AI Engineer (Híbrido Palma de Mallorca)
hace 14 días
Palma
Descripción del puesto Asegúrese de presentar su candidatura con toda la información solicitada, tal como se expone en la descripción del puesto a continuación. Como AI Engineer en un importante cliente del sector turístico, tendrás un rol híbrido de teletrabajo/presencial con presencia dos días a la semana en oficina. Responsabilidades • Diseño, desarrollo y evolución de sistemas de IA generativa (agentes y RAG) en producción., • Integración de modelos y agentes con plataformas y sistemas de negocio. Requisitos • Conocimiento y experiencia en diseño de sistemas agécticos: diseño e implementación de sistemas agécticos en producción, orquestación multiagente, ejecución de flujos complejos, gestión de estado y memoria., • Integración robusta de herramientas y APIs corporativas con criterios de fiabilidad operacional., • Experiencia en protocolos/estándares de contexto (p. ej., MCP / A2A)., • Experiencia en Retrieval-Augmented Generation (RAG) operado a escala: ingesta documental (pars, limpieza, metadatos, chunking y estrategias de contexto), embeddings, vector stores, tuning de recuperación, re-ranking, diseño de respuestas trazables y mitigación de alucinaciones., • Comprensión de arquitecturas de modelos generativos basados en Transformers: embeddings, contexto largo, criterios de uso entre prompting, RAG y fine‑tuning., • Dominio de frameworks de orquestación y construcción de aplicaciones (p. ej., LangChain, LangGraph, ADK)., • Evaluación, operación y control: definición y uso de marcos de evaluación de aplicaciones de IA generativa, métricas de calidad, señales de impacto en negocio, y mecanismos de control, seguridad y guardrails., • Experiencia en integración de soluciones de IA con sistemas corporativos mediante APIs bajo restricciones de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo., • Engineering mindset: calidad de software, observabilidad, seguridad, escalabilidad, control de costes/latencia, operación y mantenimiento de sistemas GenAI en producción (LLMOps/MLOps)., • Experiencia trabajando en entornos cloud, preferiblemente Google Cloud Platform (GCP). Beneficios • Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets de guardería, tickets restaurante)., • 26 días de descanso anual (22 días de vacaciones, 2 días de libre disposición y festivos de fin de año por defecto)., • Horas flexibles (8.30 a 18h L‑J, 8 a 15h V y horario intensivo de verano de Julio y Agosto 8 a 15h)., • Formaciones gratuitas (certificaciones oficiales, Udemy Business, TechDays, Meetups y calendario de formaciones)., • Actividades de team‑building y cultura de feedback y reconocimiento., • Plan amigo para ser embajador de la marca., • Sorpresas especiales (aniversario, cumpleaños, nacimientos). Declaración de igualdad En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección. xcskxlj #J-18808-Ljbffr Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.