Aws Data Engineer - Ingles - Remoto - Remoto
24 hours ago
Lugo
p Un grupo internacional con foco en Data AI busca un/a Data Architect Senior con perfil híbrido de Data Engineering + GenAI. El rol combina diseño y mantenimiento de arquitecturas de datos cloud a gran escala con desarrollo de soluciones de IA generativa (RAG, LLMs, NLP, agentes inteligentes). br / No espere a enviar su solicitud después de leer esta descripción; br / br / se espera un granvolumen de candidaturas para esta oportunidad. br /p Sobre el rol /pp Trabajarás transversalmente con equipos técnicos y de negocio, definiendo estándares de gobierno y calidad del dato, optimizando el procesamiento y llevando a producción casos de uso de GenAI. Rol de referente técnico con impacto directo en la estrategia data AI de la organización. /pp Lo que harás /pulli Diseñar y mantener arquitecturas de datos cloud a gran escala. /lili Desarrollar pipelines ML end-to-end, con foco en sistemas RAG multimodales y agentes inteligentes. /lili Diseñar y mantener DAGs con Cloud Composer o Airflow. /lili Optimizar consultas en BigQuery (rendimiento, particiones, costes) y equivalentes en AWS (Athena, Glue). /lili Desarrollar librerías y soluciones en Python (posible uso puntual de Java o Node.Js). /lili Definir estándares de gobierno y calidad del dato, así como buenas prácticas de desarrollo. /lili Llevar soluciones GenAI a producción desde ideación hasta monitorización continua. /lili Coordinar transversalmente con múltiples equipos, ofreciendo soporte técnico experto. /lili Identificar y explorar oportunidades emergentes de GenAI y presentar propuestas de valor. /li /ulp Imprescindibles /pulli5+ años en desarrollo y optimización de código Python + SQL, manejando grandes volúmenes de datos. /lili Trayectoria probada como Data Architect o Senior Data Engineer, liderando proyectos complejos a gran escala. /lili Dominio avanzado de al menos uno de estos clouds en producción: /lili GCP: BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer. /lili AWS: Lambda, S3, Glue, Athena. /lili Exposición real al otro cloud (aunque sea como secundario) para poder navegar arquitecturas multicloud. /lili Experiencia práctica y profunda implementando soluciones GenAI en producción: sistemas RAG, LLMs, NLP, agentes. /lili Diseño y mantenimiento de DAGs con Cloud Composer o Airflow. /lili Optimización de consultas de alto rendimiento en BigQuery (o equivalente). /lili Español nativo + inglés fluido. /li /ulp Suma puntos /pulli Scala, PySpark, Snowflake y dbt para procesamiento y transformación. /lili Data Mesh y Docker. /lili Herramientas BI: Quicksight, Tableau, Metabase. /lili Experiencia previa en sector bancario o servicios financieros. /lili CI/CD en GitLab. /li /ulp Condiciones /pulli Modalidad: freelance vía Shakers. /lili Duración: 12 meses con alta probabilidad de extensión. /lili Ubicación: 100% remoto desde España. /li /ulp En Shakers nos ocupamos de la gestión del proyecto, la facturación y el acompañamiento durante toda la colaboración. Tú te centras en diseñar arquitecturas de datos y llevar GenAI a producción real. xbhjioe /p Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto. /p