Las Palmas
Talento Data Engineer Si está considerando enviar una solicitud, asegúrese de pulsar el botón de solicitar de abajo después de leer la descripción completa. Forma parte de la innovación, de la tecnología de última generación, de una auténtica revolución. AdQuiver es una empresa tecnológica que impulsa el sector Travel a través de la activación del dato. Nuestro objetivo es aumentar las ventas del canal directo de las cadenas hoteleras, y generar nuevas palancas de negocio en torno al uso estratégico del dato. Gracias a nuestra plataforma tecnológica, recopilamos, almacenamos, procesamos, analizamos y activamos grandes volúmenes de datos generados en todas las áreas del negocio hotelero. De esta forma, extraemos insights que retroalimentan mejor nuestras campañas publicitarias digitales, generando mejores resultados y performance para la compañía. Siempre estamos en búsqueda del mejor talento para seguir haciendo crecer a nuestra empresa. En estos momentos, queremos incorporar a un/a Data Engineer, que tenga la capacidad de diseñar, construir y evolucionar la arquitectura de datos, los pipelines y los modelos que sostienen el ecosistema analítico y operativo de la organización. Será responsable de garantizar la escalabilidad, fiabilidad, calidad y mantenibilidad de las soluciones de datos, integrando fuentes diversas y transformándolas en activos útiles para el negocio. Si te apasiona el mundo de la tecnología y el sector Travel, y quieres dar un paso más en tu carrera, ¡esta es tu oportunidad! Funciones y tareas Arquitectura y modelado de datos • Diseñar, desarrollar y mantener modelos de datos robustos, escalables y orientados a análisis y explotación operativa., • Definir y evolucionar transformaciones en SQL siguiendo buenas prácticas de legibilidad, rendimiento y mantenibilidad., • Proponer mejoras en la estructura del dato para facilitar su consumo por analítica, reporting y producto., • Participar en decisiones de modelado y arquitectura, evaluando el impacto técnico y de negocio. Desarrollo y mantenimiento de pipelines • Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos en entornos cloud, principalmente sobre AWS (Lambda, Glue, S3 y servicios relacionados)., • Garantizar la fiabilidad, trazabilidad y rendimiento de los procesos de ingesta y transformación., • Monitorizar, diagnosticar y resolver incidencias en pipelines productivos., • Implementar mecanismos de validación, control de errores y observabilidad con el objetivo de mejorar la estabilidad, fiabilidad y monitorización de la plataforma. Integración de datos • Liderar la integración de datos desde APIs, bases de datos y otras fuentes internas o externas., • Definir estándares de integración, validación y normalización de datos., • Asegurar la calidad, consistencia y disponibilidad de la información integrada., • Evaluar nuevas fuentes de datos y diseñar la mejor estrategia técnica para incorporarlas al ecosistema. Calidad, gobierno y buenas prácticas • Establecer y reforzar estándares de desarrollo, documentación, testing y mantenimiento dentro del equipo de datos., • Velar por la calidad del dato mediante validaciones, controles y procesos de revisión., • Contribuir a la definición de convenciones, estructura y prácticas de trabajo que permitan escalar el sistema y el equipo., • Identificar la deuda técnica y promover iniciativas de mejora continua. Colaboración transversal • Colaborar de forma proactiva con Analítica, Producto, Trading y otros equipos para entender las necesidades y traducirlas en soluciones de datos sostenibles., • Participar en sesiones de definición funcional y técnica, aportando criterio y proponiendo enfoques viables., • Actuar como referente técnico en iniciativas que requieran decisiones sobre datos, integraciones o estructuras analíticas., • Alinear las soluciones construidas con las prioridades de negocio y las capacidades del stack actual. Soporte a Analítica y reporting • Diseñar y preparar datasets, vistas y modelos de datos optimizados para reporting y análisis., • Facilitar el trabajo de equipos de BI y analítica asegurando estructuras fiables, comprensibles y eficientes., • Colaborar en la optimización del dato para herramientas como Power BI y otros entornos de explotación. Liderazgo técnico y mentoring • Guiar a perfiles más junior o mid en buenas prácticas de desarrollo y enfoque técnico., • Revisar desarrollos y contribuir a elevar el nivel técnico general del equipo., • Promover una cultura de responsabilidad, calidad y aprendizaje continuo., • Ayudar a convertir necesidades difusas en soluciones técnicas bien estructuradas. Experiencia requerida • Mínimo 4-6 años de experiencia como Data Engineer o en roles similares en entornos de datos., • Experiencia sólida diseñando y manteniendo pipelines y modelos de datos en entornos productivos., • Dominio de SQL aplicado a transformación, modelado y optimización de rendimiento., • Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT en Python., • Experiencia trabajando con servicios cloud, preferiblemente AWS (S3, Lambda, Glue y ecosistema asociado)., • Experiencia integrando datos desde múltiples fuentes, especialmente APIs y sistemas externos., • Capacidad para trabajar con autonomía, tomar decisiones técnicas y priorizar con criterio., • Experiencia colaborando con equipos de Negocio, Analítica y Producto en contextos reales., • Se valorará experiencia en observabilidad, testing de pipelines, data quality y gobierno del dato. Hard skills • Formación en Ingeniería, Informática, Matemáticas o similar., • SQL avanzado: joins complejos, CTEs, window functions, optimización de consultas y modelado analítico., • Python sólido para ETL/ELT, automatización y tratamiento de datos., • Buen conocimiento de arquitecturas de datos y diseño de pipelines escalables., • Experiencia práctica con AWS o entornos cloud equivalentes., • Conocimiento de integración vía APIs, manejo de formatos de intercambio y estrategias de ingesta., • Comprensión de principios de calidad del dato, testing y monitorización., • Experiencia trabajando con herramientas de visualización. Soft skills • Alta capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas., • Autonomía y criterio técnico para tomar decisiones con impacto., • Atención al detalle sin perder visión global del sistema., • Capacidad de organización y priorización en entornos con múltiples iniciativas., • Comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos., • Actitud proactiva y enfoque de mejora continua., • Capacidad para cuestionar soluciones existentes y proponer alternativas mejores., • Mentalidad colaborativa y disposición para compartir conocimiento dentro del equipo. Beneficios de AdQuiver • Incorporación a una empresa competitiva y en continuo crecimiento., • Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados/as. En todo momento contarás con el respaldo de tu compañeros/as., • Modalidad de trabajo: si vives en Gran Canaria, podrás disfrutar de un modelo híbrido. Si resides fuera, trabajarás 100% en remoto., • Jornada flexible., • Formación y desarrollo profesional., • Excelente clima laboral., • Jornada semanal de 37,5 horas. En julio y agosto, disfrutamos de jornada intensiva de 8:00 a 14:00 horas., • 23 días de vacaciones, más 2 días por conciliación familiar., • El día de tu cumpleaños trabajarás media jornada y recibirás un regalo., • Incentivos por cooptación., • Descuento en seguro médico., • Snacks, fruta y café gratuito en la oficina. xcskxlj La presente oferta de empleo se realiza con el compromiso de cumplir con la igualdad de oportunidades, teniendo en cuenta la imparcialidad y no discriminación por razón de género, raza, ideología o cualquier otra condición o circunstancia personal o social. #J-18808-Ljbffr
