Profesor Data Science & Analytics (Full-Time)
2 days ago
Vitoria-Gasteiz
ppProfesor de Data Science Analytics (Full-time), Madrid. Horario 09:00–18:00, Lunes a viernes. 45.000 € brutos anuales. Contrato fijo. Incorporación inmediata en Madrid/ESPAÑA. En NEOLAND, escuela líder en formación tecnológica, buscamos incorporar un Profesor de Data Science Analytics con experiencia docente y trayectoria profesional en el sector para impartir nuestro Bootcamp de Data Science Analytics. Buscamos una persona apasionada por el análisis y la ciencia de datos, así como por la enseñanza, capaz de formar profesionales preparados para incorporarse al mercado laboral mediante una metodología práctica, orientada a proyectos y enfocada en las necesidades reales de las empresas. /p h3Qué harás /h3 ul liImpartir formación presencial en Data Science Analytics con enfoque práctico. /li liExplicar conceptos de análisis de datos de forma clara y aplicada al entorno profesional. /li liSupervisar ejercicios, dashboards, proyectos y entregas finales. /li liAcompañar y mentorizar a los alumnos en su evolución. /li liFomentar el pensamiento crítico y la toma de decisiones basada en datos. /li liMantener los contenidos actualizados según las tendencias del sector. /li /ul h3Conocimientos técnicos necesarios /h3 ul liProgramación y tratamiento de datos: Python (Pandas, NumPy), SQL, limpieza, transformación y preparación de datos. /li liUso de notebooks: Jupyter, Google Colab. /li liAnálisis de datos: Exploratorio, interpretación para negocio, definición de métricas y KPIs, detección de patrones y tendencias. /li liVisualización y comunicación de resultados: Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn, Plotly. /li liStorytelling con datos: Presentación de insights para negocio. /li liEstadística aplicada: descriptiva e inferencial, probabilidad y distribuciones, correlaciones y tendencias. /li liMachine Learning: Scikit-learn (clasificación, regresión, clustering, evaluación, validación, feature engineering, pipelines). /li liHerramientas avanzadas (valuable): Deep Learning (TensorFlow o PyTorch), Big Data (Spark, PySpark). /li liConsumo de APIs, análisis de datos externos y experiencia en entornos cloud (AWS, GCP o Azure). /li liIA Generativa aplicada al análisis de datos y herramientas de MLOps: MLflow, Databricks, Docker. /li /ul h3Requisitos imprescindibles /h3 ul liExperiencia demostrable como profesor/a o formador/a. /li liExperiencia profesional en Data Analytics o roles relacionados. /li liCapacidad pedagógica y excelente comunicación. /li liEnfoque práctico orientado a la empleabilidad. /li liHabilidad para motivar y acompañar perfiles en cambio profesional. /li liSe valorará especialmente experiencia en proyectos reales de análisis de datos aplicados a negocio, certificaciones en Data Analytics o Business Intelligence, y experiencia formando perfiles junior o en procesos de reskilling profesional. /li /ul h3Qué ofrecemos /h3 ul liIncorporación a una escuela tecnológica referente en el sector. /li liImpacto real formando profesionales que cambian su futuro laboral. /li liEntorno dinámico, innovador y en constante evolución. /li liJornada completa y estabilidad profesional. /li liParticipación en la mejora continua del programa formativo. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr
