo de soluciones de IA generativa (RAG, LLMs, NLP, agentes inteligentes). La información a continuación detalla los requisitos del puesto, la experiencia esperada del candidato y las cualificaciones correspondientes. Sobre el rol Trabajarás transversalmente con equipos técnicos y de negocio, definiendo estándares de gobierno y calidad del dato, optimizando el procesamiento y llevando a producción casos de uso de GenAI. Rol de referente técnico con impacto directo en la estrategia data & AI de la organización. Lo que harás • Diseñar y mantener arquitecturas de datos cloud a gran escala., • Desarrollar pipelines ML end-to-end, con foco en sistemas RAG multimodales y agentes inteligentes., • Diseñar y mantener DAGs con Cloud Composer o Airflow., • Optimizar consultas en BigQuery (rendimiento, particiones, costes) y equivalentes en AWS (Athena, Glue)., • Desarrollar librerías y soluciones en Python (posible uso puntual de Java o Node.Js)., • Definir estándares de gobierno y calidad del dato, así como buenas prácticas de desarrollo., • Llevar soluciones GenAI a producción desde ideación hasta monitorización continua., • Coordinar transversalmente con múltiples equipos, ofreciendo soporte técnico experto., • Identificar y explorar oportunidades emergentes de GenAI y presentar propuestas de valor. Imprescindibles • 5+ años en desarrollo y optimización de código Python + SQL, manejando grandes volúmenes de datos., • Trayectoria probada como Data Architect o Senior Data Engineer, liderando proyectos complejos a gran escala., • Dominio avanzado de al menos uno de estos clouds en producción:, • GCP: BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer., • AWS: Lambda, S3, Glue, Athena., • Exposición real al otro cloud (aunque sea como secundario) para poder navegar arquitecturas multicloud., • Experiencia práctica y profunda implementando soluciones GenAI en producción: sistemas RAG, LLMs, NLP, agentes., • Diseño y mantenimiento de DAGs con Cloud Composer o Airflow., • Optimización de consultas de alto rendimiento en BigQuery (o equivalente)., • Español nativo + inglés fluido. Suma puntos • Scala, PySpark, Snowflake y dbt para procesamiento y transformación., • Data Mesh y Docker., • Herramientas BI: Quicksight, Tableau, Metabase., • Experiencia previa en sector bancario o servicios financieros., • CI/CD en GitLab. Condiciones • Modalidad: freelance vía Shakers., • Duración: 12 meses con alta probabilidad de extensión., • Ubicación: 100% remoto desde España. En Shakers nos ocupamos de la gestión del proyecto, la facturación y el acompañamiento durante toda la colaboración. Tú te centras en diseñar arquitecturas de datos y llevar GenAI a producción real. xkdbapo Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

Un grupo internacional con foco en Data & AI busca un/a Data Architect Senior con perfil híbrido de Data Engineering + GenAI. El rol combina diseño y mantenimiento de arquitecturas de datos cloud a gran escala con desarrollo de soluciones de IA generativa (RAG, LLMs, NLP, agentes inteligentes). La información a continuación detalla los requisitos del puesto, la experiencia esperada del candidato y las cualificaciones correspondientes. Sobre el rol Trabajarás transversalmente con equipos técnicos y de negocio, definiendo estándares de gobierno y calidad del dato, optimizando el procesamiento y llevando a producción casos de uso de GenAI. Rol de referente técnico con impacto directo en la estrategia data & AI de la organización. Lo que harás Diseñar y mantener arquitecturas de datos cloud a gran escala. Desarrollar pipelines ML end-to-end, con foco en sistemas RAG multimodales y agentes inteligentes. Diseñar y mantener DAGs con Cloud Composer o Airflow. Optimizar consultas en BigQuery (rendimiento, particiones, costes) y equivalentes en AWS (Athena, Glue). Desarrollar librerías y soluciones en Python (posible uso puntual de Java o Node.Js). Definir estándares de gobierno y calidad del dato, así como buenas prácticas de desarrollo. Llevar soluciones GenAI a producción desde ideación hasta monitorización continua. Coordinar transversalmente con múltiples equipos, ofreciendo soporte técnico experto. Identificar y explorar oportunidades emergentes de GenAI y presentar propuestas de valor. Imprescindibles ~5+ años en desarrollo y optimización de código Python + SQL, manejando grandes volúmenes de datos. ~ Trayectoria probada como Data Architect o Senior Data Engineer, liderando proyectos complejos a gran escala. ~ Dominio avanzado de al menos uno de estos clouds en producción: ~ GCP : BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer. ~ AWS : Lambda, S3, Glue, Athena. ~ Exposición real al otro cloud (aunque sea como secundario) para poder navegar arquitecturas multicloud. ~ Experiencia práctica y profunda implementando soluciones GenAI en producción: sistemas RAG, LLMs, NLP, agentes. ~ Diseño y mantenimiento de DAGs con Cloud Composer o Airflow. ~ Optimización de consultas de alto rendimiento en BigQuery (o equivalente). ~ Español nativo + inglés fluido. Suma puntos Scala, PySpark, Snowflake y dbt para procesamiento y transformación. Data Mesh y Docker. Herramientas BI: Quicksight, Tableau, Metabase. Experiencia previa en sector bancario o servicios financieros. CI/CD en GitLab. Condiciones Modalidad: freelance vía Shakers. Duración: 12 meses con alta probabilidad de extensión. Ubicación: 100% remoto desde España. En Shakers nos ocupamos de la gestión del proyecto, la facturación y el acompañamiento durante toda la colaboración. Tú te centras en diseñar arquitecturas de datos y llevar GenAI a producción real. xbhjioe Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.