Las Palmas
ph3Talento Data Engineer /h3 pForma parte de la innovación, de la tecnología de última generación, de una auténtica revolución. /p pAdQuiver es una empresa tecnológica que impulsa el sector Travel a través de la activación del dato. Nuestro objetivo es baumentar las ventas del canal directo de las cadenas hoteleras /b, y generar nuevas palancas de negocio en torno al uso estratégico del dato. /p pGracias a nuestra plataforma tecnológica, recopilamos, almacenamos, procesamos, analizamos y activamos grandes volúmenes de datos generados en todas las áreas del negocio hotelero. De esta forma, extraemos insights que retroalimentan mejor nuestras campañas publicitarias digitales, generando mejores resultados y performance para la compañía. /p pSiempre estamos en búsqueda del mejor talento para seguir haciendo crecer a nuestra empresa. /p pEn estos momentos, queremos incorporar a un/a Data Engineer, que tenga la capacidad de diseñar, construir y evolucionar la arquitectura de datos, los pipelines y los modelos que sostienen el ecosistema analítico y operativo de la organización. Será responsable de garantizar la escalabilidad, fiabilidad, calidad y mantenibilidad de las soluciones de datos, integrando fuentes diversas y transformándolas en activos útiles para el negocio. /p pSi te apasiona el mundo de la tecnología y el sector Travel, y quieres dar un paso más en tu carrera, b¡esta es tu oportunidad! /b /p h3Funciones y tareas /h3 h3Arquitectura y modelado de datos /h3 ul liDiseñar, desarrollar y mantener modelos de datos robustos, escalables y orientados a análisis y explotación operativa. /li liDefinir y evolucionar transformaciones en SQL siguiendo buenas prácticas de legibilidad, rendimiento y mantenibilidad. /li liProponer mejoras en la estructura del dato para facilitar su consumo por analítica, reporting y producto. /li liParticipar en decisiones de modelado y arquitectura, evaluando el impacto técnico y de negocio. /li /ul h3Desarrollo y mantenimiento de pipelines /h3 ul liDiseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos en entornos cloud, principalmente sobre AWS (Lambda, Glue, S3 y servicios relacionados). /li liGarantizar la fiabilidad, trazabilidad y rendimiento de los procesos de ingesta y transformación. /li liMonitorizar, diagnosticar y resolver incidencias en pipelines productivos. /li liImplementar mecanismos de validación, control de errores y observabilidad con el objetivo de mejorar la estabilidad, fiabilidad y monitorización de la plataforma. /li /ul h3Integración de datos /h3 ul liLiderar la integración de datos desde APIs, bases de datos y otras fuentes internas o externas. /li liDefinir estándares de integración, validación y normalización de datos. /li liAsegurar la calidad, consistencia y disponibilidad de la información integrada. /li liEvaluar nuevas fuentes de datos y diseñar la mejor estrategia técnica para incorporarlas al ecosistema. /li /ul h3Calidad, gobierno y buenas prácticas /h3 ul liEstablecer y reforzar estándares de desarrollo, documentación, testing y mantenimiento dentro del equipo de datos. /li liVelar por la calidad del dato mediante validaciones, controles y procesos de revisión. /li liContribuir a la definición de convenciones, estructura y prácticas de trabajo que permitan escalar el sistema y el equipo. /li liIdentificar la deuda técnica y promover iniciativas de mejora continua. /li /ul h3Colaboración transversal /h3 ul liColaborar de forma proactiva con Analítica, Producto, Trading y otros equipos para entender las necesidades y traducirlas en soluciones de datos sostenibles. /li liParticipar en sesiones de definición funcional y técnica, aportando criterio y proponiendo enfoques viables. /li liActuar como referente técnico en iniciativas que requieran decisiones sobre datos, integraciones o estructuras analíticas. /li liAlinear las soluciones construidas con las prioridades de negocio y las capacidades del stack actual. /li /ul h3Soporte a Analítica y reporting /h3 ul liDiseñar y