Senior AI Engineer | GenAI, Machine Learning, RAG & Cloud
hace 1 día
Valencia
Hay perfiles que no solo desarrollan modelos. Diseñan sistemas de IA capaces de vivir en producción, escalar, ser mantenibles y generar impacto real en negocio. En NTT DATA buscamos una persona con experiencia en Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa para participar en el diseño y construcción de soluciones avanzadas: arquitecturas RAG, agentes autónomos, evaluación de modelos, componentes reutilizables de IA y productos cloud-ready. Te incorporarás a un entorno especializado en la unión entre estrategia, tecnología y diseño, trabajando con equipos que acompañan a grandes organizaciones en su transformación digital con un enfoque práctico, técnico y orientado a impacto. Aquí la IA no se queda en laboratorio: se convierte en soluciones robustas, escalables y útiles. • Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Machine Learning e IA Generativa aplicadas a retos reales de negocio., • Construir arquitecturas RAG, flujos de evaluación, agentes autónomos y componentes reutilizables para acelerar el desarrollo de soluciones de IA., • Integrar modelos y soluciones en entornos productivos utilizando plataformas cloud como Azure, AWS o Google Cloud., • Garantizar que los productos y servicios basados en IA sean escalables, robustos, mantenibles y alineados con buenas prácticas de ingeniería., • Colaborar con data scientists, equipos de ingeniería y stakeholders de negocio para transformar requisitos en soluciones técnicas claras., • Definir buenas prácticas para sistemas de IA generativa, contribuyendo a la revisión de código, documentación técnica y mejora continua., • Mantenerse al día de los avances en IA y proponer nuevas aproximaciones, herramientas o arquitecturas que puedan aportar valor., • Acompañar y mentorizar a perfiles con menor experiencia, ayudando a elevar el nivel técnico del equipo., • Al menos 3 años de experiencia en proyectos de IA, Machine Learning o desarrollo de soluciones basadas en datos, con capacidad para moverse entre la experimentación técnica y la puesta en producción., • Desarrollo de soluciones de Machine Learning y/o Deep Learning., • Trabajo con IA Generativa, LLMs, RAG, embeddings, agentes o sistemas conversacionales., • Programación en Python y uso de frameworks o librerías del ecosistema de IA., • Integración de modelos en entornos cloud: Azure, AWS o Google Cloud., • Buenas prácticas de ingeniería: testing, documentación, revisión de código, mantenibilidad y escalabilidad., • Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas., • Interés real por seguir aprendiendo y explorar nuevas tendencias en IA aplicada., • Valoramos positivamente experiencia con herramientas como LangChain, LlamaIndex, bases de datos vectoriales, MLflow, Kubernetes, APIs, pipelines de datos, MLOps o LLMOps., • Modelo híbrido y flexible para facilitar la conciliación entre tu vida personal y profesional., • Ayuda Flex Teletrabajo para compensar parte de los gastos asociados al teletrabajo y a determinados días presenciales., • Financiación a la formación y acceso a oportunidades de aprendizaje continuo., • Guardería mediante retribución flexible, con ventajas fiscales., • Retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios., • Seguro médico corporativo gratuito para ti, con cobertura parcial para beneficiarios., • Seguro de vida y accidentes., • Programas de salud mental y actividades deportivas., • Actividades de comunidad y voluntariado para generar impacto positivo junto al equipo. Qué encontrarás en NTT DATA: En NTT DATA creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Formarás parte de equipos diversos, con acceso a retos tecnológicos relevantes, aprendizaje continuo y libertad para desarrollar tu carrera en proyectos que combinan estrategia, tecnología y negocio. Trabajamos desde una cultura donde cada voz cuenta, se aprende en equipo y se empujan los límites de lo posible con una mentalidad AI-first. Aquí podrás especializarte, compartir conocimiento y construir soluciones que generen impacto en organizaciones y personas. Por qué este reto puede interesarte: Porque no se trata solo de usar IA generativa. Se trata de construir sistemas de IA que funcionen, escalen y se mantengan en el tiempo. Si te interesa trabajar cerca de problemas reales, tomar decisiones técnicas relevantes, colaborar con equipos multidisciplinares y seguir creciendo en uno de los ámbitos con mayor evolución tecnológica, este puede ser tu siguiente paso. #J-18808-Ljbffr