Senior MLOps Engineer
11 days ago
Palau-solità i Plegamans
ph3Job Description /h3pEn Amaris Consulting buscamos un/a Senior MLOps Engineer para incorporarse a uno de nuestros proyectos clave y ayudar a industrializar, escalar y operar soluciones de Machine Learning en un entorno cloud-native. Trabajarás junto a equipos de Data Science, Data Engineering y DevOps para diseñar plataformas y pipelines de ML robustos, seguros y automatizados. /ph3Responsabilidades principales /h3ulliDiseñar, implementar y mantener soluciones de MLOps que cubran todo el ciclo de vida del ML: entrenamiento, validación, despliegue y monitorización de modelos. /liliConstruir y gestionar infraestructura en AWS, garantizando escalabilidad, fiabilidad, automatización y seguridad. /liliDefinir e implementar Infraestructura como Código utilizando Terraform para despliegues repetibles y auditables. /liliDesplegar y operar clústeres de Kubernetes y gestionar aplicaciones de ML contenedorizadas en entornos productivos. /liliImplementar y mantener flujos de trabajo y orquestación de ML con herramientas como MLflow, Kubeflow, TFX y Apache Airflow. /liliConfigurar y mejorar pipelines de CI/CD para modelos de ML y data pipelines, incluyendo testing, versionado y despliegue automatizado. /liliImplementar monitorización, logging y alertas para servicios de ML e infraestructura, asegurando rendimiento, fiabilidad y optimización de costes. /liliColaborar con equipos multidisciplinares, aportando buenas prácticas y guía en MLOps y arquitecturas cloud-native. /li /ulh3Requisitos /h3ulli3–5 años de experiencia en el diseño e implementación de soluciones de MLOps en entornos productivos. /liliExperiencia sólida con AWS (implementación y gestión de infraestructura, automatización y seguridad). /liliExperiencia demostrable con Terraform para Infraestructura como Código. /liliExperiencia práctica con Kubernetes (despliegue, gestión de clústeres y automatización de aplicaciones contenedorizadas). /liliConocimiento y uso de frameworks y herramientas de MLOps: MLflow, Kubeflow, TFX, Apache Airflow u otras similares. /liliBuen dominio de al menos un lenguaje de programación (preferiblemente Python), gestión de versiones (Git) y CI/CD. /liliExperiencia en monitorización y observabilidad (Prometheus, Grafana, CloudWatch u otras). /liliFuertes habilidades de trabajo en equipo, resolución de problemas y comunicación efectiva. /li /ulh3Idiomas /h3ulliEspañol nivel alto. /liliInglés: nivel B2. /li /ulh3Nice to have /h3ulliExperiencia con otros proveedores cloud (GCP, Azure). /liliConocimiento de herramientas de data engineering y modern data stack. /liliExperiencia trabajando en entornos ágiles (Scrum, Kanban). /li /ulh3Modalidad de trabajo /h3ulliModelo híbrido: teletrabajo con posibilidad de acudir a la oficina de Palau Solità i Plegamans (bus directo). /li /ulh3Beneficios /h3ulliEntorno internacional y multicultural con proyectos globales. /liliFormación continua, certificaciones y comunidades de práctica. /liliPlanes de desarrollo profesional y movilidad interna. /liliPaquete retributivo competitivo y cultura flexible, centrada en las personas. /li /ulpAmaris Consulting se enorgullece de ser un lugar de trabajo que ofrece igualdad de oportunidades. Nos comprometemos a promover la diversidad dentro de la empresa y a crear un entorno inclusivo. Por ello, damos la bienvenida a todas las candidaturas cualificadas, sin importar género, orientación sexual, raza, origen étnico, creencias, edad, estado civil, discapacidad u otras características. /p /p #J-18808-Ljbffr