preparar datasets, vistas y modelos de datos optimizados para reporting y análisis. /li liFacilitar el trabajo de equipos de BI y analítica asegurando estructuras fiables, comprensibles y eficientes. /li liColaborar en la optimización del dato para herramientas como Power BI y otros entornos de explotación. /li /ul h3Liderazgo técnico y mentoring /h3 ul liGuiar a perfiles más junior o mid en buenas prácticas de desarrollo y enfoque técnico. /li liRevisar desarrollos y contribuir a elevar el nivel técnico general del equipo. /li liPromover una cultura de responsabilidad, calidad y aprendizaje continuo. /li liAyudar a convertir necesidades difusas en soluciones técnicas bien estructuradas. /li /ul h3Experiencia requerida /h3 ul liMínimo 4-6 años de experiencia como Data Engineer o en roles similares en entornos de datos. /li liExperiencia sólida diseñando y manteniendo pipelines y modelos de datos en entornos productivos. /li liDominio de SQL aplicado a transformación, modelado y optimización de rendimiento. /li liExperiencia desarrollando procesos ETL/ELT en Python. /li liExperiencia trabajando con servicios cloud, preferiblemente AWS (S3, Lambda, Glue y ecosistema asociado). /li liExperiencia integrando datos desde múltiples fuentes, especialmente APIs y sistemas externos. /li liCapacidad para trabajar con autonomía, tomar decisiones técnicas y priorizar con criterio. /li liExperiencia colaborando con equipos de Negocio, Analítica y Producto en contextos reales. /li liSe valorará experiencia en observabilidad, testing de pipelines, data quality y gobierno del dato. /li /ul h3Hard skills /h3 ul liFormación en Ingeniería, Informática, Matemáticas o similar. /li liSQL avanzado: joins complejos, CTEs, window functions, optimización de consultas y modelado analítico. /li liPython sólido para ETL/ELT, automatización y tratamiento de datos. /li liBuen conocimiento de arquitecturas de datos y diseño de pipelines escalables. /li liExperiencia práctica con AWS o entornos cloud equivalentes. /li liConocimiento de integración vía APIs, manejo de formatos de intercambio y estrategias de ingesta. /li liComprensión de principios de calidad del dato, testing y monitorización. /li liExperiencia trabajando con herramientas de visualización. /li /ul h3Soft skills /h3 ul liAlta capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas. /li liAutonomía y criterio técnico para tomar decisiones con impacto. /li liAtención al detalle sin perder visión global del sistema. /li liCapacidad de organización y priorización en entornos con múltiples iniciativas. /li liComunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos. /li liActitud proactiva y enfoque de mejora continua. /li liCapacidad para cuestionar soluciones existentes y proponer alternativas mejores. /li liMentalidad colaborativa y disposición para compartir conocimiento dentro del equipo. /li /ul h3Beneficios de AdQuiver /h3 ul liIncorporación a una empresa competitiva y en continuo crecimiento. /li liIntegración en un equipo de profesionales altamente cualificados/as. En todo momento contarás con el respaldo de tu compañeros/as. /li liModalidad de trabajo: si vives en Gran Canaria, podrás disfrutar de un modelo híbrido. Si resides fuera, trabajarás 100% en remoto. /li liJornada flexible. /li liFormación y desarrollo profesional. /li liExcelente clima laboral. /li liJornada semanal de 37,5 horas. En julio y agosto, disfrutamos de jornada intensiva de 8:00 a 14:00 horas. /li li23 días de vacaciones, más 2 días por conciliación familiar. /li liEl día de tu cumpleaños trabajarás media jornada y recibirás un regalo. /li liIncentivos por cooptación. /li liDescuento en seguro médico. /li liSnacks, fruta y café gratuito en la oficina. /li /ul pLa presente oferta de empleo se realiza con el compromiso de cumplir con la igualdad de oportunidades, teniendo en cuenta la imparcialidad y no discriminación por razón de género, raza, ideología o cualquier otra condición o circunstancia personal o social. /p /p #J-18808-Ljbffr
