Ingeniero/a IA con GIS
3 days ago
Madrid
ppQueremos incorporar un/a compañero/a en nuestro departamento de Análisis Geoespacial para desarrollar soluciones I+D+I basadas en Visión Artificial en tiempo real aplicada a vídeo, enfocadas a sistemas de detección, tracking y percepción en plataformas móviles, drones y sensores embarcados. /p h3QUIÉNES SOMOS /h3 pCentro de Observación y Teledetección Espacial (COTESA) se especializa en la utilización de tecnologías avanzadas para la observación de la Tierra y el desarrollo de soluciones innovadoras en áreas como Smart Cities, Smart Mobility, y urbanismo. Emplea teledetección, inteligencia artificial y big data para capturar y analizar datos geoespaciales, desarrollando aplicaciones web y móviles que optimizan la gestión de recursos, mejoran la planificación urbana, y facilitan estudios de mercado precisos. Su enfoque en la innovación y sostenibilidad impulsa el desarrollo tecnológico y promueve un futuro más eficiente y sostenible. /p h3¿Qué tipo de retos encontrarás? /h3 pTrabajarás en problemas reales donde las limitaciones de hardware, latencia y entorno son críticas, llevando modelos de IA desde investigación hasta sistemas operativos en campo. /p h3FUNCIONES /h3 ul liParticipar en el desarrollo de algoritmos avanzados de Visión Artificial en tiempo real (Near Real-Time) aplicados a vídeo. /li liDiseñar e implementar sistemas de detección, clasificación y tracking de objetos en secuencias de vídeo (multi-objeto). /li liDesarrollo de soluciones de percepción para plataformas móviles (drones, vehículos autónomos, sensores embarcados). /li liOptimización de modelos para inferencia en tiempo real en entornos edge (GPU embebidas tipo NVIDIA Jetson, sistemas onboard). /li liIntegración de modelos de visión artificial en pipelines de streaming de vídeo (RTSP, GStreamer, etc.). /li liDesarrollo de sistemas de seguimiento automático (tracking) basados en Deep Learning y/o métodos clásicos. /li liParticipar en la definición de arquitecturas de IA orientadas a sistemas distribuidos y procesamiento en tiempo real. /li liColaborar en proyectos de I+D+i relacionados con percepción autónoma, vigilancia inteligente y defensa. /li /ul h3REQUISITOS PARA TRIUNFAR /h3 h3Formación /h3 ul liNo se busca una titulación específica, serán consideradas licenciaturas o grados de matemáticas, física, informática, telecomunicaciones, etc. u otros estudios tecnológicos vinculados al campo del Big Data o la Robótica. /li liMuy valorable estudios complementarios relativos al Big Data, IA, ML, DL, IA Generativa, Visión Artificial enfocada a video e imágenes en tiempo real. /li liDeseable conocimiento en sensores con diferentes canales en el óptico (R-G-B-NIR-Thermal), LiDAR o SAR. /li liValorable formación en robótica, sistemas autónomos o percepción. /li liValorable experiencia con Redes Convolucionales, Residuales, Recurrente y Vision Transformers /li liValorable la experiencia en investigación en IA y la utilización de repositorios de código como GitHub. /li /ul h3Experiencia /h3 pConocimientos en IA / Visión Artificial. Experiencia sólida en: Detección de objetos (YOLO, SSD, Faster R‑CNN); Segmentación (Mask R‑CNN, U‑Net); Tracking multiobjeto (Deep SORT, ByteTrack, OC‑SORT), asociación de detecciones en secuencias temporales y estimación de movimiento + predicción “Re‑identificación” (ReID). /p pExperiencia en modelos de visión para vídeo en streaming (no solo imagen estática). Protocolos: RTSP, RTP. Librerías: OpenCV, GStreamer, FFmpeg. Diseño de sistemas bnear real-time / low latency. /b Experiencia en preparación, etiquetado y gestión de datasets de vídeo. /p pExperiencia en: Optimización de modelos para producción (TensorRT, ONNX). Inferencia en dispositivos edge: NVIDIA Jetson (muy valorable). Técnicas de Quantization, Pruning. Manejo de GPUs. /p pConocimiento o experiencia en sistemas embarcados para la integración con drones o robots. /p pAnálisis de datos: Experiencia o conocimientos en algoritmos de Machine Learning y Deep Learning. Tensorflow, Pytorch y Scikit-learn. /p pLenguajes de programación Python y C/C++. /p h3¿Tienes algo extra? ¡Nos encantará saberlo! /h3 ul liConocimiento sobre redes neuronales artificiales (ANN), Anaconda y Docker. /li liConocimientos de GIS, teledetección y análisis geoespacial. Software QGIS, GDAL, ArcGIS y Rasterio. /li liSe valorará especialmente el esfuerzo y la proactividad de la persona. /li /ul h3PENSANDO EN TI, TE OFRECEMOS /h3 pQueremos que esta experiencia profesional también contribuya a tu bienestar y crecimiento. Por ello encontrarás: /p ul liTeletrabajo y flexibilidad horaria: Un modelo de trabajo que facilita la conciliación y permite organizar la jornada con autonomía y responsabilidad. /li liJornada intensiva en verano: Porque también creemos en disfrutar del tiempo personal y favorecer el equilibrio entre vida profesional y personal. /li liOportunidades de carrera y desarrollo profesional: Formarás parte de proyectos tecnológicos avanzados en un entorno donde el aprendizaje continuo forma parte del día a día. /li liPlan de formación adaptado a tu crecimiento: Acceso a formación especializada para seguir desarrollando tus competencias técnicas. /li liIncorporación a una empresa en continua mejora y crecimiento: Trabajarás en un entorno innovador, donde la tecnología y el talento evolucionan juntos. /li /ul pEn nuestra estrategia de selección de talento, nos esforzamos por garantizar que cada persona trabajadora sea evaluada de manera justa y objetiva, basándonos únicamente en sus habilidades, experiencia y potencial para contribuir al éxito de la empresa. Rechazamos cualquier forma de discriminación y promovemos activamente la diversidad en nuestra apuesta por una plantilla en la que prime como pleno deber, garantizar la igualdad de trato y oportunidades entre las personas trabajadoras y la erradicación de toda discriminación dentro de los espacios de trabajo. /p /p #J-18808-Ljbffr