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Buscamos un/a Dev Ops AI Engineer para diseñar y operar la plataforma cloud que soporta las soluciones de Inteligencia Artificial del grupo. Será responsable de gestionar infraestructuras en AWS y Kubernetes (EKS), automatizar despliegues mediante Terraform y CI/CD, y dar soporte a entornos MLOps con herramientas como Sage Maker, MLflow, Airflow y Kubeflow. Trabajará estrechamente con equipos de Data Science e IA para garantizar plataformas escalables, seguras y eficientes en producción. Se requiere experiencia sólida en AWS, Kubernetes y automatización de infraestructuras cloud.Somos un equipo de más de 180 profesionales apasionados por lo que hacemos, que trabajamos de la mano en cada proyecto.Cómo será el día a día?Diseñar, construir y operar la infraestructura cloud en AWS que soporta los servicios de IA del grupo.Gestionar entornos productivos en Kubernetes (EKS), garantizando escalabilidad, alta disponibilidad y resiliencia.Implementar y mantener infraestructura como código con Terraform, asegurando entornos reproducibles y automatizados.Soportar plataformas de machine learning como AWS Sage Maker y servicios relacionados de AWS AI/ML.Orquestar pipelines de datos y machine learning mediante Apache Airflow (AWS Managed) y Kubeflow sobre EKS.Gestionar el ciclo de vida de modelos mediante herramientas como MLflow (tracking, versionado y registro de modelos).Automatizar procesos de CI/CD para despliegue de infraestructura, servicios y componentes de ML.Monitorizar sistemas en producción (logs, métricas, alertas) y resolver incidencias relacionadas con infraestructura o laborar estrechamente con equipos de Data Science, AI Engineering y Software Engineering para habilitar casos de uso de IA.Optimizar continuamente la plataforma en términos de coste, rendimiento, seguridad y escalabilidad.Participar en decisiones de arquitectura de la plataforma de IA en cloud.RequisitosExperiencia como Dev Ops / Platform / Cloud Engineer senior.Experiencia con Kubernetes (EKS) en producciónocimiento de Terraform.Experiencia con Airflow, Kubeflow o similares.Familiaridad con MLOps (Sage Maker, MLflow).Perfil orientado a automatización, escalabilidad y operación de plataformas cloud.Oportunidad de desarrollarte profesionalmente en un entorno tecnológico y de innovacióntratación ntarás con un horario flexible y conciliador. Normalmente el equipo trabaja de 9am a 5pm.Trabajarás en un ambiente de trabajo agradable y retador, rodeado de compañeros que te ayuden a superar retos dentro de los proyectos donde te desarrollarás.Ofrecemos oportunidades de crecimiento profesional con planes de carrera individualizados y alineados con formaciones y certificaciones, pensados para tu desarrollo profesional y personal.Posibilidad de teletrabajo en un modelo híbrido. 2-3 días presencialidad en Viladecans.Retribución flexible: Seguro médico, tickets transporte, ticket restaurante y cheque guardería. Además, al concertar esto tenemos acceso a una serie de beneficios extra como descuentos exclusivos en distintas marcas como Zalando, Amazon, Airbnb, H&M, Grupo Inditex…etc y descuentos en formaciones y restaurantes de manera añadida.Acceso a una plataforma integral de bienestar: Red de gimnasios y entrenadores personales (online y presencial), salud mental (psicólogos, apps de meditación y gestión del sueño) y nutrición (sesiones con nutricionistas), todo a un precio muy especial para empleados de aktios.La posibilidad de mejorar tu nivel de idiomas a través de nuestras formaciones y planes.Ser parte de una compañía que apuesta por la igualdad y la diversidad.

ppBuscamos un/a DevOps AI Engineer para diseñar y operar la plataforma cloud que soporta las soluciones de Inteligencia Artificial del grupo. Será responsable de gestionar infraestructuras en AWS y Kubernetes (EKS), automatizar despliegues mediante Terraform y CI/CD, y dar soporte a entornos MLOps con herramientas como SageMaker, MLflow, Airflow y Kubeflow. Trabajará estrechamente con equipos de Data Science e IA para garantizar plataformas escalables, seguras y eficientes en producción. Se requiere experiencia sólida en AWS, Kubernetes y automatización de infraestructuras cloud. /p pSomos un equipo de más de 180 profesionales apasionados por lo que hacemos, que trabajamos de la mano en cada proyecto. /p h3Cómo será el día a día? /h3 ul liDiseñar, construir y operar la infraestructura cloud en AWS que soporta los servicios de IA del grupo. /li liGestionar entornos productivos en Kubernetes (EKS), garantizando escalabilidad, alta disponibilidad y resiliencia. /li liImplementar y mantener infraestructura como código con Terraform, asegurando entornos reproducibles y automatizados. /li liSoportar plataformas de machine learning como AWS SageMaker y servicios relacionados de AWS AI/ML. /li liOrquestar pipelines de datos y machine learning mediante Apache Airflow (AWS Managed) y Kubeflow sobre EKS. /li liGestionar el ciclo de vida de modelos mediante herramientas como MLflow (tracking, versionado y registro de modelos). /li liAutomatizar procesos de CI/CD para despliegue de infraestructura, servicios y componentes de ML. /li liMonitorizar sistemas en producción (logs, métricas, alertas) y resolver incidencias relacionadas con infraestructura o rendimiento. /li liColaborar estrechamente con equipos de Data Science, AI Engineering y Software Engineering para habilitar casos de uso de IA. /li liOptimizar continuamente la plataforma en términos de coste, rendimiento, seguridad y escalabilidad. /li liParticipar en decisiones de arquitectura de la plataforma de IA en cloud. /li /ul h3Requisitos /h3 ul liExperiencia como DevOps / Platform / Cloud Engineer senior. /li liExperiencia con Kubernetes (EKS) en producción. /li liConocimiento de Terraform. /li liExperiencia con Airflow, Kubeflow o similares. /li liFamiliaridad con MLOps (SageMaker, MLflow). /li liPerfil orientado a automatización, escalabilidad y operación de plataformas cloud. /li /ul pOportunidad de desarrollarte profesionalmente en un entorno tecnológico y de innovación. /p pContratación indefinida. /p pContarás con un horario flexible y conciliador. Normalmente el equipo trabaja de 9am a 5pm. /p pTrabajarás en un ambiente de trabajo agradable y retador, rodeado de compañeros que te ayuden a superar retos dentro de los proyectos donde te desarrollarás. /p pOfrecemos oportunidades de crecimiento profesional con planes de carrera individualizados y alineados con formaciones y certificaciones, pensados para tu desarrollo profesional y personal. /p pPosibilidad de teletrabajo en un modelo híbrido. 2-3 días presencialidad en Viladecans. /p pRetribución flexible: Seguro médico, tickets transporte, ticket restaurante y cheque guardería. Además, al concertar esto tenemos acceso a una serie de beneficios extra como descuentos exclusivos en distintas marcas como Zalando, Amazon, Airbnb, HM, Grupo Inditex…etc y descuentos en formaciones y restaurantes de manera añadida. /p pAcceso a una plataforma integral de bienestar: Red de gimnasios y entrenadores personales (online y presencial), salud mental (psicólogos, apps de meditación y gestión del sueño) y nutrición (sesiones con nutricionistas), todo a un precio muy especial para empleados de aktios. /p pLa posibilidad de mejorar tu nivel de idiomas a través de nuestras formaciones y planes. /p pSer parte de una compañía que apuesta por la igualdad y la diversidad. /p /p #J-18808-Ljbffr